İngilizce Mobil Öğrenme Tutum Ölçeğinin Türkçe’ye Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Bu araştırmanın amacı, Liu’nun (2017) Yetişkin Öğrenenler için İngilizce Mobil Öğrenme TutumÖlçeği’nin Türkçe’ye uyarlanmasıdır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2017-2018 eğitim-öğretim yılıbahar döneminde İç Anadolu Bölgesi’ndeki bir devlet üniversitesinde öğrenim görmekte olan 309lisans öğrencisi oluşturmaktadır. Ölçeğin yapı geçerliğini belirlemek için açımlayıcı (AFA) vedoğrulayıcı faktör analizleri (DFA) yapılmıştır. AFA sonucu ölçeğin dört faktörlü yapıda ve 21maddeden oluştuğu belirlenmiş ve DFA sonucu elde edilen uyum değerlerinin ölçeğin faktöryapısını doğruladığı görülmüştür. Sonuç olarak ölçeğin dört faktörlü yapıda olduğu ve 21 maddedenoluştuğu belirlenmiştir. Ölçeğin genelinin Cronbach α güvenirlik katsayısı ise α= .90’dır. Bubağlamda Türkçe’ye uyarlanan ölçeğin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu ve İngilizce mobilöğrenme tutumunu belirlemek için uygun bir ölçme aracı olduğu söylenebilir.

Adaptation of English Mobile Learning Attitude Scale into Turkish: Validity and Reliability Study

The purpose of this research is to adapt Liu’s (2017) the English Mobile Learning Attitude Scale for Adult Learners to Turkish. These studies were conducted with a sample of 309 undergraduate students who study at a state university in Central Anatolia in the spring semester of 2017-2018 academic year. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were performed to construct the validity of the scale. The results of the EFA revealed a four-factor structure with 21 items, and the fit index obtained from the CFA result confirms the four-factor structure of the scale. The reliability of the scale was found to be α = .90 by calculating the Cronbach Alpha coefficient. In this context, it can be said that the validity and reliability of the English Mobile Learning Scale for Adult Learners adapted to Turkish language is adequate and it is a suitable measuring tool to measure the attitude towards English mobile learning.

___

  • Anderson, J., Franklin, T., Yinger, N., Sun, Y., & Geist, E. (2013). Going mobile: Lessons learned from introducing tablet PCs into the business classroom. In: The Clute Institute International Academic Conference, USA.
  • Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Can, A. (2014). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Chan, A., & Lee, M. (2005). An Mp3 a day keeps the worries away: Exploring the use of podcasting to address reconceptions and alleviate pre-class anxiety amongst undergraduate information technology students. In: Student Experience Conference, Charles Sturt University, Goog Practice in Practice.
  • Ciampa, K. (2014). Learning in a mobile age: An investigation of student motivation. Journal of Computer Assisted Learning, 30(1), 82-96.
  • Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. San Francisco, CA, US: Pfeiffer/John Wiley & Sons.
  • Croop, F. J. (2008). Student perceptions related to mobile learning in higher education. Doctoral Dissertation. Arizona: Northcentral University.
  • Çelik, A. (2013). M-Öğrenme tutum ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik analizleri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 172-185.
  • Demir, K., & Akpınar, E. (2016). Mobil öğrenmeye yönelik tutum ölçeği geliştirme çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 6(1), 59-79.
  • Dörnyei, Z. (2001). Motivational strategies in the language classroom. Cambridge: Cambridge University Press. Fakeye, D. (2010). Students’ personal variables as correlates of academic achievement in English as a second language in Nigeria. Journal of Social Sciences, 22(3), 205–211.
  • Fetaji, B., & Fetaji, M. (2010). Software engineering mobile learning software solution using task based learning approach. World Academy of Science, Engineering and Technology, 54.
  • Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. London: Sage Publications.
  • Gardner, R. (1985). Social psychology and second language learning. The role of attitudes and motivation. London, England: Edward Arnold.
  • Hsu, L. W., & Lee, S. N. (2011). Learning tourism English on mobile phones: How does it work?. Journal of Hospitality Leisure Sport & Tourism Education, 10(2), 85–94.
  • Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equations modeling. New York: Guilford.
  • Lightbown, P. M., & Spada, N. (2006). How languages are learned?.Oxford University Press: Oxford.
  • Korkmaz, H. (2010). The effectiveness of mobile assisted language learning as a supplementary material for English Language teaching coursebooks. Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Bilkent Üniversitesi.
  • Köse, U., Koç, D., & Yücesoy, S. A. (2013). An augmented reality based mobile software to support learning experiences in computer science courses. Procedia Computer Science, 25, 370-374.
  • Lan, Y. F., & Hsieh, C. L. (2009). The design of a question solving mechanism to encourage students to participate in learning activities through handheld mobile devices. In: Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurements Systems, 2009. VECIMS'09. IEEE International Conference on (pp. 261-265). IEEE.
  • Li, Q. (2008). Mobile enhanced learning application model and practice. Computer Society: International Conference on Computer Science and Software Engineering, 694-697.
  • Liu, T. Y. (2017). Developing an English Mobile Learning Attitude Scale for adult learners. Journal of Educational Technology Systems, 45(3), 424–435.
  • Lu, M. (2008). Effectiveness of vocabulary learning via mobile phone. Journal of Computer Assisted Learning, 24(6), 515–525.
  • Martin, F., & Ertzberger, J. (2013). Here and now mobile learning: An experimental study on the use of mobile technology. Computers & Education, 68, 76-85.
  • Mouza, C., & Barrett-Greenly, T. (2015). Bridging the app gap: An examination of a professional development initiative on mobile learning in urban schools. Computers & Education, 88, 1-14.
  • Ozan, O. (2013). Bağlantıcı mobil öğrenme ortamlarında yönlendirici destek. Doktora Tezi. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
  • Raua, P. L., Gaoa, Q., & Wub, L. M. (2008). Using mobile communication technology in high school education: motivation, pressure, and learning performance. Computers & Education, 50(1), 1-22.
  • Saraç, A. (2014). Yeni bir eğitim platformu olarak mobil öğrenme ortamları için uygulama geliştirmenin önemi ve öğretim teknoloğu adaylarının algıları üzerine bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi.
  • Sarıçoban, A., & Özturan, T. (2013). Vocabulary learning on move: An investigation of mobile assisted vocabulary learning effect over students‘ success and attitude. Ekev Akademi Dergisi, 17, 213-224.
  • Sharples, M. (2000). The design of personal mobile technologies for lifelong. Computers & Education, 34, 177-193.
  • Sung, E., & Mayer, R. E. (2013). Online multimedia learning with mobile devices and desktop computers: An experimental test of Clark’s methods-not-media hypothesis. Computers in Human Behavior, 29(3), 639- 647.
  • Sur, E. (2011). Mobil öğrenme ve web destekli öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması (Sinop Üniversitesi Gerze Meslek Yüksekokulu’nda bir uygulama). Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Gazi Üniversitesi.
  • Şencan, H. (2005). Sosyal ve davranışsal ölçümlerde güvenirlik ve geçerlilik. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. Boston: Allyn and Bacon.
  • Tavşancıl, E. (2014). Tutumların ölçülmesi ve SPSS ile veri analizi. Ankara: Nobel Yayıncılık.
  • Wyne, M. F. (2015). Merging mobile learning into traditional education, 2013–2016. In: The International Conference on E-Learning in the Workplace, New York.
  • Yang, S. H. (2012). Exploring college students’ attitudes and self-efficacy of mobile learning. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, 11(4), 148–154.
  • Yaşlıoğlu, M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 46(Özel Sayı), 74-85.
  • Yılmaz, M. B. (2010). İlköğretim 6., & 7. Sınıf öğrencilerinin bilgisayara yönelik bağımlılık gösterme eğilimlerinin farklı değişkenlere göre incelenmesi. Eğitim Teknolojileri Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-16.