Factors affecting milk production cost in dairy cattle farms

Bu çalışmanın amacı, süt sığırcılığı işletmelerinde süt üretim maliyetini etkileyen faktörlerin belirlenmesidir. Çalışmanın ana materyalini, 2015 Ocak ve 2015 Aralık dönemleri arasında Çanakkale'nin Biga ilçesindeki süt sırğırcılığı işletmelerinden tesadüfi tabakalı örnekleme yöntemiyle seçilen 175 işletmeden elde edilen veriler oluşturmaktadır. Verilerin analizinde, çoklu regresyon metodu kullanılmıştır. Araştırma sonuçları, işletmelerin %41.7’sinin en düşük süt sığırı sayısına (5-10 baş) sahip olduğunu, işletmelerdeki en göze çarpan yaş aralığının 36-46 yaş (% 45.1) olduğunu ve çiftçilerin % 12.5’nin en yüksek gelire sahip olduğunu göstermektedir. Çoklu regresyon model sonuçlarına göre, süt sığırcılığı işletmelerinde harcanan zamanın, işletmecilerin süt sığırcılık deneyimlerinin, çiftçilerin eğitim düzeyinin, çiftçilerin yem temininin, hayvan hastalıklarının ve işletmelerde slajlık mısır üretimi gibi faktörlerin süt üretim maliyetleri üzerindeki etkilerinin önemli olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu faktörlerin süt üretim maliyetlerinin azaltılmasında önemli etkilerinin olduğu açıklanmıştır.

Süt sığırcılığı işletmelerinde süt üretim maliyetini etkileyen faktörler

The aim of this study was to determine factors affecting milk production cost in dairy cattle farms. The main material of study was formed data obtained from surveys applied to 175 dairy cattle farms selected by stratified random sampling method from dairy cattle farms in Biga district of Çanakkale province between January 2015 and December 2015. Data of study were analyzed by using multiple regression method. The results of study indicated that 41.7 % of farms have the lowest number of cattle (5-10 head), the prominent age group of farmers’ ranged from 36-46 years (45.1 %) in farms and 12.5 % of farmers’ have the highest income (≥ 24000 TL). According to the results of multiple regression model, it was determined that some factors such as the time that is spent in dairy cattle farm, farmers' dairy farming experience, farmers' educational level, farmers' feed procurement, livestock diseases and maize silage production in farms had significant effects on milk production costs. In conclusion, these factors were explained to have important effects on decreasing of farmers' milk production costs.

___

  • Agha, S.R., Alnahhal, M.J., 2012. Neural network and multiple linear regression to predict school children dimensions for ergonomic school furniture design. Applied Ergonomics, 43(6):979-984.
  • Akan, R., Uzundurukan, S., 2015. Multiple regression model for the prediction of unconfined compressive strength of jet grout columns. Procedia Earth and Planet. Sci., 15:299-303.
  • Aktürk, D., Bayramoğlu, Z., Savran, F., Tatlıdil, F.F., 2010. The factors affecting milk production and milk production cost: Çanakkale Case-Biga. Kafkas Univ. Vet. Fak. Derg., 16 (2): 329-335.
  • Anas, A.V., Suriamihardja, D.A, Pallu, S., Irfan U.R., 2013. Supply and demand of jeneberang river aggregate using multiple regression model. IJIAS., 3(3):774-780.
  • Bayissa, B., Ayelet, G., Kyule, M., Jibril, Y., Gelaye, E., 2011. Study on seroprevalence, risk factors and economic impact of foot-and-mouth disease in Borena pastoral and agro-pastoral system, southern Ethiopia. Trop. Anim. Health Prod., 43(4):759-766.
  • Bulman, G., Terrazas, M.I., 1976. Effect of foot-and-mouth disease on milk production at a model farm in Cochabamba. Bolivia. Rev. Med. Vet., 57(1):1-10. Çiçek, H., Tandoğan, M., Terzi, Y., Yardimci, M., 2007.
  • Effects of some technical and socio-economic factors on milk production costs in dairy enterprises in Western Turkey. World J. Dairy & Food Sci., 2(2):69-73.
  • Gunlu, A., Yalcın, C., Imik, H., Kırıkcı, K., 2003.
  • Relationship between average milk production cost and some selected technical and socio-economic factors surrounding dairy herds. Indian J. of Anim. Sci., 73(10):1159-1162.
  • Hair, J.F, Black, W.C., Babin, B.J., Anderson R.E., Tathan, R.L., 2006. Multivariate Data Analysis (6th ed). Pearson Prentice Hall, New Jersey.
  • Iype, S., Radhakrishnan, J., Raghavan, K.C., 1993. Influence of socio-economic factors on milk production of crossbred cows in Kerala. Indian J. of Anim. Sci., 63(12):1299-1301.
  • Jabir, A., 2007. Livestock sector development and implications for rural poverty alleviation in India. Livestock Res. Rural Dev., 19(2):1-13.
  • Losinger, W.C., 2005. Economic impact of reduced milk production associated with Johne's disease on dairy operations in the USA. J. Dairy. Res., 72(4):425-432.
  • Meena, G.L, Jain, D.K., 2012. Economics of milk production in Alwar district (Rajasthan): a comparative analysis. Int. J. Sci. & Res. Pub., 8(2):1-5.
  • Ngongoni, N.T, Mapiye, C., Mwale, M., Mupeta, B., 2006. Factors affecting milk production in the smallholder dairy sector of Zimbabwe. Livest. Res. Rural Dev., 18(5):72.
  • Pearson, J.E., 2006. Worldwide risks of animal diseases: introduction. Vet. Ital., 42(4): 293
  • Rushton, J., 2009. The Economics of Animal Health & Production. CABI, London.
  • Van Schaik, G., Perry, B.D, Muhkebi, A.W., Gitau G.K, Dijkhuizen, A.A., 1996. An economic study of smallholder dairy farms in Muranga district, Kenya. Prev. Vet. Med., 29(1):21-36.
  • Shamsuddin, M., Goodger, W.J, Hossein, M.S, Bennett, T., Nordlund, K., 2006. A survey to identify economic opportunities for smallholder dairy farms in Bangladesh. Trop. Anim. Health. Pro., 38(2):131-140.
  • Thornton, P.K., 2010. Livestock production: recent trends, future prospects. Philos. Trans. R. Soc. B. Biol. Sci., 1554(365): 2853-2867.
  • Topcu, Y. 2008. Analysis of success factors in dairy farms: case study of Erzurum province. J. of Fac. of Agric. OMU., 23(1):17-24 (in Turkish).
  • Tutkun, M., Tatar, A.M, Şireli, H.D., 2014.The livestock situation of Turkey. Fifth International Scientific Agricultural Symposium ''Agrosym 2014'',896-900, October 23-26, Jahorina-Bosnia and Herzegovina.
  • Tümer, E.İ, Birinci, A., 2011. The analysis of factors affecting milk cost in cattle breeding enterprises: a case study in Tokat, Turkey. J. of Agricultural Faculty of Atatürk Univ,42(1): 35-39 (in Turkish).
  • Yamane, T., 1967. Elementary Sampling Theory. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall Inc., USA.
  • Young, J.R, Suon, S., Andrews, C.J, Henry, L.A, Windsor, P.A., 2012. Assessment of financial impact of foot and mouth disease on smallholder cattle farmers in Southern Cambodia. Transbound Emerg. Dis., 60:166- 174.
Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1308-8750
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Ondokuz Mayıs Üniv. Ziraat Fak.
Sayıdaki Diğer Makaleler

Farklı substrat ve besin çözeltisi miktarının domates bitkisinin azot, fosfor ve potasyumdan yararlanma oranına etkisi

Güney Akınoğlu, Ahmet Korkmaz, Ayhan Horuz

Diagonal dairy goat barn design offering alternative area usage for different seasons in dairy goat breeding

Selda Uzal Seyfi, Merve KARAÇAY

Kivilerde kök çürüklüğü hastalığına neden olan bazı funguslara karşı organik ve inorganik tuzların engelleyici etkilerinin belirlenmesi

Mehmet Yaman, Muharrem Türkkan

Yenibahar (Pimenta dioica L.) meyvesinin bazı fiziksel özelliklerinin belirlenmesi

Ebubekir ALTUNTAŞ, Müberra ERDOĞAN

Otlatma olgunluğundaki doğal meranın familyalar bazında besleme değeri

Duygu Algan, İbrahim Aydın, Mustafa Olfaz

Determination of the effect of whey as a nutritional supplement in different growth medium regarding to its potential to biodiesel feedstock production

Caner Koç, Hüseyin DURAN

Sığ toprakta sulamadan etkilenen mısır ve sorgum çeşitlerinin su kullanım etkinliği, verimi ve besin değeri

Ferat UZUN, Ali Vaiz GARİPOĞLU, Nuh OCAK

Enerji dengesine dayalı evapotranspirasyon haritalamada içsel kalibrasyon için temel hücrelerin görüntü filtreleme yaklaşımı ile seçilmesi

Sakine ÇETİN, Eyüp Selim KÖKSAL, Emre TUNCA

Water use efficiency, yield, and nutritive value of maize and sorghum cultivars irrigated in a shallow soil

Nuh OCAK, Ali Vaiz GARİPOĞLU, Ferat UZUN

Erzurum İli meralarında doğal olarak yetişen farklı baklagil yem bitkilerinin nispi yem değerlerinin belirlenmesi

Esra GÜRSOY, Muhlis Macit