Üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığının sigara ve alkol kullanımı ile ilişkisi

Amaç: Bu çalışmada üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığının (İB) sigara ve alkol kullanımı ile ilişkisinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Yöntem: Çalışmaya Pamukkale Üniversitesi’nden 2096 öğrenci alınmıştır. Öğrencilere yaş, cinsiyet, alkol ve sigara kullanımı, internet kullanım süresi ve şekli gibi bilgilerin sorulduğu sosyodemografik veri formu, İnternet Bağımlılık Ölçeği (İBÖ) ve CAGE Testi verildi. Sonuçlar: Çalışma grubumuzda internet bağımlılığı %8.6 oranlarında bulundu. Çalışmamızda internet bağımlılığı olan öğrencilerde sigara ve alkol kullanım oranlarının internet bağımlılığı olmayan öğrencilere göre daha yüksek olduğu saptanmıştır. Sigara ve alkol kullanan öğrencilerin İBÖ puanı kullanmayanlara göre anlamlı düzeyde daha yüksek bulundu. Çalışmamızda İBÖ puanları ile CAGE puanları arasında pozitif bir ilişki saptandı. İBÖ puanları arttığında alkol kullanım sıklığının anlamlı düzeyde arttığı görüldü. Çalışmamızda gruplar arasında günlük sigara kullanma miktarı açısından anlamlı bir farklılık saptanmadı, ancak internet bağımlılığı olan grupta ortalama sigara kullanma süresi internet bağımlılığı olmayan gruba göre daha yüksek bulundu. Sigara kullanma süresi ve günlük sigara kullanma miktarı arttığında İBÖ puanlarının da anlamlı düzeyde artış gösterdiği saptandı. Tartışma: Çalışmamızın bulgularına göre internet bağımlılığının üniversite öğrencileri arasında yaygın bir sorun olduğunu görülmektedir. İnternet bağımlılığının sigara ve alkol kullanımı ile ilişkili olduğu saptanmıştır. (Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16(6):383-388)

The relationship between smoking and alcohol use and internet addiction among the university students

Objective: The aim of this study is to reveal the relationship between internet addiction (IA) and smoking and alcohol use among university students. Method: 2096 students attending Pamukkale University were included in the study. Data collection tools were, Internet Addiction Scale (IAS), CAGE Test and Sociodemographic Data Form which was formed by the study authors for the present study to collect data about the student’s age, sex, alcohol and cigarette use history and internet use characteristics (time spent online, type etc.). Results: The prevalence of internet addiction was found as 8.6% in our study group. Higher rates of smoking and alcohol use were found among students with internet addiction. In addition, students who smoke and use alcohol had significantly higher IAS scores compared to the students without alcohol or cigarette use. In our study positive relationship was found between IAS scores and CAGE scores. The frequency of alcohol use was found to increase significantly as the IAS scores increase. There was no significant difference between the groups in terms of the daily cigarette consumption amount. However, the average time spent on cigarette use was significantly higher in the group with internet addiction. In addition IAS scores were found to increase significantly as the smoking year and the amount of daily cigarette smoking increased. Discussion: According to the findings of our study, internet addiction seems to be a common problem among university students. Internet addiction was found to be associated with smoking and alcohol

___

  • 1. Nalwa K, Anand AP. Internet addiction in students: A cause of concern. Cyberpsychol Behav 2003; 6:653-656.
  • 2. Chou C, Condron L, Belland JC. A review of the research on internet addiction. Educational Psychology Review 2005; 17(4):363-388.
  • 3. Arısoy Ö. İnternet bağımlılığı. Turkiye Klinikleri J Psychiatry-Special Topics 2009; 2(1):75-83.
  • 4. Griffiths MD. Behavioral addictions: An issue for everybody? Journal of Workplace Learning 1996; 8(3):19-25.
  • 5. Griffiths MD. Internet addiction: fact or fiction? Psychologist 1999; 12:246-250.
  • 6. Arısoy Ö. İnternet bağımlılığı ve tedavisi. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar 2009; 1:55-67.
  • 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatric symptoms in adolescents with Internet addiction: comparison with substance use. Psychiatry Clin Neurosci 2008; 62:9-16.
  • 8. Tahiroğlu AY, Çelik GG, Bahalı K, Avcı A. Medyanın çocuk ve gençler üzerine olumsuz etkileri; şiddet eğilimi ve internet bağımlığı. Yeni Symposium 2010; 48:19-30.
  • 9. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, et al. Problematic Internet use: proposed classification and diagnostic criteria. Depress Anxiety 2003; 17:207-216.
  • 10. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Clinical features, psychiatric comorbidity, and health-related quality of life in persons reporting compulsive computer use behavior. J Clin Psychiatry 1999; 60:839-844.
  • 11. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck Jr PE, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatric features of individuals with problematic Internet use. J Affect Disord 2000; 57:267-272.
  • 12. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Wu K, Yen CF. Tridimensional personality of adolescents with internet addiction and substance use experience. Can J Psychiatry 2006; 51:887-894.
  • 13. Holden C. Behavioral addictions: Do they exist? Science 2001; 294:980-982.
  • 14. Bayraktar F. İnternet Kullanımının Ergen Gelişimindeki Rolü. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir, Ege Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2001.
  • 15. Ewing JA. Detecting alcoholism: The CAGE questionnaire. JAMA 1984; 252:1905-1907.
  • 16. Arıkan Z, Özdemir YD, Candansayar S. SMAST ve CAGE tarama testlerinin alkolizmin tanısal önemi üzerine bir çalışma. 27. Ulusal Psikiyatri Kongresi, Antalya, 1991.
  • 17. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. The association between harmful alcohol use and Internet addiction among college students: comparison of personality. Psychiatry Clin Neurosci 2009; 63(2):218-224.
  • 18. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence and correlates of pathological Internet use among college students. Comp Human Behav 2000; 16:13-29.
  • 19. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factors influencing Internet addiction in a sample of freshmen university students in China. Cyberpsychol Behav 2009; 12(3):327-330.
  • 20. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, Large MD, Serpe RT. Potential markers for problematic internet use: a telephone survey of 2513 adults. CNS Spectr 2006; 11:750-755.
  • 21. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. The association between Internet addiction and dissociation among Turkish college students. Compr Psychiatry 2012; 53(5):422-426.
  • 22. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC. The association between Internet addiction and problematic alcohol use in adolescents: the problem behavior model. Cyberpsychol Behav 2008; 11(5):571-576.
  • 23. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Overlapping addictions and self esteem among college men and women. Addict Behav 1999; 24(4):565-571.
  • 24. Johansson A, Gotestam K. Internet addiction: characteristics of a questionnaire and prevalence in Norwegian youth (12-18 years). Scand J Psychol 2004; 45:223-229.
  • 25. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, Gwak H. Internet overuse and excessive daytime sleepiness in adolescents. Psychiatry Clin Neurosci 2009; 63(4):455- 462.
  • 26. June KJ, Sohn SY, So AY, Yi GM, Park SH. Study of factors that influence Internet addiction, smoking, and drinking in high school students. J Korean Acad Nurs 2007; 37:872-882.
  • 27. Canan F, Ataoglu A. The association between internet addiction, dissociation, and sociodemographic features among college students. Eur Psychiatry 2011; 26(1): 1705.
  • 28. Bai YM, Lin CC, Chen JY. Internet addiction disorder among clients of a virtual clinic. Psychiatr Serv 2001; 52(10):1397.
  • 29. Goudriaan AE, Oosterlaan J, de Beurs E, van den BW. Pathological gambling: a comprehensive review of biobehavioral findings. Neurosci Biobehav Rev 2004; 28: 123-141.
  • 30. Kandel E, Schwartz JH, Jessell TM. Principles of Neural Science, 4th edition, U.S.A McGraw-Hill, 2000, p.1007-
  • 1010. 31. Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D. İnternet bağımlılı- ğı: kliniği ve tedavisi. Bağımlılık Dergisi 2007; 8:36-41.
  • 32. Potenza MN. The neurobiology of pathological gambling. Semin Clin Neuropsychiatry 2001; 6:217-226.
  • 33. Johansson A, Gotestam KG. Problems with computer games without monetary reward: similarity to pathological gambling. Psychol Rep 2004; 95:641-650.