Çukurova Bölgesinde ergin çekirdeksiz sofralık üzüm çeşidinde bitki su stresinin infrared Termometre ile izlenmesi

Bu araştırma Çukurova Bölgesinde damla yöntemiyle sulanan Ergin Çekirdeksiz sofralık üzüm çeşidinde yaprak su potansiyeli değerlerini esas alarak en yüksek verimi ve kaliteyi sağlayacak optimum sulama programını oluşturmak amacıyla 2008 yılında Ç.Ü. Ziraat Fakültesi Bahçe Bitkileri Bölümü Bağcılık Araştırma alanında yürütülmüştür. Çalışmada, dört farklı sulama konusu ele alınmıştır: Bunlar gün ortası yaprak su potansiyelinin üç farklı eşik değerine göre oluşturulan sulama konularıyla (I1: Ψw = -1.0MPa; I2: Ψw = -1.3 MPa; I3: Ψw = -1.6 MPa); ve sulanmayan tanık konudur (I4). Deneme süresince tüm konularda bitki taç sıcaklık ölçümleri infrared termometre ile yapılmış ve havanın buhar basıncı açığı değerleriyle taç-hava sıcaklık farklarından bitki su stresi indeksi (CWSI) hesaplanmıştır. Sulama konularının omca verimi üzerine etkileri istatistiksel olarak %1 düzeyinde önemli bulunurken en düşük verim sulanmayan tanık konuda elde edilmiştir. Sık sulama yapılan I1 konusunda CWSI değeri diğer sulama konularına ve kuru konuya kıyasla daha düşük olmuştur. Yaprak su potansiyeli (Ψw) ile Bitki Su Stresi İndeksi (CWSI) arasında doğrusal ilişkiler belirlenmiştir. Araştırma sonuçları CWSI değerleri esas alınarak sulama programı oluşturulabileceğini ortaya koymaktadır. Ergin Çekirdeksiz sofralık üzüm çeşidinin Bitki Su Stresi İndeksi (CWSI)’nin 0.30-0.35 değerleri arasında olduğunda sulanması durumunda en yüksek verim elde edileceği saptanmıştır. En yüksek su kullanma randımanı (WUE) genel olarak sulanmayan konuda elde edilirken, sulama düzeyi arttıkça WUE azalmıştır.

Evaluation of crop water stress with infrared thermometer in ergin çekirdeksiz table grape variety in the mediterranean region

This research was conducted in 2008 in the experimental vineyard of the Department of Horticulture at Cukurova University in Adana located in the Eastern Mediterranean Region of Turkey on 12 years old Ergin Çekirdeksiz variety in order to determine the optimal timing of irrigation for high quality yield using mid-day leaf water potential values. In the study, for different treatments based on various threshold levels of leaf water potential, were considered: (I1: Ψw = -1.0 MPa; I2: Ψw= -1.3 MPa; I3: Ψw = -1.6 MPa) and (I4) non-irrigated control treatment. Canopy temperatures were measured throughout the growing season with an infrared thermometer, and vapor pressure deficit of air was used for calculating the crop water stress index (CWSI). In general, irrigation treatments had significant effect on yield at 1% level. Lowest yields were obtained from the non-irrigated control treatment in the experimental year. Irrigation positively affected the yield. Linear relationship was determined between the leaf water potential and CWSI. The results revealed that CWSI can be used for irrigation scheduling for grapes. Ergin Çekirdeksiz variety should be irrigated at CWSI value between 0.30-0.35 for high yield. Highest water use efficiency (WUE) was obtained in non-irigated control treatment and WUE decreased with increasing irrigation amounts.

___

  • Gachons, C.P., Leeuwen, C.V., Tominaga, T., Soyer, J.P., Gaudillere, J.P. and Dubourdieu, D., 2005. Influence of Water and Nitrogen Deficit on Fruit Ripening and Aroma Potential of Vitis Vinifera L. Cv. Sauvignon Blanc in Field Conditions. J. of the Sci. of Food Agric., 85(1): 73-85.
  • Garrot, D.J., Gibson, R, D., Kilby, M.W., 1998. The Response of Table Grape Growth, Production and Ripening to Water Stress. Publication AZ1051: College of Agriculture, The University of Arizona, Tucson, AZ, USA.
  • Grimes, D.W., Williams L.E., 1990. Irrigation Effects on Plant Water Relations and Productivity of Thompson Seedless Grapevines. Crop Science, 30:255-260,
  • Howell, T.A., Yazar, A., Schneider, A.D., Dusek, D.A and Copeland, K.S., 1995. Yield and Water Use Efficiency of Corn in Response to LEPA Irrigation. ASAE Trans. of the ASAE, 38(6):1737-1747.
  • Idso, S.B., Jackson, R.D., Pinter, JR., P.J., Reginato, R.J., Hatfield, J.L., 1981. Normalizing the Stress Degree Day Parameter for Environmental Variability. Agricultural Meteorology, 24: 45-55.
  • Jackson, R.D., 1982. Canopy Temperature and Crop Water Stress. Advances in Irrigation. Edited by Daniel Hillel. Academic Press, New York. London, 1:43-85.
  • O’toole, J.C., Real, J.G., 1986. Estimation of Aerodynamic and Crop Resistances From Canopy Temperature. Agron. J. 78:305-310.
  • Smart, R.E., Coombe, B.G., 1983. Water Relations of Grapevines. (T.T. Kozlowski editor). Water Deficits and Plant Growth, Chapter 4, Academic Press, New York-London, 137- 196.
  • Uzun, İ., Bayır, A., 2008. Türkiye’de Bağcılık Bülten UASVM, Bahçe Bitkileri, 65(1):334-337.
  • Williams, L.E., Matthews, M.A., 1990. Grapevine. (B.A. Stewart and D.R. Nielson editors), Irrigation of Agricultural Crops. American Crops. Am. Soc. Agron., 30: 1019-1055.
  • Van Zyl, J.L., 1986. Canopy Temperature as a Water Stress Indicator in Vines. S. Afr. J. Enol. Vitic. 7:53-60.
  • Zabihi, H.R., 2006. Grape Responses to Different Soil Moisture Regimes, Acta Hort., 652: 233- 237.
  • Zipoli, G., 1990. Remote Sensing for Scheduling Irrigation: Review of Thermal Infrared Approach. Acta Horticulture Vol:1(1-442): 281-288.