Zamir Kemal ERTÜRK, Bahadır ERTÜRK

Acil Serviste Yapay Zeka Kullanımı

ISSN: 2757-6655
Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
Başlangıç: 2020
Yayıncı: Aksaray Üniversitesi

Yapay zeka, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü bir makinenin akıl yürütme, anlamlandırma, genelleme ve deneyimlerden öğrenme gibi daha yüksek zihinsel süreçlerle ilgili görevleri yerine getirme yeteneğidir. 80’ler ve 90’larda yapay zeka üzerine bir çok çalışma yapıldı ancak toplumların aktif olarak kullanımı 2000’li yıllarda olabildi. Yapay zeka uygulamalarının ve derin öğrenme algoritmalarının tıp alanında özellikle acil servislerde kullanımı hızla artış göstermektedir. Bu yazıda yapay zekanın acil servislerde potansiyel kullanım alanları tartışıldı.

Anahtar Kelimeler:

acil servis, yapay zeka, makine öğrenmesi

PDF

___

1. Amisha, et al., Overview of artificial intelligence in medicine. J Family Med Prim Care, 2019. 8(7): p. 2328-2331.
2. Mintz, Y. and R. Brodie, Introduction to artificial intelligence in medicine. Minimally Invasive Therapy & Allied Technologies, 2019. 28(2): p. 73-81.
3. Shafaf, N. and H. Malek, Applications of Machine Learning Approaches in Emergency Medicine; a Review Article. Arch Acad Emerg Med, 2019. 7(1): p. 34.
4. Clark, L., Google’s artificial brain learns to find cat videos. Wired UK, www. wired. com, 2012.
5. Kuriyama, A., S. Urushidani, and T. Nakayama, Five-level emergency triage systems: variation in assessment of validity. Emerg Med J, 2017. 34(11): p. 703-710.
6. Christ, M., et al., Modern triage in the emergency department. Dtsch Arztebl Int, 2010. 107(50): p. 892-8.
7. Pàmies, P., Auspicious machine learning. Nat. Biomed. Eng, 2017. 1: p. 0036.
8. Hosny, A., et al., Artificial intelligence in radiology. Nat Rev Cancer, 2018. 18(8): p. 500-510.
9. LeCun, Y., Y. Bengio, and G. Hinton, Deep learning. Nature, 2015. 521(7553): p. 436-44.