19615

Trafik Simülasyon Yazılımlarına Genel Bakış

Bu çalışma, günümüzde araç sayısının artmasına bağlı olarak meydana gelen trafik yoğunluğu durumunu değerlendirmek ve modellemek için kullanılan trafik simülasyon yazılımları arasından seçilen bir grup programın (SUMO, Quadstone Paramics Modeller, Aimsun, Trafficware SimTraffic, CORSIM TRAFVU, PTV Vissim) genel özelliklerini incelemek amacıyla hazırlanmıştır. Trafik bilgisayar simülasyonu, trafik ağlarının ve sistemlerinin trafik modellemesi, planlaması ve geliştirilmesi araştırmalarında yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Mikroskobik, makroskopik, mezoskopik ve nanoskopik olarak dört kategoride incelenirler. Bazıları sadece bir kategori özelliğine sahipken bazıları da entegre sistemlerdir. Taşıt trafiği sistemleri ve ürettiği sorunlar, küresel olarak artan bir ilgi ve endişe kaynağı olarak öne çıkmaktadır. Karmaşık trafik sistemlerinin modellenmesi ve oluşan karmaşanın çözümü zor bir problemdir. Gerçek hayatta yapılacak denemeler pratik ve kısa zamanlı olmaz. Trafik simülasyon yazılımları uygulama açısından oldukça pratik ve daha kısa zamanlıdır. Bununla birlikte de öngörülen uygulamaların simülasyon ortamında denenmesi ve taşıt trafiğine uyarlanması çok daha çabuk olur. Dolayısıyla oluşan karmaşanın veya sıkışıklığının daha kısa zamanda çözümlenmesi hem mali açıdan hemde zamandan tasarruf sağlar.

Traffic simulation software overview

This study has been prepared to examine the general features of a group of traffic simulation software (SUMO, Quadstone Paramics Models, Aimsun, Trafficware SimTraffic, CORSIM TRAFVU, PTV Vissim) used to evaluate and model the traffic density situation due to the increase in the number of vehicles today. Traffic computer simulation is a widely used method in traffic modeling, planning and development research of traffic networks and systems. They are examined in four categories as microscopic, macroscopic, mesoscopic and nanoscopic. Some have only one category feature, while others are integrated systems. Vehicle traffic systems and the problems they produce stand out as a source of increasing interest and concern globally. Modeling complex traffic systems and solving the resulting complexity is a difficult problem. Experiments in real life will not be practical and in short- term. Traffic simulation software is very practical and less time-consuming in terms of implementation. However, it is much quicker to test the foreseen applications in the simulation environment and adapt them to the vehicle traffic. Therefore, solving the confusion or congestion in a shorter time saves both time and money.

PDF

___

Bloomberg, L., & Dale, J. (2000). Comparison of VISSIM and CORSIM traffic simulation models on a congested network. Transportation Research Record, 1727(1), 52-60.
Ejercito, Paolo M., Kristine Gayle E. Nebrija, Rommel P. Feria, and Ligaya Leah Lara-Figueroa. 2018. “Traffic Simulation Software Review.” 2017 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, IISA 2017 2018-Janua:1–4. doi: 10.1109/IISA.2017.8316415.
Kim, S.,Suh, W., Kim, J.2014. " Traffic flow characteristics in CORSIM". ICISA 2014 - 2014 5th International Conference on Information Science and Applications 13-15.
Kotusevski, G., and K. A. Hawick. 2009. “A Review of Traffic Simulation Software.” 1–19.
Prevedouros, P. D., & Wang, Y. (1999). Simulation of large freeway and arterial network with CORSIM, INTEGRATION, and WATSim. Transportation Research Record, 1678(1), 197-207.
Ramadhan, H., & Nugraha, I. G. B. B. (2017, October). Web-based macroscopic road traffic simulator. In 2017 11th International Conference on Telecommunication Systems Services and Applications (TSSA) (pp. 1-6). IEEE.
Ratrout, Nedal T., Syed Masiur Rahman, and Kfupm Box. 2009. “Number 1B 121.” Number 1B The Arabian Journal for Science and Engineering 34.
Steven Jones, By L., Andrew J. Sullivan, Pe Naveen Cheekoti, Michael D. Anderson, and Pe Dillip Malave. 2004. “Traffıc Sımulatıon Software Comparıson Study.”
S.A. Boxill and L. Yu. 2000. “An Evaluation of Traffic Simulation Models for Supporting ITS Development”, Center for Transportation Training and Research, Texas Southern University, USA.
Url-1. 2022. “Aimsun: Simulation and AI for Intelligent Mobility.” Retrieved February 20, 2022 (https://www.aimsun.com/).
Url-2. 2022. “Eclipse SUMO - Simulation of Urban MObility.” Retrieved February 21, 2022 (https://www.eclipse.org/sumo/).
Url-3 . 2022. “Paramics Microsimulation - 3D Traffic Simulation Brought to You by SYSTRA.” Retrieved February 20, 2022 (https://www.paramics.co.uk/en/).
Url-4. 2022. “Traffic Simulation Software | PTV Vissim | PTV Group.” Retrieved February 20, 2022 (https://www.ptvgroup.com/en/solutions/products/ptv-vissim/).
Url-5. 2022. “TRAFFICWARE, A CUBIC COMPANY - A Tradition of Innovation.” Retrieved February 20, 2022 (https://www.trafficware.com/).