Lisansüstü Eğitime Giriş Ölçütlerinin Ağırlandırılma Oranları Gerçekçi Mi?

Lisansüstü eğitimin amacı; insanların kültür ve bilgi birikiminin arttırılmasının yanı sıra bilimin üretilmesi, toplumsal ve eğitimsel sorunların ortaya çıkarılarak bu sorunlara çözüm önerileri getirilmesidir. Bu bağlamda, lisansüstü eğitimin amacına hizmet etmesi ve istenen kaliteye ulaşması için geçerli ve güvenilir giriş ölçütlerin belirlenmesinin yanında bu ölçütlerin ağırlık oranlarının belirlenmesi oldukça önemli bir husustur. Bu çalışmanın amacı Türkiye’de lisansüstü öğrenci seçiminde ölçüt olarak kullanılan ALES başarı puanı (Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınav), lisans mezuniyet ortalaması ve mülakat sınavı başarı puanları ölçütlerinin ağırlıklandırılma oranlarının bu ölçütlerin lisansüstü öğrenci alımına etki derecelerine uyumlu olup olmadığını göstermektedir. Diğer bir ifade ile lisansüstü eğitime giriş ölçütlerinin ağırlandırılma oranları gerçekçi olup olmadığını araştırmaktır. Bu bağlamda, lisansüstü öğrenci seçiminde farklı dönemlerde ve farklı oranlarda ağrlıklıklandırılmış ölçütler kullanan Türkiye’ de bir devlet üniversitesi araştırma örneklemi olarak seçilmiştir. Bu örneklemden elde edilen veriler kullanılarak yapılan lojistik regresyon modelleri sonucunda lisansüstü eğitime öğrenci seçimine en büyük etkininin mülakat, en küçük etkinin ise ALES sınavının olduğu bulunmuş, bu durumumun lisansüstü öğrenci seçiminde kullanılan bu ölçütlerin gerçek ağırlıklandırılmış oranı ile parallel olmadığı görülmüştür. Çalışmanın sonunda, Türkiye’deki lisansüstü eğitime giriş ölçütleri olarak kullanılan ALES başarı puanı, lisans mezuniyet not ortalaması ve mülakat sınavı başarı puanının söz konusu programlara öğrenci alımı sürecinde ağırlık oranlarının belirlenmesinde dikkate alınması gereken ilkelerin ne olmaları gerektiği tartışılmıştır.

Are the Weighting Ratios of the Postgraduate Education Entrance Criteria Realistic?

The major purpose of postgraduate education is to produce science, make solution offers for the social and educational problems through uncovering them as well as providing extensive culture and knowledge. In this regard, it is of great importance to determine the effective and reliable entrance criteria and weighting ratios of them in order that postgraduate education can serve a useful purpose and achieve the desired quality. This research aims to explore whether the weighting ratios of APEE achievement score (the Academic Personnel and Post-Graduate Education Entrance Exam), grade point average and interview exam achievement score, which are used as criteria in the entrance for postgraduate education in Turkey, are in accordance with the degree of influence of these criteria on student admission. In plain English, it is to examine whether the weighting ratios of postgraduate education entrance criteria are realistic. On this subject, having used criteria that are weighted at different times and rates during postgraduate student admission, a state university in Turkey has been selected as a research sample. Logistic regression modeling carried out through the use of data obtained from this sample has revealed that the most effective influence for the postgraduate student selection is the interview, while APEE has the smallest effect, which is not in parallel to the true weighted ratio of these criteria used in the selection of the postgraduate students. This research has discussed which principles should be taken into account in determining the weighting ratios of the APEE achievement score, grade point average and interview exam achievement score, which are used as entrance criteria for postgraduate education in Turkey.

PDF

___

Bedsole, C. B. (2013). Apples to Apples?: Comparing the Predictive Validity of the GMAT and GRE for Business Schools, and Building a Better Admissions Formula. Doctoral dissertation, University of Georgia.
Benligiray, S. (2009). Türkiye’de insan kaynakları yönetimi alanında yapılan lisansüstü tezler ve bu tezlerde incelenen temaların analizi: 1983-2008 dönemi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 4(1), 167-197.
Bozan, M. (2012). Lisansüstü eğitimde nitelik arayışları. Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 4(2), 177-187.
Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2017). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
Çıkrıkçı-Demirtaşlı, N. (2002). Lisansüstü eğitim programlarına girişte lisansüstü eğitimi giriş sınavı (LES) sonucunun ve diğer ölçütlerin kullanımına ilişkin bir tarama. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 35(1-2), 61-70.
Çoruk, A., Çağatay, Ş. M., & Öztürk, H. (2015). Enrollment and Attendance Problems in Graduate Education. Uşak Üniversity Jounal of Social Sciences,, 9(1), 165-178
Davis, D., Dorsey, J. K., Franks, R. D., Sackett, P. R., Searcy, C. A., & Zhao, X. (2013). Do racial and ethnic group differences in performance on the MCAT exam reflect test bias?. Academic Medicine, 88(5), 593-602.
Deis, M. H., & Kheirandish, R. (2010). What is a better predictor of success in an MBA program: work experience or the GMAT?. Academy of Educational Leadership Journal, 14(3), 91.
Eddey, P., & Baumann, C. (2009). Graduate business education: Profiling successful students and its relevance for marketing and recruitment policy. Journal of Education for Business, 84(3), 160-168.
Fairfield-Sonn, J. W., Kolluri, B., Singamsetti, R., & Wahab, M. (2010). GMAT and other determinants of GPA in an MBA program. American Journal of Business Education, 3(12), 77.
Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage publications.
Frankel, J.R. & Wallen, N.E. (2009). How to design and evaluate research in education. New York: McGrawHill.
Fu, Y. (2012). The effectiveness of traditional admissions criteria in predicting college and graduate success for American and international students. Doctoral dissertation, University of Arizona.
Gropper, D. (2007). Does the GMAT Matter for Executive MBA Students? Some Empirical Evidence.Academy of Management Learning & Education, 6(2), 206-216.
Gupta, A., & Turek, J. (2015). Empirical investigation of predictors of success in an MBA programme. Education+ Training, 57(3), 279-289.
Gür, R., & Gülleroğlu, H. D. (2015). TÜBİTAK Bursiyer Belirleme Puanlarının Bursiyerlerin Yüksek Lisans Genel Akademik Başarılarını Yordama Gücü. İlköğretim Online, 14(4), 1428-1438.
Hansen, M. J., & Pozehl, B. J. (1995). The effectiveness of admission criteria in predicting achievement in a master's degree program in nursing. Journal of Nursing Education, 34(9), 433-437.
Hazut, K., Romem, P., Malkin, S., & Livshiz‐Riven, I. (2016). Computerized test versus personal interview as admission methods for graduate nursing studies: A retrospective cohort study. Nursing & Health Sciences, 18(4), 503-509.
Kılıç, S. (2015). Yüksek Lisans Başarısı ile Yüksek Lisansa Giriş Kriterleri Arasındaki İlişki: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Örneği. Journal of Higher Education & Science/Yüksekögretim ve Bilim Dergisi, 5(3), 285-291.
Kogar, H., & Sayin, A. (2014). Analysis in the Accuracy of Classification in Students' Graduate School Entrance. Egitim Bilimleri Fakultesi Dergisi, 47(1), 171.
Kuncel, N. R., Hezlett, S. A., & Ones, D. S. (2001). A comprehensive meta-analysis of the predictive validity of the graduate record examinations: implications for graduate student selection and performance. Psychological bulletin, 127(1), 162.
Kuncel, N. R., & Hezlett, S. A. (2007). Standardized tests predict graduate students’ success. Science, 315, 1080–1081.
Kurt, Y. & Atalmış, E.H. (2018). Türkiye’deki üniversitelerin lisansüstü alım ölçütlerin araştırılması. Al Farabi II. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi, Mersin, Türkiye
Lahib, S. (2016). Testing Tensions: The Use of English Language Proficiency Tests for the Admission of Ontario High School Applicants to One Ontario University. Master Thesis, The University of Western Ontario.
Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği. (2016). T.C. Resmi Gazete, 29690, 20 Nisan 2016.
Nayır, F. (2011). Eğitim bilimleri alanında lisansüstü öğrenim görmekte olan müfettiş, okul yöneticisi ve öğretmenlerin sorunları. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 44(2), 199-222.
Ortega, K. H., Burns, S. M., Hussey, L. C., Schmidt, J., & Austin, P. N. (2013). Predicting success in nurse anesthesia programs: an evidence-based review of admission criteria. AANA journal, 81(3), 183-189.
ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) (2001). 2000-2001 Öğretim Yılı Yükseköğretim İstatistikleri Kitabı. Ankara, Türkiye.
ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) (2005). 2004-2005 Öğretim Yılı Yükseköğretim İstatistikleri Kitabı. Ankara, Türkiye.
ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) (2008). 2007-2008 Öğretim Yılı Yükseköğretim İstatistikleri Kitabı. Ankara, Türkiye.
ÖSYM (Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi) (2012). 2011-2012 Öğretim Yılı Yükseköğretim İstatistikleri Kitabı. Ankara, Türkiye.
Özkan, Y. Ö. (2016). Üniversite Mezuniyet Notları ve Dönüşüm Tablolarında Yaşanan Kaos. Journal of Higher Education & Science/Yüksekögretim ve Bilim Dergisi, 6(1), 71-76.
Özmen, Z. M., & Güç, F. A. (2013). Doktora eğitimi ile ilgili yaşanan zorluklar ve baş etme stratejileri: Durum çalışması. Yükseköğretim ve Bilim Dergisi.
Özmenteş, G. & Özmenteş, S. (2005). Buca eğitim fakültesi müzik eğitimi anabilim dalı yüksek lisans öğrencilerinin lisanüstü eğitimden beklentileri ve yüksek lisans programı ile ilgili görüşleri. Buca Eğitim Fakültesi Dergisi, (Özel Sayı 1: Lisansüstü Eğitim), 247-255.
Kilmen, S. (2007). Lisansüstü eğitimi giriş sınavının ve lisans diploma notunun yüksek lisans başarısını yordama gücü. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 177-189.
Piffer, D., Ponzi, D., Sapienza, P., Zingales, L., & Maestripieri, D. (2014). Morningness eveningness and intelligence among high-achieving US students: Night owls have higher GMAT scores than early morning types in a top-ranked MBA program. Intelligence, 47, 107-112.
Schwager, I. T., Hülsheger, U. R., Bridgeman, B., & Lang, J. W. (2015). Graduate Student Selection: Graduate record examination, socioeconomic status, and undergraduate grade point average as predictors of study success in a western European University. International Journal of Selection and Assessment, 23(1), 71-79.
Selcuk, G. (2018). Turkce Ogretmen Adaylarinin Ogretim Teknolojileri ve Materyal Tasarimi Dersine Iliskin Metaforik Algilarinin Incelenmesi. Akdeniz Egitim Arastirmalari Dergisi, 12(26), 526-543. doi: 10.29329/mjer.2018.172.26
Sevinç, B. (2001). Türkiye’de lisansüstü eğitim uygulamaları, sorunlar ve öneriler. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 34(2), 125- 137.
Siegert, K. (2008) Executive education: predicting student success in Executive MBA programs. The Journal of Education for Business, Vol. 83, No. 4, pp.221–226
Tokat, E. (2004). Lisansüstü eğitimi giriş sınavı ve diğer kabul ölçülerin yordama geçerliğine ilişkin bir araştırma. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara Üniveristesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Yang, B. & Lu, D.R. (2001). Predicting academic performance in management education: an empirical investigation of MBA success. Journal of Education for Business, Vol. 77, No. 1, pp.15–20.
Young, J. W., Klieger, D., Bochenek, J., Li, C., & Cline, F. (2014). The Validity of Scores from the GRE® revised General Test for Forecasting Performance in Business Schools: Phase One. ETS Research Report Series, 2014(2), 1-10.
Yuksekogretim İstatistikleri (2016a). ÖĞRENİM DÜZEYLERİ VE BİRİMLERE GÖRE YENİ KAYIT OLAN ÖĞRENCİ SAYILARI, 2015-2016, Retrieved from https://istatistik.yok.gov.tr/yuksekogretimIstatistikleri/2016/2016_T104.pdf
Yuksekogretim İstatistikleri (2016b). MEZUN SAYILARI ÖZET TABLOSU, 2014-2015, Retrieved from https://istatistik.yok.gov.tr/yuksekogretimIstatistikleri/2016/2016_M1.pdf