Yakın-Kızılötesi (NIR) Spektroskopisi Kullanılarak Koyun, Keçi ve İnek Sütlerinin Tanımlanması

Bu çalışmada, inek, koyun ve keçi olmak üzere üç farklı hayvan türüne ait sütlerin yakın-kızılötesi (NIR; near infrared) spektroskopisi ile tespit etme potansiyeli araştırılmıştır. NIR spektroskopisinin farklı tür sütlerin ayrıştırılmasındaki performansı ölçülmüş ve sahada bu amaçla kullanılabilirliği değerlendirilmiştir. Çalışmada her tür sütten 20 numune elde edilerek 908.1 ve 1676.2 nm özelliklere sahip sistemde NIR spektrumlar elde edilmiştir. Elde edilen spektrumlara temel bileşen analizi (PCA; principal component analysis) uygulanarak farklı türlerin ve farklı tür karışımların da birbirinden ayrıştırılabileceği ortaya konmuştur.

Discrimination of Sheep, Goat and Cow Milks by Near Infrared (NIR) Spectroscopy

In this study, potential use of near infrared (NIR) spectroscopy was determined to distinguish milks with three different species of animals (cow, sheep, goat). Discriminating performance of the NIR spectroscopy for the various types of milks was determined, and its performance was tested practically. Twenty samples of each milk type were obtained, and the corresponding NIR spectrums were acquired by a system with 908.1 and 1676.2 nm. Results indicated that different types and mixtures of milks could be distinguished by the principal component analysis of the acquired spectrums.

___

  • Melfsen, A., Hartung, E., Haeussermann A., 2012. Accuracy of milk composition analysis with near infrared spectroscopy in diffuse reflection mode. Biosystems Engineering 112(3): 210-217.
  • Mlcek, J., Dvorak, L., Sustova K., Szwedziak K., 2016. Accuracy of the FT-NIR method in evaluating the fat content of milk using calibration models developed for the reference methods according to Rose-Gottlieb and Gerber. J. AOAC Int. 99(5): 1305-1309.
  • Aernouts, B., Polshin, E., Lammertyn J., Saeys W., 2011. Visible and near-infrared spectroscopic analysis of raw milk for cow health monitoring: reflectance or transmittance? J. Dairy Sci. 94(11): 5315-5329.
  • Wang, Y., Ding, W., Kou, L., Li, L., Wang, C., Jurick, W.M., 2015. A Non-destructive method to assess freshness of raw bovine milk using FT-NIR spectroscopy. J. Food Sci. Technol. 52(8): 5305- 5310.
  • Üçüncüoğlu, D., İlaslan, K., Boyacı, İ.H., Özay, D.S., 2013. Rapid detection of fat adulteration in bakery products using. Eur. Food Res. Technol. 237: 703-710.
  • Ertugay, M.F., Başlar, M., 2011. Gıdaların kalite özelliklerinin belirlenmesinde yakın kızılötesi (NIR) spektroskopisi. Gıda 36(1): 49-54.
  • Cassoli, L.D., Francischetti G., Machado P. F., MourÃO, G.B., 2010. The relationship of flow cytometry results with classical measures of bacterial counts in raw refrigerated milk. Int. J. Dairy Technol. 63(2): 297-300.
  • Bentley Instruments, 2011. Bactocount IBC-M: Operator's Manual 1-35.
  • FOSS Analytical. User Manual 6005 4828 / Rev. 2
  • Anonim, 2000. Türk Gıda Kodeksi. Çiğ Süt ve Isıl İşlem Görmüş İçme Sütleri Tebliği (2000/6). Tarrım ve Köyişleri Bakanlığı. 14 Şubat 2000 Tarih ve 23964 Sayılı Resmi Gazete, Ankara.
  • Sezgin, E., Atamer. M., Koçak. C., Yetişemiyen. A., Gürsel. A., Gürsoy. A., 2007. Süt Teknolojisi. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayın No:1560, Ankara.
  • Sezgin, E., Atamer, M., Koçak, C., Yetişemiyen, A., Gürsel, A., Gürsoy, A., 2007. Süt Teknolojisi. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayın No:1560, Ankara.