Haritanın Mekansal Bilgisinin Nicel Ölçme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi

Kartograflar, haritalarını tasarımlarken etkili bir iletişim sağlayabilmek için kullanıcılara optimum bilgiyi sunan, iyi tasarımlanmış bir harita üretmek gayretindedirler. Harita tasarımı, haritanın kullanım amacı ve ölçeğini de etkileyen çok yönlü bir süreçtir. Kullanıcılar, uygulayıcılar, okuyucular bir harita ölçeği telaffuz edildiğinde bu haritanın kapladığı alan, içerdiği bilgi miktarı konusunda zihninde mekansal bir boyut canlandırabilir. Harita üzerindeki kartografik işaretlerin ve objelerin yoğunluğu bir anlamda ölçeğe göre sınırlandırılmaktadır. Haritada obje yoğunluğu arttıkça haritanın görsel etkisi azalmakta, kullanıcının haritayı anlaması güçleşmektedir. Haritalardaki mekansal bilgi miktarının nicel olarak ifade edilmesinde entropi kavramı bir ölçüt olarak kullanılabilir. Entropinin bilgi miktarı ile belirgin bir bağlantısı vardır ve iletişim sistemleri arasındaki bilgi transferinin ölçülmesi bağlamında literatürde öne sürülmüştür. Bu çalışmada, haritaların, içerdikleri mekansal bilgi miktarının nicel bir ölçüt kullanılarak belirlenmesine yönelik araştırmalar yapılmıştır. Mekansal bilgi miktarının belirlenmesi için önerilen yöntemlerden istatistiksel, topolojik ve metrik bilginin geçerliliği araştırılmış, her bir yöntem için test haritaları üzerinde uygulamalar yapılmış, aynı bölgeye ait genelleştirilmiş haritalar kullanılarak mekansal bilgi miktarındaki değişim incelenmiş, elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Topolojik bilgi miktarının ölçülmesi konusunda topoloji ve komşuluk ilişkileri, metrik bilgi miktarının ölçülmesi konusunda ise haritada yer alan objelerin etraflarındaki boş alanların belirlenmesi ve her bir objeyi içerisine alacak şekilde bölgeler oluşturulması amacıyla Voronoi diyagramları yöntemine değinilmiştir

Evaluation of Spatial Information on Map Using Quantitative Measurement Methods

Cartographers try to produce well-designed maps to provide optimal information to users. Map design is a versatile process affecting the purpose of use and scale of the map. Map scale is defined as the ratio of a distance on the map to the corresponding distance on the earth. Density of cartographic symbols and the objects on the map are limited by the scale. Map users, applicators and readers can estimate a spatial dimension about the area covered and quantity of information on analog maps via the map scale. Visual effect of the map decreases with increasing density of the objects on it, thus understanding of map by the user becomes difficult. Entropy can be used as a criterion for the quantitative measure of spatial information on multi-scale cartographic representations. Such a quantitative criterion can be used to compare maps produced with different generalization algorithms. Thus, it can be an important component in estimating the success of a generalization. Entropy can also be used to compare two maps of the same scale at a point in terms of the quantity of information they contain. It can be used to create a new concept of resolution in the logic of drawing the scale of a map. In this study, quantitative measurement of spatial information on maps was evaluated by using a quantitative criterion with a number of experimental evaluations. Statistical, topological and metric methods for measurement of spatial information were investigated. Applications were carried out for every method, and results were reported. Topology and neighborhood relations among the nodes were discussed in the topological method. Voronoi diagrams were discussed as related to the metric method for defining the space around the map objects and creating the regions including objects on the map.

PDF

___

Bank, E., (1997). 1:25000 ölçekli haritalardan otomatik genelleştirme ile 1:50000 ölçekli haritaların üretimi, Doktora Tezi, YTÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Bildirici, İ.Ö., (2004) Building and road generalization with the CHANGE generalization software on Turkish topographic base map data , Cartography and Geographic Information Science, 31(1), 43-54
Bildirici, İ.Ö. ve Uçar, D., (1997). Coğrafi bilgi sistemleri ve genelleştirme, 6. Harita Kurultayı, 75-83, Ankara.
Bildirici, İ.Ö., Uçar, D., (2000) Sayısal kartografyada genelleştirme yaklaşımları , YTÜ Dergisi, 2000/3, 69- 89 , İstanbul
Bilgi S., (2012). Çok ölçekli kartografik gösterimlerde mekansal bilginin nicelik analizi, Doktora tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Bjorke J.T., (1996). Framework for entropy-based map evaluation. Cartography and Geographical Information Systems, Vol 23-2, 78-95.
Gold, C.M., (1992). The meaning of “neighbour”, ın: Theories and methods of spatial temporal reasoning in geographical space, 220-235, Berlin: SpringerVerlag.
Knöpfli, R., (1983). Communication theory and generalization, In: Taylor, D.R.F., (ed), Graphic Communication and Design in Contemporary Cartography, 177-218, John Wiley & Sons Ltd.
Lee Y.C. and Li, Z.L., (2000). Taxonomy of space tessellation, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 55(4), 139-149.
Li Z. and Huang P., (2002). Quantitative measures for spatial information of maps, International Journal of Geographical Information Science, Vol:16, 699-709.
Neumann, J., (1994). The topological ınformation content of a map: An attempt at a rehabilitation of ınformation theory in cartography, Cartographica, 1994, 31(1), 26-34.
Shannon, C. and Weaver, W., (1949). The mathematical theory of communication, University of Illinois Press, Urbana-USA.
Shannon, C.E., (1948). A mathematical theory of communication, University of Illinois Press, Urbana, Illinois, USA.
Spiess, E., (1983). Revision of topographic maps, photogrammetric and cartographic methods of the Fribourg test, The Photogrammetric Record, 11, 61, 29–42.
Sukhov, V.I., (1970). Application of ınformation theory in generalization of map contents, International Yearbook of Cartography, 41-47.
Sukhov V.I., (1967). Information capacity of a map entropy, Geodesy and Aerophotography, 10,4, 212- 215.
Sukumar, N., Moran, B., Semenov,A., Belikov, V.V., (2001). Natural neighbour Galerkin methods, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 50, 1-27.
Timpf, S. and Devogele, T., (1997). New tools for multiple representations, ICC'97, 1381-1386, Stockholm.
Uçar D., (1992). Semantics of the map, The Cartographic Journal, 29, 151-153.
Uluğtekin, N., (2011). Kişisel görüşme, İTÜ Geomatik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi, 5 Eylül 2011, İstanbul.
Watson, D.F. and Philip, G.M., (1984). Triangle based enterpolation, Mathematical Geology, 16, 8, 779- 795.
Worboys, M.F., (1995). GIS: A computing perspective, ISBN 0 7484 0064 8, Taylor & Francis Ltd.
Yanalak M., (2001). Yüzey modellemede üçgenleme yöntemleri, Harita Dergisi, 126, 58-69.
Yanalak, M., (1997). Sayısal arazi modellerinden hacim hesaplarında en uygun enterpolasyon yönteminin araştırılması, Doktora Tezi, İ.T.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.