Değişken Dönüşümlerinin Kelebek Dağılan Artıklar için Değişen Varyanslılığa Etkileri

Klasik doğrusal regresyon analizinde varsayımlar gerçeklenmediğinde, ağırlıklandırma ve dönüşümler kullanılarak varsayım bozulmaları giderilmeye çalışılır. Değişen varyanslılık varsayım bozulmalarından biridir ve kelebek dağılan artıklar da değişen varyanslılığın özel bir halidir. Bu çalışmanın amacı, regresyon eşitliğinde yer alan değişkenlere uygulanan dönüşümlerin kelebek dağılan artıklar için etkilerinin incelenmesidir.

Anahtar Kelimeler:

Kelebek Dağılan Artıklar, Değişen Varyanslılık, Box - Cox Dönüşümleri, Box - Tidwell Dönüşümleri, Çift Yanlı Dönüşümler

The Effects of Variable Transformations to Heteroscedasticity for Butterfly Distributed Residuals

Weighting or transformations are used for fulfill the assumptions if there is any violation of assumptions in linear regression analysis. Heteroscedasticity is one of the violations these assumptions and butterflydistributed- residuals are particular type of heteroscedastcity. The aim of this study is to examine the effects of transformations variables of regression model for butterfly distributed residuals

Keywords:

-,

PDF

___

Albayrak, A. S. (2008). Değişen Varyans Durumunda En Küçük Kareler Tekniğinin Alternatifi Ağırlıklı Regresyon Analizi ve Bir Uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi.
Bagnall, A., Whittley, I., Studley, M., Pettipher, M., Tekiner, F., Bull, L. (2006). Variance Statbilizing Regression Ensembles for Enviromental Models, International Joint Conference on Neural Networks, Sheraton Vancouver BC, Canada July 16-21.
Box, G. E. P. and Tidwell, P. W. (1962). Transformation of the Independent Variables. Technometrics, 4, 531-550.
Box, G. E. P. and Cox, D. R. (1964). An analysis of transformations (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society, series B, 26, 211–246.
Carroll, R.J. and Ruppert, D. (1988). Transformation and Weighting in Regression, Chapman and Hall.
Darlington, R. B. (1997). Correcting the standard errors of regression slopes for heteroscedasticity.
Freeman, M. and Tukey, J. (1950). Transformations related to angular and the square root. Ann. Math. Stat., 21, 607-611.
Hamasaki, T. and Goto, M. (2005). Power- Transformatıon Model to Additivity in Regression, Behaviormetrika, Vol.32, No.2, 111–125.
Ryan, T. P. (1997). Modern Regression Methods, Wiley.
Weisberg, S. (2005). Applied Linear Regression, Third Edition, Willey. İnternet Kaynakları
1-http://www.psych.cornell.edu/darlington/hetero sc.htm
2-http://www.rshm.saglik.gov.tr/hki/hkindex/inde x5.htm.
3-http://www.tuik.gov.tr/cevredagitimapp/hava.zul