Mobil İnternet Kullanımının Benimsenmesinde Yakınsama Faktörüyle Teknoloji Kabul Modeli

Öz Bu çalışmada, bilgi teknolojileri ile ilgili yapılan araştırmalardaönemli bir modelleme yaklaşımı olan TeknolojiKabul Modeline (TAM) dayalı olarak üniversiteöğrencilerinin mobil internet teknolojisini kabulüaçıklanmak istenmektedir. Bu amaçla araştırma modelioluşturulurken klasik TAM’a yakınsama ve imajfaktörleri eklenmiştir. TAM’a dayalı çalışmalardayakınsama faktörüne rastlanmamış ve bu çalışmadaalgılanan kullanışlılığı etkileyen yeni bir faktör olarakönerilmiştir. Araştırma modeli Anadolu Üniversitesive Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi’nde öğrenimgören 363 üniversite öğrencisinden elde edilen verilerletest edilmiştir. Çalışma kapsamında toplanan veriyapısal eşitlik modellemesi tekniği ile analiz edilmiş veanalizde LISREL 8.72 programı kullanılmıştır. Yapılananalizler sonucunda imaj ve algılanan kullanım kolaylığınınalgılanan kullanışlılık ile ilişkili olmadığı; bununlaberaber yakınsama, algılanan kullanışlılık, kullanımtutumu ve kullanım niyeti arasındaki ilişkilerinanlamlı olduğu bir modele ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

TAM, Mobil İnternet Kullanımı

PDF

___

Accenture. (2012). Mobile Web Watch Survey 2012: Mobile Internet-Spawning New Growth Opportunities in the Convergence Era. (www.accenture. com/us-en/Pages/insight-mobile-web-watch- 2012-mobile-internet.aspx)
Ajzen, I., Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bulun, M., Gülnar, B., Güran, S. (2004). Eğitimde Mobil Teknolojiler. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 165-169.
Canalys. (2012). Smart phones overtake client PCs in 2011. (www.canalys.com/newsroom/smart- phones-overtake-client-pcs-2011).
Cheng, T. C. E., Lam, D. Y. C., Yeung, A. C. L.(2006). Adoption of internet banking: An empirical study in Hong Kong. Decision Support Systems, 42, 1558- 1572.
Choi, Y.-K., Totten, J. W. (2012). Self-construal's role in mobile TV acceptance: Extension of TAM across cultures. Journal of Business Research, 65, 1525- 1533.
Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Emprically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results, Doktora Tezi, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Preceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Compari- son of Two Theoretical Models. Management Sci- ence, 982-1003.
Duysters, G., Hagedoorn, J. (1998). Technological Convergence in the IT Industry: The Role of Strategic Technology Alliances and Technological Competencies. International Journal of the Economics of Business, 5 (3), 355-368.
Garcia-Murillo, M., MacInnes, I. (2002). The impact of technological convergence on the regulation of ICT industries. The International Journal on Media Management, 5 (1), 57-67.
Ho, L.-H., Hung C.-L., Chen, H.-C. (2013). Using the- oretical models to examine the acceptance behavi- or of mobile phone messaging to enhance parent- teacher interactions. Computers & Education, 61, 105-114.
Hong, S.-J., Thong, J. Y. L., Tam, K. Y. (2006). Un- derstanding continued information technology usage behavior: A comparison of three models in the context of mobile internet. Decision Support Systems, 42, 1819-1834.
Hsiao, C. H., Yang, C. (2011). The intellectual develop- ment of the technology acceptance model: A co-citation analysis. International Journal of Information Management, 31, 128-136.
Lee, Y., Kozar, K. A., Larsen, K. R. (2003). The Techno- logy Acceptance Model: Past, Present, and Future. Communications of the Association for Information Systems, 12 (50), 752-780.
Lee, Y.-G., Lee, J.-H., Song, Y.-I., Kim, H.-J. (2008). Technological Convergence and Open Innovation in the Mobile Telecommunication Industry. Asian Journal of Technology Innovation, 16 (1), 45-62.
Özdamar, K. (1999). Paket programlar ile istatistiksel veri analizi 1. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K., Karljaluoto, H., Pahnila, S. (2004). Consumer Acceptance of Online Banking: An Extension of the Technology Acceptance Model. Internet Research, 14 (3), 224-235.
Raykov, T., Marcoulides, A. G. (2006). A first course in structural equation modeling. (2.ed.). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Inc.
Rouibah, K., Abbas, H., Rouibah, S. (2011). Factors affecting camera mobile phone adoption before e-shopping in the Arab world. Technology in Society, 33, 271-283.
Shin, Y. M., Lee, S. C., Shin, B., Lee, H. G. (2010). Examining influencing factors of post-adoption usage of mobile internet: Focus on the user perception of supplier-side attributes. Information Systems Fron- tiers, 12 (5), 595-606.
Smith, R., Deitz, G., Royne, M. B., Hansen, J. D., Grün- hagen, M. ve Witte, C. (2013). Cross-cultural examination of online shopping behavior: A comparison of Norway, Germany, and the United States. Journal of Business Research, 66, 328-335.
StatCounter Global Stats (2013). http://gs.statcounter. com.
Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-7
Venkatesh, V., Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46 (2), 186-204.
Wu, J.-H., Wang, S.-C. (2005). What drives mobile commerce? An emprical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42, 719-729.
Yılmaz, V., Çelik, E. H. (2009). Yapısal eşitlik modellemesi - I. Ankara: Pegem Yayınevi.