Norduz erkek kuzularının bazı kesikli üreme davranış özelliklerinin analizinde doğrusula olmayan regresyon modellerin kullanılması
Bu çalışmada, koçların üreme davranışı özelliklerinden elde edilen sayıma dayalı tekrarlanmalı ölçümlere, genelleştirilmiş doğrusal modelleri esas alan Poisson ve negatif binomiyal regresyonu uygulanarak, genelleştirilmiş tahminleme eşitlikleri elde edilmiştir. Değişebilir çalışma korelasyon matrisi, genelleştirilmiş tahminleme eşitliklerinin elde edilmesinde kullanılmıştır. Model uyumu açısından negatif binomiyal regresyonun daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır. Bunun sonucu olarak her iki modeldeki parametre değerleri birbirlerinden farklı olduğu saptanmıştır. Genelleştirilmiş tahminleme eşitlikleri analizi sonucunda, Poisson regresyonunda kuyruk kaldırma dışındaki diğer özelliklerin ses çıkarma üzerine olan etkileri önemli bulunmuşken (p
Anahtar Kelimeler:
üreme davranışı, regresyon
The use of nonlinear regression models in analysis of discrete reproduction behaviour traits in norduz male lambs
In this study, the generalized estimation equations were obtained by applying Poisson regression and negative binomial regression establishing generalized linear models for repeated measures based on count data obtained from the fertility behavior of rams. Exchangeable working correlation matrix was employed in order to obtain the generalized estimation equations. It was determined that negative binomial regression produced better results in terms of model fitness. Therefore, the parameter estimates obtained from both models found to be different. Estimates from generalized estimation equations (GEE) by provided that all traits except tail raising had significant effects (p<0.01) on vocalization in Poisson regression and all traits except tail raising and anogenital sniff had significant effects (p<0.01) on vocalization in negative binomial regression.
Keywords:
reproductive behaviour, regression,
___
- Agresti, A., 2002. Categorical Data Analysis. John and Wiley & Sons, Inc., 710 p, Canada.
- Bench, C.J., Price, E.O., Dally, M.R., Borgwardt, R.E., 2001. Artificial selection of Rams for Sexual Performance and its Effect on the Sexual Behaviour and Fecundity of Male and Female Progeny. App. Anim. Behav. Sci., 72: 41-50.
- Bohning, D., 1994. A Note on a Test for Poisson Overdispersion. Biometrika, 81:418-419.
- Cameron, A.C., Trivedi, P.K., 1998. Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Pres. 411 p, UK.
- Cox, R., 1983. Some Remarks on Overdispersion. Biometrika,70: 269-274.
- Davis, C.S., 2002. Statistical Methods for the Analysis of Repeteated Measurements. Heidelberg: Springer Verlag, 2002, 415 p.
- Dobson, J.A., 1990. An introduction to generalized linear models. Chapman and Hall, New York. 174.
- Frome, E.D., Kutner, M.H., Beauchamp, J.J., 1973. Regression Analysis of Poisson- Distributed Data. Journal of American Statistical Association, 68(344): 935-940.
- Katz, L.S., Price, E.O., Wallach, S.J.R., Zenchak, J.J., 1988. Sexual Performance of Rams Reared with or without Females after Weaning. J. Anim. Sci., 66: 1166-1173.
- Lawles, J.F., 1987. Negative Binomial and Mixed Poisson Regression. The Canadian Journal of Statistcs, 15(3): 209-225.
- Liang, K.Y., Zeger, S.L., 1986. Logitudional Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrica, 73: 13- 22.
- Littell, C.R, Milliken, A.G, Stroup, W.W., Wolfinger, D.R., 1996. SAS System for Mixed Models, SAS Institute Inc., Cary, NC.
- Matos, C.A.P., Thomas, D.L., Gianola, D., Perez- Enciso, M., Young, L.D., 1997. Genetic Analysis of Discrete Reproductive Traits in Sheep Using Linear and Nonlinear Models: I. Estimation of Genetic Parameters. J. Animal Sci., 75: 76-87.
- McCullagh, P., Nelder, J.A., 1989. Generalized Linear Models. Second Edition, Chapmann and Hall, London, 486.
- Okut, H., Gökdere, S.A., Yeşilova, A., 1999. Application Generalized Linear Mixed Models. III. National Conference of the Italian Biometric Society, Roma, 1999.
- Price, E.O., Katz, L.S., Wallach, S.J.R., Zenchak, J.J., 1988. The Relationship of male-male mounting to the sexual preferences of young rams. App. Anim. Behav. Sci., 21:347-355.
- Price, E.O., 1993. Practical considerations in the measurement of sexual behavior. Methods in Neursciences, 14: 16-31.
- Price, E.O., Borgwardt, R.E., Dally, M.R., 2001. Male-male competition fails to sexually stimulate domestic rams. App. Anim. Behav. Sci., 74: 217-222.
- SAS, 2005. SAS/STAT Software:Hangen and Enhanced. SAS, Inst. Inc., USA.
- Stokes, M.E., Davis, C.S., Koch, G.G., 2000. Categorical Data Analysis Using the SAS System. John and Wiley & Sons, Inc., 626.
- Taşkın, T., 1995. Kıvırcık ve Dağlıç Erkek Kuzularında Kimi Üreme Özelliklerinin Mevsimsel Değişimi. Ege Üniversitesi Fen Bil. Enst. (basılmamış, doktora tezi), 132s, İzmir
- Tempelman, R.J., Gianola, D., 1996. A Mixed Effecets Model for Overdispersed Count Data in Animal Breeding. Biometrics, 52: 265-279.
- ISSN: 1018-9424
- Yayın Aralığı: Yıllık
- Başlangıç: 2018
- Yayıncı: -