TÜRKİYE’DE İMALAT SANAYİNDE İŞGÜCÜ VERİMLİLİĞİ ve EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Amaç: Ülke ekonomilerinde önemli yere sahip olan imalat sanayide rekabetçiliğin geliştirilebilmesi için işgücü verimliliğini arttırmaya yönelik stratejiler benimsenmesi, sürdürülebilir ekonomik büyümenin temelidir. Ekonomik büyümeye üretim yaklaşımı ile bakılması gerektiğinden, bu çalışmada, büyümenin lokomotifi olarak görülen imalat sanayinin işgücü verimliliği ile ekonomik büyüme ilişkisi araştırılmak istenmiştir. Yöntem: Bu çalışmada, VAR Analizi kullanılarak 2005-2017 döneminde Türkiye’de imalat sanayi işgücü verimliliği ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki araştırılmıştır. Bulgular: Yapılan istatistiksel analizlerin sonucunda, hem uzun dönemde hem de kısa dönemde imalat sanayi işgücü verimliliği ve ekonomik büyüme arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. İmalat sanayindeki işgücü verimliliği artışının ülke ekonomisinde büyümeye neden olduğu ve ekonomik büyümenin de imalat sanayideki işgücü verimliliği artışına neden olduğu tespit edilmiştir. Özgünlük: İmalat sanayindeki işgücü verimliliği ve ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi analiz etmek için, imalat sanayii çalışılan saat başına üretim endeksi, Gayri Safi Yurtiçi Hâsıla zincirlenmiş hacim endeksi ve imalat sanayi kapasite kullanım oranına ait üç aylık verilerden oluşan seriler kullanılmıştır. İstatistiksel yöntemler kullanılarak yapılan bu çalışma, literatüre katkı sağlaması bakımından önemlidir.

Purpose: In order to improve the competitiveness of the manufacturing industry, which has an important place in the economies of the country, adopting strategies to increase labor productivity is the basis of sustainable economic growth. Since economic growth should be viewed with a production approach, this study, it is aimed to investigate the relationship between labor productivity and economic growth of the manufacturing industry, which is seen as the engine of growth. Methodology: In this study, the relationship between economic growth and labor productivity in the manufacturing industry during the period 2005-2017 in Turkey has been analysed by using the VAR Analysis. Findings: As a result of the statistical analysis, a bidirectional causality relationship between labor productivity in the manufacturing industry and economic growth has been determined both in the long run and in the short term. It has been determined that the increase in labor productivity in the manufacturing industry causes growth in the country's economy and economic growth causes an increase in labor productivity in the manufacturing industry vice versa. Originality: In order to analyze the relationship between labor productivity in the manufacturing industry and economic growth, the data series for 3 months consisting of the manufacturing industry's production index per hour worked, the volume index chained to the gross domestic product and the manufacturing industry capacity utilization rate were used. This study using statistical methods is important in terms of contributing to the literature.

___

  • • ABASIZ, T. (2006), Büyüme ve Verimlilik: Türkiye Örneği (1968-2006), Yüksek Lisans Tezi, Zonguldak Karaelmas Üniversitesi.
  • • ARROW, K. (1962), The Economic Implacation of Learning by Doing, Review of Economic Studies, 29 (23), 155-173.
  • • BÖRÜ, P. (2012), Endüstri Bazında Ar-Ge, İnovasyon, Verimlilik ve Büyümenin Ekonometrik Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi.
  • • CANPOLAT, N. (2000), Türkiye’de Beşeri Sermaye Birikimi ve Ekonomik Büyüme, Hacettepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 18 (2), 265-281.
  • • ENDERS, W. (1995), Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons Inc.
  • • EROL, S., JÄGER, A., HOLD, P., OTT K. ve SIHN, W. (2016), Tangible Industry 4.0: A Scenariobased Approach to Learning for The Future of Production, Procedia CIRP, 54, 13-18.
  • • ESER, U. (1991), Türkiye İmalat Sanayisinde Verimlilik, Teknolojik Gelişme ve Büyümenin Kaynakları, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, 454, Ankara.
  • • FİLİZ, A. (2004), Verimlilik Analizleri, http://www.bilgiyonetimi.org/cm/pages/mkl_gos.php?nt=547, (Erişim Tarihi: 29.12.2018).
  • • FISCHER, S. ve DORNBUSCH, R. (1998), Makro Ekonomi, McGrawn-Hill-Akademi Ortak Yayını, 261-291, İstanbul.
  • • GUJARATTI, D. (1995), Basic Econometrics, Third Edition, New York: McGrawHill.
  • • GÜBE, Y. (1997), İktisadi Büyüme İhracat Performansı, Hazine Dergisi, 6, 17-26.
  • • GÜRAK, H. (2001), Makro Verimlilik ve Teknoloji, Verimlilik Dergisi, 3, 7-14.
  • • GÜRKAN, Ö. (1989), Ekonomik Büyüme ve Kalkınma, Derya Kitabevi, Trabzon.
  • • HİÇ, M. (1994), Büyüme ve Gelişme Ekonomisi, Filiz Kitabevi, İstanbul.
  • • İSMİHAN, M., KIVILCIM M. Ö. (2005), Sources of Growth in the Turkish Economy (1960-2004), 12th Annual Conference, Mısır: Kahire.
  • • JOHANSEN, S., JUSELIUS, K., (1990), Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52 (2), 169-209.
  • • KADILAR, C. (2000), Uygulamalı Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi, Ankara: Bizim Büro Basımevi.
  • • KASMAN, S. ve KASMAN A. (2004), Turizm Gelirleri ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Eşbütünleşme ve Nedensellik İlişkisi, İktisat İşletme ve Finans Dergisi, 19 (220), 122-131.
  • • MUCUK, M. ve ALPTEKİN, V. (2008), Türkiye’de Vergi ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: VAR Analizi (1975-2006), Maliye Dergisi, 155, 159-174.
  • • MUCUK, M. ve UYSAL, D. (2009), Türkiye Ekonomisinde Enerji Tüketimi ve Ekonomik Büyüme, Maliye Dergisi, 157, 105-115.
  • • ÖZDEN, D. (2005), Türkiye'de Toplam Faktör Verimliliği ve Büyüme, Yüksek Lisans Tezi, Adnan Menderes Üniversitesi.
  • • ÖZEL, H. (2012), Ekonomik Büyümenin Teorik Temelleri Çankırı Karatekin Üniversitesi, İİBF Dergisi, 1, 63-72.
  • • ÖZGEN, F. B. ve GÜLOĞLU B. (2004), Türkiye'de İç Borçların İktisadi Etkilerinin VAR Tekniği İle Analizi, METU Studies in Development, 3, 93-114.
  • • SCHWARZ, G. (1978), Estimating the Dimension of a Model, Annals of Statistics, 6, 461-464.
  • • SEVÜKTEKİN, M. ve ÇINAR, M. (2014), Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, 4. Baskı, Dora Yayıncılık, Bursa.
  • • SHAW, G. (1992), Policy Implications of Endogenous Growth Theory, The Economic Journal, 102, 611-621.
  • • SHIBATA, R. (1976), Selection of The Order of an Autoregressive Model by Akaike's Information Criterion, Biometrika, 63 (1), 117-126.
  • • SOLOW, R. (1956), A Contribution to the Theory of Economic Growth, The Quarterly Journal of Economics, 70, 65-94.
  • • TARI, R. (1999), Ekonometri, Alfa Yayınları, İstanbul.
  • • THOMAS, R. L. (1993), Introductory Econometrics: Theory and Applications, Longman, London.
  • • TINBERGEN, J. (1962), Kalkınma Teorisi Bir Ekonometricinin Görüşü, Planlama Dergisi, Devlet Planlama Teşkilatı, 2 (2), 36-53.
  • • TİRYAKİOĞLU, M. (2006), Araştırma Geliştirme-Ekonomik Büyüme İlişkisi: Seçilmiş OECD Ülkeleri Üzerine Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Afyon Kocatepe Üniversitesi.
  • • TUNCER, İ. ve ÖZUĞURLU, Y. (2004), Türkiye Ekonomisinde Büyüme ve Sektörel Üretkenlik Analizleri: Bölgesel Karşılaştırmalar (1980-2000), Türkiye Ekonomi Kurumu Tartışma Metni 2004/24, http://www.tek.org.tr/dosyalar/ismail_tuncer.pdf.
  • • TURNER, P. M. (1993), A Structural Vector Autoregression Model of the UK Business Cycle, Scottish Journal of Political Economy, 40 (2), 143-164.
  • • TÜİK, Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistikleri (2009-2017), http://tuik.gov.tr/PreTabloArama.
  • • ÜNSAL, E. (2007), İktisadi Büyüme, Ankara: İmaj Yayınevi.
  • • WITKOWSKI, K. (2017), Internet of Things, Big Data, Industry 4.0–Innovative Solutions in Logistics and Supply Chains Management, Procedia Engineering, 182, 763-769.
  • • YALDIZ, E. (2005), Kavramsal Düzeyde Etkinlik, Etkililik ve Verimlilik Olgularına Bir Bakış, www.ceterisparibus.net/arsiv/e_yaldız.doc, Erisim Tarihi: 20.12.2018.
  • • YILDIRIM, E. (1989), Total Factor Productivity Growth in Turkish Manufacturing Industry Between 1963-1983, ODTÜ Gelişme Dergisi, 16 (3-4), 65-96.
  • • YILDIRIM, N. (1973), Neoklasik İktisadın Teknolojik Gelişme Yaklaşımı, Siyasal Bilgiler Fakültesi Yayınları, 367, Sevinç Matbaası, Ankara.