MOBİL BANKACILIK KULLANIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK PERSONEL ÜZERİNE BİR UYGULAMA*

Müşteri ve banka açısından önemli avantajları bulunan mobil bankacılığın kullanım talebini etkileyen faktörlerin tespit edilmesi, mobil bankacılığı kullananların varsa yaşadıkları problemlerinin belirlenmesi ve kullanmayanların kullanmama sebeplerinin ortaya çıkarılması bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Veriler Atatürk Üniversitesi’nde görev yapan akademik personeline yüzyüze yapılan anket ile toplanmıştır. Çalışmanın bağımlı değişkeni, Atatürk Üniversitesi’ndeki akademik personelin mobil bankacılığı kullanım durumunu ortaya koyacak evet-hayır gibi iki şıklı kategorik verilerden oluşmaktadır. Bağımlı değişkenin kategorik veriler olması durumunda bağımsız değişkenlerle bağımlı değişken arasındaki sebep-sonuç ilişkisini incelerken lojistik regresyon analizi kullanılabilir. Bu nedenle bağımlı değişken olan mobil bankacılık kullanımı ile bağımsız değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini tespit etmek için binary lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Mobil bankacılık kullanımı ile cinsiyet, gelir, bireysel kredi (taşıt, tüketici ya da konut) varlığı, internet bankacılığı kullanımı, bankada mevduatın olup olmaması gibi bağımsız değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Mobil Bankacılık, Bireysel Kredi, Talep, Lojistik Regresyon

EXAMINING FACTORS AFFECTING MOBILE BANKING USE: AN APPLICATION ON ACADEMIC STAFF AT ATATURK UNIVERSITY

The aim of this study is to determine factors that may possibly have an impact on the demand of mobile banking use, possible issues of mobile banking arised by customers and the reason of not using mobile banking for non-users as mobile banking seems to be significant advantages for both customers and banks. The dependent variable of this study consists of binary categorical data with only yes-no responses that puts forward the current mobile banking use of academic staff working at Atatürk University. When the dependent variable is categorical, logistic regression can be used to examine the relationship between the dependent variable and independent variables. Therefore, a binary logistic regression was performed to determine the relationship between the dependent variable, namely, mobile banking use and independent variables. Results reveal that there exists a statistically significant relationship among mobile banking use and various factors including age, personal bank loan (vehicle, consumer or dwelling), credit card use, internet banking use, whether or not the existence of current assets, and the presence of a smartphone or a tablet computer.

Keywords:

Mobile Banking, Personal Bank Loan, Demand, Logistic Regression,

PDF

___

Alabay, E. ve Ünüsan, N. (2008). Okulöncesinde Bilgisayar Destekli Geometrik Şekil Kavramlarının Öğretimi. II. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Sempozyumu, 716-723, İzmir.
Al-Jabri, I. M., & Sohail, M. S. (2012). Mobile banking adoption: Application of diffusion of innova-tion theory.
Bankole, O., & Cloete, E. (2011). Mobile banking: A comparative study of South Africa and Nigeria (pp. 1-6). IEEE.
Chaouali, W., Souiden, N., & Ladhari, R. (2017). Explaining adoption of mobile banking with the theory of trying, general self-confidence, and cynicism. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 57-67.
Chauhan, D. M. (2012). A Study on Customer Perception Towards Mobile Banking: Technology Adoption and Challenges. Indian Streams Research Journal , Vol. 2, No. 10, pp. 1-4.
Cheah, C. M., Teo, A. C., Sim, J. J., Oon, K. H., & Tan, B. I. (2011). Factors affecting Malaysian mobile banking adoption: An empirical analysis. International Journal of Network and Mobile Technologies, 2(3), 149-160.
Cruz, P., Barretto Filgueiras Neto, L., Muñoz-Gallego, P., & Laukkanen, T. (2010). Mobile banking rollout in emerging markets: Evidence from Brazil. International Journal of Bank Marke-ting, 28(5), 342-371.
Deng, Z., Lu, Y., Deng, S., & Zhang, J. (2010). Exploring user adoption of mobile banking: an empiri-cal study in China. International Journal of Information Technology and Management, 9(3), 289-301.
Devadevan, V. (2013). Mobile Banking in India: Issues&Challenges. International Journal of Emer-ging Technology and Advanced Engineering , Vol. 3, No. 6, pp. 516-520
Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62-78.
Karagöz, Y. (2016). SPSS 23 ve AMOS 23 Uygulamalı İstatistiksel Analizler,Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Noor, M. M. (2011). Determining critical success factors of mobile banking adoption in Malaysia. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(9), 252-265.
Oktay, E., Naralan, A. ve Özçomak, S. (2007) Erzurum’daki Konutlarda Tercih Edilen Doğal Gaz Sis-tem Araştırması, Erzurum: Aktif Yayınevi
Oktay, E., Toksoy,T. ve Çebi, K. (2016) Suriyeli Mülteci Algısının Araştırılması: Erzurum Örneği, Erzu-rum: Zafer Ofset Matbaacılık
Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., Muharrami, S. M., & Tarhini, A. (2017). A multi-analytical model for mobile banking adoption: A developing country perspective. Review of International Business and Strategy, 27(1).
Zhou, T. (2011). An empirical examination of initial trust in mobile banking. Internet Rese-arch, 21(5), 527-540.