Kadri Cemil Akyüz, Gizem Çamur, İbrahim Yıldırım

Mobilya ve levha sektöründe veri zarflama analizi yardımıyla etkinlik ölçümü

Artan rekabet ve dünya pazarlarında en büyük paya sahip olma yarışı, şirketlere yenilenme, kaynaklarını etkin kullanma, az kaynak kullanarak yüksek performanslı ürün üretme zorunluluğunu getirmiştir. Bu çalışmada, İstanbul Sanayi Odası tarafından her yıl yayınlanan Türkiye'nin 500 Büyük Şirketi ve Türkiye'nin İkinci 500 Büyük Şirketi listelerinde yer alan mobilya ve levha sektöründe faaliyet gösteren 23 şirket üzerinde veri zarflama analizi yapılmıştır. Analizde kullanılmak üzere 3 girdi ve 3 çıktı olmak üzere toplam 6 değişken seçilmiştir. Analizde elde edilen veriler DEAP 2.1. paket yazılımı ile değerlendirilmiştir. Şirketlerin CCR ve BCC modellerine ait teknik etkinlik skorları bulunmuş ve bu skorlar oranlanarak ölçek etkinlik skoru elde edilmiştir.2011 ve 2012 yılında etkin şirket sayısı 6 olarak bulunmuştur. Etkin olmayan şirketler için referans grupları oluşturulmuştur. Etkin olmayan şirketlerin öz kaynaklarını ve aktif varlıklarını hedeflenen değere göre fazla kullandıkları, buna rağmen satış ve ihracat rakamlarının istenenden daha az olduğu saptanmıştır. Anahtar Kelimeler: Etkinlik, Veri zarflama analizi, Orman ürünleri sektörü

Anahtar Kelimeler:

Etkinlik, Veri zarflama analizi, Orman ürünleri sektörü

Activity analysis with data envelopment analysis in the furniture and panelboard sectors

Companies must deploy resources and produce high performance products because increased competition and race to have the biggest share in the global markets. In this study, 23 companies which are “The Big 500 Companies of Turkey” and “The Second 500 Big Companies of Turkey” lists in the Istanbul Association of Manufacturers, was analyzed with the data envelopment analysis in the furniture and panelboard sectors. Total six variables were chosen as three inputs and three outputs for use in the analysis. The data obtained were evaluated with the DEAP 2.1. software package program. Technical efficiency of these companies was found for the CCR model and BCC model and then scale efficiency was obtained with this program. The number of effective companies was found six in the 2011 and 2012 years. References groups were created for the reactive companies. Lately equity capitals and active assets of the reactive companies were determined to use greater than target values, however sales and export values less than target values in this study. Keywords: Efficiency, Data envelopment analysis, Forest industry sector

Keywords:

Efficiency, Data envelopment analysis, Forest industry sector,

PDF

___

Akan, Y., Çalmaşur G., 2011. Etkinliğin hesaplanmasında veri zarflama analizi ve stokastik sınır yaklaşımı yöntemlerinin karşılaştırılması (Tra1 alt bölgesi üzerine bir uygulama). Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 13, Erzurum.
Aras, G., Gencer C., 2011. Muğla ilindeki mermer işletmelerine yönelik veri zarflama analizi örnek olayı. 12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 139–153.
Bal, V., 2010. Bilgi Sistemlerinin Sağlık İşletmeleri Performansına Etkilerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçümü: Türkiye’ deki Devlet Hastanelerinde Bir Araştırma Doktora Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, İşletme Anabilim Dalı, Isparta.
Banker, A. Charnes, A., Cooper W. W., 1984., Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30 9; 1078-1092.
Boussofiane A., Dyson R. and Rhodes E., 1991. Data envelopment analysis, European Journal of Operational Research, 2(6), 1-15.
Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., 1978, Measuring the efficiency of decisions making units. European Journal of Operation Research, 2; 429-444.
Farrell, M.J.,1957. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120(3); 253-290.
Haas, D. A., Murphy, F.H., 2003. Compensanting for Non- homogenity in envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 144; 530-544. units in data
İbiş, S., 2009. Performance Measurement by Using Data Envelopment Analysis in Banking Industry: An Applıcation. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İngilizce İşletme Anabilim Dalı, İzmir.
Kıran, B., 2008. Kalkınmada Öncelikli İllerin Ekonomik Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Adana.
Özden, Ü., 2008. Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye’deki ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37 (2); 167-185. etkinliğinin Ankara.
Yolalan R., 1993. İşletmelerarası Göreli Etkinlik Ölçümü. Verimlilik Genel Müdürlüğü Yayınları, Ankara.