Tip 2 Diyabetlilerde Metabolik Kontrol ve Komplikasyonlarla Segmental Vücut Yağ Dağılımı Arasındaki İlişki
Amaç: Diyabetli hastalarda metabolik kontrol ve komplikasyonlarla segmenter vücut yağ dağılımı arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Bu kesitsel çalışmada Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Obezite ve Diyabet Uygulama ve Araştırma Merkezi’ne 6 Nisan 2017 tarihinden 21 Mart 2018 tarihine kadar başvuran 485 tip 2 diabetes mellitus hastasının dosyaları incelenmiştir. Hastaların sosyodemografik verileri, hastalık süresi, açlık kan şekeri, glikolize hemoglobin değeri, lipid profili, komplikasyonlar, antropometrik ölçümler, vücut yağ dağılımları ve beslenme, egzersiz ve uygulanan tedavi tipleri kaydedilerek analizler yapılmıştır. Bulgular: Hastaların %59,6 (n=289)’sı kadın ve %40,4 (n=196)’ü erkekti. Son tetkiklerinde, hastaların %92,9’unun açlık kan şekeri, %61,1’inin total kolesterolü, %54,2’sinin trigliserid (TG) düzeyi ve %49,1’inin düşük dansiteli lipoprotein kolesterolü (LDL-k) düzeyi normalin üzerindeydi. Glikozile hemoglobin (HbA1c) değeri hastaların %74,9’unda %6,5’in ve %62,9’unda %7,0’ın üzerinde saptandı. En az bir komplikasyonu olanların hastalık süresi, bel çevresi, açlık kan şekeri, beden kütle indeksi (BKİ) ortalamaları komplikasyonu olmayanlardan anlamlı derecede yüksekti (p<0,05). Yaşa göre total vücut yağ oranları değerlendirildiğinde; kadınların %11,0’i normal, %26,0’ı aşırı yağlı, %62,3’ü obez, erkeklerin %15,8’i normal, %37,2’si aşırı yağlı ve %46,0’ı obez olarak saptandı. Egzersiz yapanların total vücut yağ oranı ortalaması %35,5±10,0 iken yapmayanların %37,7±9,5 idi. Farklı tedavi prosedürlerine göre hastalık süresi bir yıl altı, 1-5 yıl, 5-10 yıl, 10 yıl ve üzeri olanlar arasında total vücut yağ oranları açısından anlamlı fark yoktu (p>0,05).Sonuç: Çalışmamızın sonuçlarına göre Tip 2 diyabet hastalarının çoğunluğunun obez olduğu, egzersiz yapanlarda total vücut yağ oranının anlamlı düşük olduğu, en az bir komplikasyonu olanların hastalık süresi, bel çevresi, açlık kan şekeri, beden kütle indeksi ortalamalarının anlamlı yüksek olduğu tespit edildi. Obezite ve diabetes mellitusun tanı, tedavi ve takibi yapılırken antropometrik parametreler, vücut yağ oranı dağılımı, tedavi süreçleri ve metabolik durum önemli bir etkileşim içerisindedir. Hastalıkları yönetirkenberaber değerlendirildiği durumlarda daha anlamlı sonuçlara ulaşılacağından her biri dikkate alınmalıdır.
The Relationship Between Metabolic Control and Complications and Segmental Body Fat Distribution in Type 2 Diabetics
Aim: The aim of this study was to determine the relationship between metabolic status and complications and distribution of body fat in diabetic patients.Material and Methods: In this cross-sectional study files of 485 type 2 diabetes mellitus patients who applied to Zonguldak Bulent Ecevit University Obesity and Diabetes Research and Application Center between 6 April 2017 and 21 March 2018 were examined.Sociodemographic data, duration of disease, fasting blood glucose, gylcated hemoglobin, lipidprofil, complications, biometric measurements, body fat distribution and diet, exercise and type of treatment were recorded and analyzed.Results: In our study population, 59.6% (n=289) of the patients were female and 40.4% (n=196) were male. In the last examinations, 92.9% of the patients had a fasting blood glucose, 61.1% had total cholesterol, 54.2% had TG and 49.1% had LDL-k levels higher than normal. In 74.9% of patients, gylcated hemoglobin was found to be higher than 6.5% and in 62.9% of them was higher than 7.0%. Patients with at least one complication had higher disease duration, waist circumference, fasting blood glucose, body mass index averages than those without complication (p<0.05). When total body fat ratios were evaluated by age, 26.0% of women were overfat, 62.3% were obese, 37.2% of males were overfat, 46.0% were obese. The total body fat ratio of those who exercise is lower than those who do not. Different treatment procedures and disease duration do not affect total body fat ratios (p>0.05).Conclusion: According to the results of our study, most of the type 2 diabetes patients were obese. Total body fat was lower in the patients who exercised. Patients with at least one complication had higher disease duration, waist circumference, fasting blood glucose, body mass index averages. While the diagnosis, treatment and follow-up of obesity and diabetes mellitus, anthropometric parameters, body fat ratio distribution, treatment processes and metabolic status are important interactions. When evaluating the diseases together, each one should be taken into consideration as more meaningful results will be obtained.
___
- 1. Türkiye Endokrinoloji ve Metabolizma Derneği Diabetes
Mellitus ve Komplikasyonlarının Tanı, Tedavi ve İzlem
Kılavuzu. Bayt Matbaası, Ankara Mayıs 2018, 15-35. (http://
temd.org.tr/admin/uploads/tbl_kilavuz/20180814161019-
2018tbl_kilavuz6c373c6010.pdf, Erişim Tarihi:15.03.2019)
- 2. Albright A. The public health approach to diabetes:
Community and system aspects. The American Journal Of
Nursing 2007;107(6): 39-42.
- 3. World Health Organization. Diabetes mellitus (http://www.
who.int/mediacentre/factsheets/fs138/en/#, Accessed Date:
09.04.2018)
- 4. Arısoy E. Birinci Basamağa Yönelik Tanı ve Tedavi Rehberi.
Diabetes Mellitus. Ankara, Sağlık Bakanlığı Yayınları. 201203:
271- 275.
- 5. Yılmaz M, Bahçeci M, Büyükbese MA. Diabetes Mellitus’un
Modern Tedavisi. İstanbul, Türkiye Diabet Vakfı Yayınları,
2003: 44- 49.
- 6. American Diabetes Association. Implications of The United
Kingdom Prospective Diabetes Study. Diabetes Care 2003; 26:
28- 32.
- 7. Satman İ. Diabetes melltus’un tanı ve sınıflaması. Türkiye
Klinikleri J Endocrin 2003;1(3):157-168.
- 8. World Health Statistics 2018: Monitoring health for
the SDGs, sustainable development goals. Geneva:
World Health Organization; 2018. Licence: CC BY-NC-
SA 3.0 IGO. (https://apps.who.int/iris/bitstream/hand
le/10665/272596/9789241565585-eng.pdf?ua=1, Accessed
Date.15.03.2019)
- 9. Satman I, Omer B, Tutuncu Y, Kalaca S, Gedik S, Dinccag
N, et al; TURDEP-II Study Group. Twelve-year trends in
the prevalence and risk factors of diabetes and prediabetes in
Turkish adults. Eur J Epidemiol 2013;28:169-180.
- 10. Huang CY, Ting WH, Lo FS, Tsai JD, Sun FJ, Chan CI,
Chiang YT, Lin CH, Cheng BW, Wu YL, Hung CM, Lee YJ.
Factors associated with diabetic nephropathy in children,
adolescents, and adults with type 1 diabetes. J Formos Med
Assoc 2017;116(12):924-932.
- 11. Janka HU, Plewe G, Riddle MC, et al. Comparison of basal
insulin added to oral agents versus twice-dily premixed insulin
as initial insulin therapy for type 2 diabetes. Diabetes Care
2005; 28: 254-259.
- 12. Roman SH, Harris MI. Management of diabetes mellitus from
a public health perspective. Endocrinol Metab Clin North Am
1997;26:443-474.
- 13. Smith SR. Obesity: The endocrinology of obesity. Endocrinol
Metab Clin North Am 1996; 25: 921-42.
- 14. Cnop M, Landchild MJ, Vidal J, Havel PJ, Knowles NG, Carr
DR et al. The concurrent accumulation of intra-abdominal
and subcutaneous fat explains the association between
insulin resistance and plasma leptin concentrations: distinct
metabolic effects of two fat compartments. Diabetes 2002; 51:
1005–1015.
- 15. Wagenknecht LE, Langefeld CD, Scherzinger AL, Norris
JM,Haffner SM, Saad MF, Bergman RN. Insulin sensitivity,
insulin secretion, and abdominal fat: The Insulin Resistance
Atherosclerosis Study (IRAS) Family Study. Diabetes 2003; 52:
2490–2496.
- 16. Utzschneider KM, Carr DB, Hull RL, Kodama K, Shofer JB,
Retzlaff BM, Knopp RH, Kahn SE. Impact of intra-abdominal
fat and age on insulin sensitivity and beta-cell function.
Diabetes 2004; 53: 2867–2872.
- 17. Kuk JL, Katzmarzyk PT, Nichaman MZ, Church TS, Blair SN,
Ross R. Visceral fat is an independent predictor of all-cause
mortality in men. Obesity 2006; 14: 336–341
- 18. Lukaski HC. Soft tissue composition and bone mineral status:
Evaluation by dual-energy X-ray absorptiometry. J Nutr
1993;123 (2 Supply): 438-443.
- 19. Johnston CC, Hui SL, Longcope C. Bone mass and sex steroid
concentrations in postmenopausal Caucasian diabetics.
Metabolism 1985;34(6): 544-550.
- 20. Tanita Scales: Understanding your Measurement.
(https://tanita.eu/tanita-academy/understanding-your-
measurements, Accessed date: 20.03.2019)
- 21. TEMD Obezite, Lipid Metabolizması, Hipertansiyon Çalışma
Grubu Obezite Tanı Ve Tedavi Kılavuzu, 2018, Ankara. (http://
temd.org.tr/admin/uploads/tbl_kilavuz/OBEZITE2017_web.
pdf, Erişim Tarihi:20.03.2019)
- 22. Nural N, Hindistan S, Gürsoy AA, Bayrak N. Bir Sağlık
Ocağına Başvuran Tip 2 Diabetes Mellitus Tanılı Hastaların
Epidemiyolojik Özellikleri ve Prognozu. TAF Preventive
Medicine Bulletin 2009:8(4):297-306.
- 23. Mamur, A. (2016). Tip 2 diyabetes mellitusta kullanılan
tedavi yöntemlerine ve vücut kitle indekslerine göre hedef
glikozillenmiş hemoglobin düzeylerine ulaşma oranları.
Aile Hekimliği Anabilim Dalı, Tıpta Uzmanlık Tezi, 2016.
(http://openaccess.ogu.edu.tr:8080/xmlui/bitstream/
handle/11684/1265/ahmet%20mamur%20tez%2010125370.
pdf?sequence=1&isAllowed=y, Erişim Tarihi:20.03.2019).
- 24. Çıtıl R, Öztürk Y, Günay O. Kayseri il merkezinde bir sağlık
ocağına başvuran diyabetik hastalarda metabolik kontrol
durumu ve eşlik eden faktörler. Erciyes Tıp Dergisi 2010;
32(2):111-122.
- 25. Gözaydın M, Duygun T, Saygılarlı İ. Tip 2 diabetes mellituslu
hastalarda glisemi ile yaşam kalitesi arasındaki ilişki. Medikal
Network Klinik Bilimler & Doktor, 2003; 9: 670- 674.
- 26. Günalay S, Taşkıran E, Demir B, Erdem S, Mergen H, Akar
H. Tip 2 diyabetes mellitus hastalarında tedavi yöntemleri,
glisemik kontrol ve diyabet komplikasyonları ile depresyon
ve anksiyete riski arasındaki ilişki. FNG & Bilim Tıp Dergisi
2016;2(1):16-19.
- 27. Papadopoulos A, Kontodimopoulos N, Frydas A, Ikonomakis
E, Niakas D. Predictors of health-related quality of life in type
II diabetic patients in Greece. BMC Public Health 2007;7:186.
- 28. Kara K, Çınar S. Diyabet bakım profili ile metabolik kontrol
değişkenleri arasındaki ilişki. Kafkas Tıp Bilimleri Dergisi
2011;2:57-63.
- 29. Segato T, Midena E, Grigoletto F, Zucchetto M, Fedele D,
Piermarocchi S, et al. The epidemiology and prevalence
of diabetic retinopathy in the Veneto region of north east
Italy. Veneto Group for Diabetic Retinopathy. Diabet Med
1991;8:11–16.
- 30. Salman S, Özer E, Sargın M. Ten year follow up results of
microvascular complications in İstanbul. Black Sea Diab
Meeting. Poster, İstanbul, 1997.
- 31. Hatemi H. Diabet komplikasyon istatistikleri. 1. baskı,
İstanbul: Servier Araştırma Grubu Yayınları; 1998.
- 32. Altunoğlu EG. Tip 2 Diabetes mellituslu hastalarda diyabet
süresi ve HBA1c düzeyleri ile depresyon, anksiyete ve yeti
yitimi arasındaki ilişki. Istanbul Tıp Dergisi 2012;13:3.
- 33. Nadir I, Topçu S, İçağasıoğlu S, Yıldırım N. Tip II diabetes
mellitusta nefropati gelişiminde risk faktörleri. Van Tıp
Dergisi 2003;10 (3):65-68.
- 34. Fox CS, Sullivan L, D’Agostino RB, Wilson PW; The
Framingham Heart Study. The significant effect of diabetes
duration on coronary heart disease mortality. Diabetes Care
2004;27(3):704-708.
- 35. Taş A, Bayraktar MZ, Erdem Ü, Sobacı G, Uçar M. Diyabetik
hastalarda retinopati sıklığı ve risk faktörleri, Gülhane Tıp
Dergisi 2005; 47: 164-174.
- 36. Gasier HG, Hughes LM, Young CR, Richardson AM.
Comparison of body composition assessed by dual-energy
X-ray absorptiometry and BMI in current and former U.S.
navy service members. PLoS ONE 2015;10:e0132157.
- 37. Shah NR, Braverman ER. Measuring adiposity in patients: The
utility of body mass index (BMI), percent body fat, and leptin.
PLoS ONE 2012;7:e33308.
- 38. Gomez-Peralta F, Abreu C, Cruz-Bravo M, Alcarria E,
Gutierrez-Buey G, Krakauer NY, Krakauer JC. Relationship
between “a body shape index (ABSI)” and body composition
in obese patients with type 2 diabetes. Diabetol Metab Syndr
2018;10:21.
- 39. Wedin WK, Diaz-Gimenez L, Convit AJ. Prediction of insulin
resistance with anthropometric measures: Lessons from a
large adolescent population. Diabetes Metab Syndr Obes
2012;5:219-225.
- 40. Özçetin M, Khalilova F, Kılıç A. Beslenme durumunun
değerlendirilmesinde sıra dışı bir yöntem: BİA. Çocuk Dergisi
2017;17(2):61-66.
- 41. Guida B, Trio R, Nastasi A, Laccetti R, Pesola D, Torraca
S, Memoli B, Cianciaruso B. Body composition and
cardiovascular risk factors in pretransplant hemodialysis
patients. Clin Nutr 2004;23:363-372.
- 42. Owolabi LF, Adebisi SS, Danborno B, Buraimoh AA.
Comparative evaluation of body composition analysis in
type-2 diabetes mellitus patients and healthy Nigerians using
bioelectric impedance analysis technique. Nigerian Journal of
Basic and Clinical Sciences 2016;13(1):13.
- 43. Solanki JD, Makwana AH, Mehta HB, Gokhale PA, Shah CJ.
Body composition in type 2 diabetes: Change in quality and
not just quantity that matters. Int J Prev Med 2015;6:122.
- 44. Baltadjiev A, Baltadjiev G. Assessment of body composition of
male patients with type 2 diabetes by bioelectrical impedance
analysis. Folia Medica 2011;53(3):52-57.
- 45. Azuma K, Heilbronn LK, Albu JB, Smith SR, Ravussin E,
Kelley DE; Look AHEAD Adipose Research Group. Adipose
tissue distribution in relation in insulin resistance in type 2
diabetes mellitus. Am J Phys Endo Met 2007;293(1):E435-442.
- 46. The Long Term Intervention with Pravastatin in Ischaemic
Disease (LIPID) Study Group. Prevention of cardiovascular
events and death with pravastatin in patients with coronary
heart disease and a broad range of initial cholesterollevels N
Engl J Med 1998;5:339:1349-1357.
- 47. Kissebah AH, Vydelingum N, Murray R, Evans DJ, Kalkhoff
RK, Adams PW. Relation of body fat distribution to
metabolic complications of obesity. J Clin Endocrinol Metab
1982;54(2):254-260.