Bu çalışmada Kohonen'in kendini düzenleyen yapay sinir ağlarının (KDYSA) devre bölümleme problemine uygulanması sunulmuştur. Devre bölümleme serim üretiminde son derece önemli bir problem olup bölümler arasındaki bağlantıların en aza indirilmesi gerekmektedir. KDYSA için iki değişik giriş gösterimi sunulmuştur ve sonuçlar geleneksel bölümleme yöntemleriyle karşılaştırılmıştır.

In this study, an application of Kohonen's Self Organizing Neural Maps to the partitioning problem is presented. Circuit partitioning is a very important problem in layout generation where the number of interconnections between the partitions must be minimized. Two input representations for Self Organizing Maps (SOM) are presented; and the results are compared with traditional partitioning algorithms.