Gözlemcisiz bir öğrenme yöntemi olan Kendi Kendini Düzenleyen Dönüşüm algoritması ve gözlemcili bir öğrenme algoritması olan Öğrenen Vektör Nicemlemesi çok sayıda pratik uygulamada kullanılmıştır. Bu algoritmaların yakın bir tarihte keşfedilen bir çeşidi olan ASSOM ise değişmez-öz-nitelik seziciler yaratma kabiliyetine sahiptir.

The Self-Organizing Map algorithm, which is an unsupervised learning method, and its counterpart Learning Vector Quantization, which is a supervised-learning algorithm, have been materialized in a great number of practical applications. A recently invented variant called the ASSOM is able to create invariant-feature detectors.