Mevcut iklim şartlarının anlaşılabilmesi ve gelecekte görülebilecek iklim değişmelerinin tahmin edilebilmesi için, daha önce görülen iklim değişmelerinin doğruya yakın bir biçimde bilinmesi gerekir. İklim değişkenlerinin zamansal değişiminin belirlenmesi için yapılacak deterministik analizlerde olayın kesin bir şekilde belirlenebileceği, istatistik çalışmalarda ise gözlem süresinin kısalığı ve örneklemeden kaynaklanan hataların bulunabileceği kabul edilir. Bu nedenle, mevcut kısa süreli verilere dayanarak ilgilenilen iklim değişkenini temsil eden bir model kurmak ve bu modele ilişkin parametreleri tahmin ederek yeni zaman dizileri türetmek gerekir. Bu amaçla, Adana Meteoroloji istasyonuna ilişkin uzun yıllık (1929-1990) günlük minumum, ortalama ve maksimum sıcaklık değerlerinin zaman serisi analizi içinde gidiş, periyodik ve stokastik bileşenleri incelenmiştir.

Climatic changes observed historically need to be known accurately in order to understand the present climatic conditions and to estimate climatic changes to be occur in future. In studies to be done to determine temporal variation of climatic variables, it is accepted that changes can be defined certainly in deterministic methods, and the result of the statistical methods have also spot errors due to the shortage of observation periods and random of observations. In this respect, a model presenting interested climate variable is developed depending on present short observation period. Then, parameters related to the developed model are estimated and new time series are generated. By this aim; trend, periodic and stochastic components of the long-term (1929-1990) daily minimum, mean and maximum values of temperature obtained from Adana Meteorological station have been analysed using tim? series analysis.