Akdeniz BoyuncaLığı Avukatlık Fasulyesi Tane Verimi için Seleksiyon Kınık'ın Açıklaması

Kozyat fasulyesi çok yönlü kullanıcı alanına sahip olan olur oğlu halde halde halde tekrarları olur en fazla uyarlama İş yeri yürütülen bitkilerdendir. Bu araştırma Akdeniz ikliminin hâkim olan Türkiye'nin'nin yeniden değerler değerler fasulyesini verimini deşilerek seleksiyon kriteri kriteri başkanı toplanması yürütütür. Araştırma 90 adet salam fasulyesi genotipi ile 9x10 latis deneme deseninde 3 tekerrürlü olarak dört faklı çevrede isimsiz, 17 adet kantitatif özellik incelenmiştir. Çizme fasulyesinde yüksek tane verimine sahip olan genotipleri seçerek için seleksiyon kriteri oluşturma, korelasyon, faktör, biplot, regresyon ve yol analizleri yaptı. Korelasyon analizine göre verimi ile bitkide bakla eder (NPP), bitkide taneleri (NSP), bitkide tane verimi (GYP), bitkide kümeleri (NCP), 45. gün bitki boyu (45PH), 90. gün bitki boyu (90PH) iyi ve önemli, tane verimi ile bakla eni (WP), bakla boyu (LP) ve baklada tane sayısı (NGP) ise dene yene önemli korelasyonlar tespit edildir. Faktör ve biplot analizina göre 17 adet özellik dört faktöremiş, toplam faktör varyasyonun % 78.25'ini bozucur. En önemli faktör grubu %38.81'lik açıklama oranı ile NPP, GY, NSP, NCP ve GYP den oluşmuştur. Yol analizi tane veriminin % 76 sınısınır. Bu yönteme göre tane verimi üzerine en yüksek yüksek etkiye bitki tane verimi (P=0.81) ve bitkide kümede sayısı (P=0.25) sahip oldu. Regresyon analizi da sonuçları yol analizine benzer olarak devam eder. Tane veriminin analizinin devamlılığı regresyon analizinde en yüksek B enerjine bitki tane verimi (10.811) ve bitkide küme şekilde (3.11) sahip olarak. Söz konusu iki konusun eş doğrusallık istatistikleri açıklama oranı oranı % 93 olarak arasındadır. Tüm yöntemlerin sonuçlarına göre akdeniz ikliminin hükümleri programlamalara ait programlamaları programlamayı kilosunda kilosunu artırmak içinünüzde bekletiyor, bitki tane verimi ve bitkide kümeleri şekilde şekilde yönden ise kümede bakla muhtarın seleksiyonunu yapıyor, kemiğine kadar olan şeyi ediyor.

Determining the Selection Criteria for Grain Yield of Cluster Bean in Mediterranean Conditions

Due to its versatile usage area, cluster bean is one of the crops on which many adaptation studies have been carried out in different countries in recent years. This research was conducted to determine selection criteria to increase the grain yield in the different locations of the Mediterranean climate in Turkey. The research was established in four different locations with nine cluster bean genotypes with three replications in a 9x10 rectangular lattice experimental design. Seventeen quantitative traits were examined. Correlation, factor, biplot, regression, and path analysis were used to create selection criteria to select genotypes with high grain yields in cluster beans. According to correlation analysis, there were positive and significant correlations between grain yield and number of pods per plant (NPP), the number of seeds per plant (NSP), grain yield per plant (GYP), number of clusters per plant (NCP), the 45th -day of plant height (45PH), 90th -day of plant height (90PH). Significant negative correlations were found between grain yield and pod width (WP), pod length (LP), and the number of grains per pod (NGP). According to the results of both factor and biplot analysis, seventeen traits were reduced to four factors, and factors explained 78.25% of the total variation. The most important factor group was composed of NPP, GY, NSP, NCP, and GYP with an explanation rate of 38.81%. Path analysis explained 76% of the grain yield. This method showed that the plant grain yield (P = 0.81) and the number of clusters in the plant (P = 0.25) had the highest direct effect on grain yield. Regression analysis results were also like path analysis. In the regression analysis were grain yield was the dependent variable, the plant grain yield (10.811) and the number of clusters in the plant (3.11) had the highest B value. The total disclosure rate of these two traits in Collinearity statistics was 93%. The results of all methods indicated that in the breeding programs to be established to increase the grain yield of cluster bean in the Mediterranean climate, selection on the seed yield of the plant and the number of pods in the cluster directly, according to the number of clusters in the plant indirectly will enable the breeders to reach their goals.

PDF

___

Akçura, M., 2009. Türk kış durumu buğday arazilerinde tahıl verimi ve bazı kalite özellikleri arasında genetik değişkenlik ve ilişki. Türkiye Tarım ve Orman Dergisi, 33: 547-556. https://doi.org/10.3906/tar-0903-5.
Akcura, M., Turan, V., Kokten, K., Kaplan, M. 2019. Akdeniz iklimi altında yetişen küme fasulyesi (Cyamopsis tetragonoloba) genotip tohumlarının yağ asidi ve bazı mikro element bileşimleri. Endüstriyel Ürünler ve Ürünler 128: 140–146. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2018.10.062.
Akçura, M., Dokuyucu, T., Kara, R., Akkaya, A., 2004. Ekmeklik Buğdayda (Triticum aestivum L.) Verim Karakterlerinin Çok Çok Uzm. Bitkisel Araştırma Dergisi, 1, 32-38.
Aktaş, B., Üre, T., 2021. Mısır melezlerinde çok çevreli tahıl verimi denemelerinin GGE-biplot analiz yöntemi ile değerlendirilmesi. Maydica, 65: 1-9.
Azizi, F., Rezaie A.M., Mir Mohammadi Meibodi A.M., 2001. Fasulye genotiplerinde morfolojik özellikler üzerine genetik ve fenotip varyasyonu ve faktör analizi J. Tarım ve Doğal Kaynaklar Bilim ve Teknolojisi, 5: 127-140.
Boghara, M.C., Dhaduk, H. L., Kumar, S., Parekh, M. J., Patel, N. J., Sharma, R., 2016. Küme fasulyesinde genetik ayrışma, yol analizi ve moleküler çeşitlilik analizi (Cyamopsis tetragonoloba L. Taub.). Endüstriyel Ürünler ve Ürünler 89: 468-477. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2016.05.049.
Çağirgan, M.İ., Yıldırım, M.B., 1990. Kuantum arpanın kontrol ve makro mutant popülasyonlarından elde edilen verilere faktör analizinin bir uygulaması. Akdeniz Üniversitesi'nden Agric. J. Fac. 4: 125- 138.
Cancı, H., Toker, C., 2009. Nohutta kuraklık ve ısı direnci için verim kriterlerinin değerlendirilmesi (Cicer arietinum L.). Tarım ve Ekin Bilimi Dergisi, 195: 47-54. https://doi.org/10.1111/j.1439-037X.2008.00345.x
Cullis, B.R., Smith, A.B., Beeck, C.P., Cowling, W.A. 2010. Bir dizi kanola ıslah denemesinden verim ve yağın analizi. Bölüm II. Faktör analizi kullanarak ortam etkileşimi ile çeşitliliği keşfetme. Genom, 53: 1002-1016. https://doi.org/10.1139/G10-080.
Dadheech, R., Sharma, R., Mahla, H.R., Bhatt, R.K., 2020. Kurak koşullar altında küme fasulyesinde (Cyamopsis tetragonoloba) daha yüksek verim için bitki mimarisi evrimi. Hindistan Tarım Bilimleri Dergisi, 90: 79-83.
Gediya, L.N., Patel, D.A., Kumar, S., Kumar, D., Parmar, D.J., Patel, S.S., 2019. Nohutta fenotipik değişkenlik, yol analizi ve moleküler çeşitlilik analizi (Cicer arietinum L.). Vegetos, 32: 167-180. https://doi.org/10.1007/s42535-019-00020-9.
Girish, M.H., Gasti, V.D., Mastiholi, A.B., Thammaiah, N., Shantappa, T., Mulge, R., Kerutagi, M.G., 2012. Küme fasulyesinde büyüme, bakla verimi, tohum verimi ve kalite karakterleri için korelasyon ve yol analizi (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.). Karnataka Tarım Bilimleri Dergisi, 25: 498-502.
Gresta, F., Avola, G., Cannavò, S., Santonoceto, C., 2018. 68 guar (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) genotipinin morfolojik, biyolojik, üretken ve nitel karakterizasyonu. Endüstriyel Ürünler ve Ürünler, 114: 98-107. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2018.01.070.
Gresta, F., Cristaudo, A., Trostle, C., Anastasi, U., Guarnaccia, P., Catara, S., Onofri, A., 2018. Guar (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) genotiplerinin düşük sıcaklık gereksinimleri ile çimlenmesi. Aust. J. Crop Sci., 12: 954–960. https://doi: 10.21475/ajcs.18.12.06.PNE1049.
Gresta, F., Santonoceto, C., Ceravolo, G., Formantici, C., Grillo, O., Ravalli, C., Venora, G., 2016. Guar'ın üretken, nitel ve tohum görüntü analizi özellikleri (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub). Aust. J. Crop Sci., 10: 1052–1060. https://doi: 10.21475/ajcs.2016.10.07.p7810.
Hollanda, J.B., Nyquist, W.E., Cervantes-Martínez, C.T. 2003. Bitki ıslahı için heritability tahmini ve yorumlama: bir güncelleme. Bitki Yetiştiriciliği değerlendirmeleri, 22: 9-112. https://doi.org/10.1002/9780470650202.ch2
Jaradat, A.A., 2020. Einkorn ve emmer buğday fenomenlerinin karşılaştırmalı değerlendirmesi: II—fenotipik entegrasyon. Genetik Kaynaklar ve Ekin Evrimi, 67: 655-684. https://doi.org/10.1007/s10722-019-00840-3.
Kang, M.S., 2015. Seçim endeksleri için yol katsayıları ve dizin ağırlıkları hesaplamak için verimli SAS programları. Mahsul İyileştirme Dergisi, 29: 6-22. https://doi.org/10.1080/15427528.2014.959628.
Khan, M.M.H., Rafii, M.Y., Ramlee, S.I., Jusoh, M., Al Mamun, M., 2021. Nitel ve nicel özelliklerin ortaya çıkardığı yüksek verim için Bambara groundnut (Vigna subterranea [L.] Verdc.) arazilerinin genetik analizi ve seçimi. Bilimsel Raporlar, 11: 1-21. https://doi.org/10.1038/s41598-021-87039-8.
Manivannan, A., Anandakumar, C.R., Ushakumari, R., Dahiya, G.S., 2016. Nitel morfolojik özellikler kullanılarak Hint kümesi fasulyesinin (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) genotiplerinin karakterizasyonu. Genetik Kaynaklar ve Ekin Evrimi, 63: 483-493. doi 10.1007/s10722-015-0266-y.
Moradi, M., Soltani Hoveize, M., Şahbazi, E., 2017. Çok değişkenli analiz ile kanolada tahıl verimi ve ilgili özellikler arasındaki ilişkileri inceleyin. Bitki Yetiştiriciliği Dergisi, 9: 187-194.
Nampelli, P., Natarajan Seenivasan, P.P., Padmaja, V.V., 2020. Yağmur tedisi koşulu altında tohum guar (Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.) kültivvarlarında verim ve verim birliği çalışmaları. Farmakognozi ve Fitokiya Dergisi, 9: 895-898.
Papastylianou, P., Vlachostergios, D. N., Dordas, C., Tigka, E., Papakaloudis, P., Kargiotidou, A., Kostoula, S., 2021. Farklı ortamlarda biyokütle ve tohum verimi için faba fasulyesinin (Vicia faba L.) genotip x çevre etkileşim analizi. Sürdürülebilirlik 13: 2586. https://doi.org/10.3390/su13052586.
Pathak, R., Roy, M.M., 2015. Küme fasulyesi Cyamopsis tetragonoloba (L) Taub'daki nitel ve nicel özellikler arasındaki iklimsel yanıtlar, çevresel endeksler ve ilişki. kurak koşullar altında. Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri, Hindistan Bölüm B: Biyolojik Bilimler, 85: 147-154. doi 10.1007/s40011-013-0269-4.
R Çekirdek Takımı 2016. R: İstatistiksel Bilgi İşlem için Bir Dil ve Ortam. R İstatistik Bilgi İşlem Vakfı, Viyana, Avusturya.
Santonoceto, C., Mauceri, A., Lupini, A., Gresta, F., Chiera, E., Sunseri, F., Anastasi, U., 2019. Yeni bir SSR paneli tarafından guar germplasm koleksiyonunun Morpho-agronomik karakterizasyonu ve genetik değişkenlik değerlendirmesi. Endüstriyel Ürünler ve Ürünler 138, 111568. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2019.111568.
Singh, S., Devi, B., 2016. Cyamopsis tetragonoloba (L). Taub.: fito-farmakolojik bir inceleme. Uluslararası Eczacılık ve farmasötik araştırma dergisi, 7: 165-174.
Sultan, M., Yousaf, M.N., Rabbani, M.A., Shinwari, Z.K., Masood, M.S., 2012. Pakistan'ın guar (Cyamopsis tetragonoloba L.) landrace genotiplerinde fenotipsel ayrışma. Pak. J. Bot., 44: 203-210.
Toker, C., 2004. Nohutta fenotipik korelasyonlar ve faktör analizi ile verim kriterlerinin değerlendirilmesi. Acta Tarım İskandinavya, Bölüm B-Toprak ve Bitki Bilimi, 54(1): 45-48. https://doi.org/10.1080/09064710310022023.
Vir, O., Singh, nam-ı diğer, 2015. Batı Hindistan'ın hiper sıcak kurak ikliminde küme fasulyesinin germplazmasında değişkenlik ve korelasyon analizi [Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.] Baklagil Araştırması, 37-42. doi:10.5958/0976-0571.2015.00006.5.
Walton, P.D., 1971. Buğdayda verim seçimi için karakterlerin belirlenmesinde faktör analizinin kullanılması. Euphytica, 20: 416-421.
Yan W, Frégeau-Reid J., 2018. Yield*Trait (GYT) Biplot tarafından genotip: birden fazla özelliğe dayalı genotip seçimi için yeni bir yaklaşım. Bilimsel Raporlar, 8: 8242:1-10. doi:10.1038/s41598-018-26688-8.
Yan, W., Rajcan, I., 2002. Ontario'daki soya fasulyesinin test alanlarının ve özellik ilişkilerinin Biplot analizi. Ekin Sci., 42: 11-20. https://doi.org/10.2135/cropsci2002.1100.