Kırmızı Et Fiyatlarının GARCH Yöntemiyle Analizi: Türkiye Örneği
Türkiye’de kırmızı et tüketiminin yaklaşık %90’ını sığır eti oluşturmaktadır. Tüketim bazında ele alındığında sığır eti daha çok dana eti ile eş tutulmakta ve bu nedenle fiyat değerlendirmelerinde dana eti fiyatları yaygın olarak kullanılmaktadır. Dana eti fiyatlarındaki değişimin tüketim üzerinde oldukça etkin bir faktör olduğu bilinmektedir. Bu çalışmada dana eti fiyatlarındaki dalgalanmaların araştırılması amaçlanmıştır. 2005 Ocak- 2017 Aralık dönemini kapsayan süreçte dana eti fiyat belirsizliğinin tespitinde GARCH(1,1) modeli kullanılmıştır. Model sonucuna göre dana eti fiyatlarının ekonomik ve siyasi istikrarsızlık, gıda krizi, doğa olayları vb. herhangi bir şok karşısında büyük sıçramalar ile tepki verdiği ve dana eti fiyatlarının ortalama fiyata göre uzun bir zaman sürecinde normale dönebileceği tespit edilmiştir. Çalışmada, Türkiye’de kırmızı et fiyatlarının istikrarlı bir yapı kazanmasına yönelik dış ticaret politikaları ile birlikte büyükbaş hayvancılığa ilişkin arz politikaları ile tamamlayıcı olarak küçükbaş arzını destekleyici politikaların geliştirilmesi gerektiği sonucuna varılmıştır.
Analysis of Red Meat Prices with Garch Method: The Case of Turkey
Approximately 90% of the red meat consumption in Turkey is the beef. On the basis of consumption, beef is mostly equated with veal and therefore the price of veal is widely used in price evaluations. It is known that the change in veal prices is a very effective factor on consumption. In this study, it was aimed to investigate the fluctuations in veal prices. GARCH (1,1) model was used to determine the price uncertainty in the period between January 2005 and December 2017. According to the model results, veal prices reacted with big jumps to any shock such as economic and political instability, food crisis, natural events. It was determined that the price of veal meat could return to normal for a long time period according to the average price. In the study, foreign trade policies towards gaining a stable structure of red meat prices in Turkey should not be ignored. However, it has been concluded that policies supporting bovine supply should be developed as a complement to supply policies for cattle breeding.
___
- Bollerslev T. 1986. Generalized Autoregressive Conditional
Heteroscedascity. Journal of Econometrics, 31(1): 307-327.
https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1
- Bollerslev T. 1987. Glossaryto ARCH (GARCH). Volatilityand
Time Series Econometrics: Essays in Honourof Robert F.
Engle.
Citeseer,
1-44.
DOI:
10.2307/1925546;
https://www.jstor.org/stable/1925546
- Cenger Y, Sakarya E. 2006. Meat Pricesand Factors Affecting
them in Turkey Turk J Vet Anim Sci, 30(1): 1-6.
- Çetin İ, Esengün K. 2013. Amasya İlinde Yaygın Olarak
Yetiştirilen Ürünlerde Verim ve Fiyat Riski. KMÜ Sosyal
ve Ekonomı̇ k Araştırmalar Dergı̇ si, 15(25): 57-65.
- Çobanoğlu F, Tunalıoğlu R, Cankurt M. 2012. Bazı Tarımsal
Ürün ve Girdi Fiyatlarındaki Dalgalanmalar ve Nedensellik
İlişkisi. 10. Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi. Konya, 5-7
Eylül 2012. 755-763.
- Engle RF. 1982. Autoregressive Conditional Heteroscedascity
with Estimates of the Variance of U.K. Inflation.
Econometrica, 50(1): 987-1008.
- Erdal G, Esengün K, Erdal H. 2008. Türkiye’de Tarım ve Gıda
Ürünleri Fiyatlardaki Belirsizliğinin Enflasyon Üzerindeki
Etkileri. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi İktisadi ve
İdari Bilimler Dergisi, 15(1): 65-79.
- Gomaz V, Maravall A. 1998. Seasonal Adjustment and Signal
Extraction in Economic Time Series. Banco de Espana –
Servicio de Estudios Documento de Trabajo no:0002.
- Greene WH. 1993. Econometric Analysis, Macmillan
Publishing Co. NewYork, Second Edition, s.570.
- Gündüz O, Esengün K. 2004. Türkiye Yemeklik Tane
Baklagiller
Üretiminde
Fiyat
ve
Verim Riski.
Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 21(1):
33-41.
- Henchion M, Mc Carthy M, Resconi V, Troy D. 2014. Meat
Consumption: Trendsand Quality Matters. Meat Science,
98(1): 561-568.
- Kip E. 1975. Türkiye ve Kuzeydoğu Anadolu Tarımında
Belirsizlik ve Ekonomik Etkileri İstatistiksel Bir Yaklaşım.
Atatürk Üniversitesi Yayınları No: 397, Atatürk Üniversitesi
Basımevi, Erzurum.
- Nazlıoğlu Ş, Soytaş U. 2011. World oil prices and agricultural
commodity prices: Evidence from an emerging market.
Energy Economics, 33(1): 488–496.
- Rask KJ, Rask N. 2011. Economic Development and Food
Production-Consumption Balance: A Growing Global
Challenge. FoodPolicy, 36(1): 186-196.
- Shimokawa S. 2015. Sustainable Meat Consumption in China.
Journal of İntegrative Agriculture, 14(6): 1023-1032.
- Tothova M. 2011. Main Challenges of Price Volatility in
Agricultural Commodity Markets. Methods to Analyse
Agricultural Commodity Price Volatility. Springer, 13-29.
- Ünlüsoy K, İnce E, Güler F. 2010. Türkiye Kırmızı Et Sektörü
ve Rekabet Politikası. Rekabet Kurumu, Ankara.
- Vranken L, Avermaete T, Petalios D, Mathijs E. 2014. Curbing
global meat consumption: Emerging evidence of a second
nutrition transition Environmental Science&Policy3 9 (1):
95 – 106.
- Yaylak E, Taşkın T, Koyubenbe1 N, Konca Y. 2010. İzmir İli
Ödemiş İlçesinde Kırmızı Et Tüketim Davranışlarının
Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Hayvansal Üretim
Dergisi, 51(1): 21-30.
- Zhang C, Qu X. 2015. The effect of global oil prices hocks on
China's agricultural commodities. Energy Economics,
51(10): 354-364.