HASAN ÇELİKYÜREK, KADİR KARAKUŞ

Ekolojik Hayvancılıkta Bilgisayar Teknolojisi Kullanımının Önemi#

Ekolojik hayvancılık, çiftlik hayvanlarına doğal davranışlarının tüm hallerini göstermelerine izin veren, ekolojik yemlerle beslenen, verimi artırmak amacıyla hormon, antibiyotik vb. katkıların kullanılmadığı, tüketicilere daha sağlıklı ürünlerin sunulduğu, çevre bilinci ve hayvan haklarına duyarlılığın olduğu bir üretim şeklidir. Özellikle son zamanlarda ekolojik ürünlere olan talebin ciddi oranda artışı gözleri hayvancılık sektörüne çevirmiş durumdadır. Ekolojik tarımda başlıca amaç; toprak, bitki, hayvan ve insan arasındaki yaşam zincirinde üretim optimizasyonunu sağlıklı bir şekilde sağlamaktır. Bu amaçla ekolojik hayvancılığın her aşamasında bilgisayar teknolojisini kullanmak gerekmektedir. Günümüzde aile işletmeleri hayvancılıkta ön planda olmalarına rağmen, uygulama aşamasında bu işletmeler tarafından bilgisayar teknolojilerinden yeterli düzeyde yararlanılamamakta ve yetiştiriciliğin her aşamasında düzenli olarak kayıt tutulamamaktadır. Ekolojik hayvan yetiştiriciliğinde gerekli ve zorunlu olan kayıt tutma sistemi zorunlu bir otomasyon sistemini de beraberinde getirmektedir. Hayvancılık organizasyonlarının etkin şekilde kullanımı, ekolojik hayvansal üretim politika ve stratejilerinin oluşturulması ve üretim planlaması açısından daha aktif rol alması bakımından bilgisayar teknolojilerinden yararlanma son derece önemli olacaktır

The Importance of Use of Computer Technology in Ecological Livestock

Ecological livestock is a production method which allows all kinds of natural behaviors to be shown, fed with ecological feeds, in order to increase efficiency additives are not used, healthier products are offered to consumers, is sensitive to environmental awareness and animal rights. Especially in recent times, livestock sector has been in demand due to significantly increase of demand for ecological products. Main purpose of ecological agriculture is maintaining production optimization in the life chain between soil, plants, animals and humans healthfully. For this purpose, it is necessary that computer technology should be used at every stage of ecological animal husbandry. Although family-run businesses are in the forefront nowadays, computer technology is not utilized sufficiently. Consequently, information cannot be recorded regularly at every stage of breeding by them. Essential automation system is accompanied by record keeping system that is obligatory and necessary for ecological animal husbandry. Utilizing computer technologies will be crucial in terms of effective use of livestock organizations, creation of ecological animal production policies and strategies, and more active involvement in production planning.

PDF

___

Abacı ZT. 2015. Ardahan Tarımında Gelişmiş Teknolojilerin Uygulanabilirliği. Iğdır Üni. F.B.E. Derg. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 5(1): 37-44.
Ak İ. 2002. Ekolojik Tarım ve Hayvancılık, Gıda ve Yem Bilimi Tekn., Sayı: 2, 31-39
Akın T, Yıldırım C, Çakan H. 2014. Küçük aile işletmeciliğinde bilişim tabanlı karar destek sistemlerinin kullanımı. Ulusal Aile Çiftçiliği Semp., ISBN: 978-605-136-152-9, 30-31 Ekim 2014, Ankara. 268-271.
Akın T, Yıldırım C, Çakan H. 2015. Tarım ve hayvancılıkta bilişim tabanlı karar destek sistemleri. Erişim Adresi: http://ab.org.tr/ab14/bildiri/27.pdf [Erişim:15.02.2015]
Akman N. 2012. AB ve Türkiye’de Danışmanlık Sistemleri ve Süt Sığırı İşletmelerinin Yönetimi, Çev: Gökhan Tezel, Aydın İli Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliği, ISBN: 978- 975-01517-4-3, (2.c) , Aydın-Türkiye. 162.
Anonim 2017a. Erişim Adresi: http://www.tarim.gov.tr/GKGM/ Duyuru/205/Hayvan-Kayit-Sistemleri-_turkvet-Ve-Kkks_- Tek-Bir-Sistemde-Birlestirildi. [Erişim:23.03.2017]
Anonim 2017b. Ulusal Gıda Kompozisyon Veri Tabanı, TÜRKOMP. Erişim Adresi: http://www.turkomp.gov.tr/ content/about, [Erişim:27.03.2017]
Anonim 2017c. Precision agriculture and the future of farming in Europe. Scientific Foresight Study. Brussels, European Union, 2016, ISBN 978-92-846-0475-3, PE 581.892, doi: 10.2861/020809, p:42.
Anonim 2017d. Organik Tarım Nedir?, Erişim Adresi: http://www.eto.org.tr/ekolojik-tarim/ekolojik-tarim-nedir/, [Erişim:04.04.2017]
Anonim 2017e. Gayrisafi Yurtiçi Hasıla'da Zincirlenmiş Hacim Olarak Tarım ve Türkiye, Erişim Adresi: http://www.tarim.gov.tr/SGB/Belgeler/Veriler/GSYIH.xlsx, [Erişim:14.04.2017]
Auernhammer H, Speckmann H. 2015. Section 7.1 Dedicated Communication Systems and Standards for Agricultural Applications, pp. 435-452 of Chapter 7 Communication Issues and Internet Use, in CIGR Handbook of Agricultural Engineering Volume VI Information Technology.
Avşar A, Üstün SR. 2014. Ulusal İstihdam Stratejisi (2014– 2023) Tarım Sektörü Raporu, 2014 Yılı II. Dönem, T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı, s:25.
Aydın İ. 2009. Hayvancılık isletmelerinde Teknik ve Finansal Verilerin Tutulmasına ve Değerlendirilmesine Yönelik Bir Bilgisayar Yazılımı, Selçuk Üniv., S.B.E., Zootekni Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Konya.
Aydın İ, Günlü A. 2010. Hayvancılık işletmelerinde teknik ve finansal verilerin tutulmasına ve değerlendirilmesine yönelik bir bilgisayar yazılımı, V.H.D. Derg., 80(4): 21-30.
Bakırcı M. 2005. Türkiye'de Organik Tarımın Geleceği ve Türkiye - Avrupa Birliği (AB) Tarım Müzakerelerine Etkisi, İstanbul Üniv. Coğrafya Derg., no.13, 67-82.
Bayram B, Aksakal V, Karaalp M, Daş H. 2013. Organik Et ve Süt Sığırı Yetiştiriciliği. Doğu Karadeniz 1. Organik Tarım Kong., 26-28 Haziran 2013, 24-36, Kelkit.
Bugge CE, Burkhardt J, Dugstad KS, Enger TB, Kasprzycka M, Kleinauskas A, Vetlesen S. 2011. Biometric methods of animal identification. Course notes, Laboratory Animal Science at the Norwegian School of Veterinary Science, 1-6.
Burghardt T. 2008. Visual animal Biometrics. Automatic Detection and Individual Identification by Coat Pattern. PhD Thesis University of Bristol. p:191.
Burghardt T, Campbell N. 2007. Individual Animal Identification using Visual Biometrics on Deformable Coat Patterns. In 5th International Conference on Computer Vision Systems (ICVS07) 5: 1–10, DOI:10.2390.
Caja G, Conill C, Nehring R, Ribó O. 1999. Development of a ceramic bolus for the permanent electronic identification of sheep, goats and cattle. Comput. Electron. Agric., 24: 45-63.
Caja G, Ghirardi JJ, Hernández-Jover M, Garín D. 2004. Diversity of animal identification techniques: from ‘fire age’ to ‘electronic age’. Proceedings of the ICAR/FAO Seminar held in Sousse, ICAR Tech. S. no:9, 29 May 2004 Tunisia. 21-39.
Carné S, Caja G, Ghirardi JJ, Salama AAK. 2009. Longterm performance of visual and electronic identification devices in dairy goats. Journal of Dairy Science, 92:1500-1511.
Cebeci Z. 2003. Tarımsal Veritabanları Üzerine Bir Değerlendirme. Akademik Bilişim Konferansı 2003, Tarımsal Bilişim-I Oturumu. 3-5 Şubat 2003, Çukurova Üniv., Adana.
Cebeci Z, Boğa M. 2009. Piliç Eti Zincirinde Coğrafi İzlene Bilirlik Uygulaması. XI. Akademik bilişim konferansı Özet s:32 11-13 Şubat 2009, Şanlıurfa.
Cole JB. 2007. A computer program for pedigree analysis (PyPedal). Computers and Electronics in Agriculture, 57: 107-113.
Conill C, Caja G, Nehring R, Ribo O. 2000. Effects of injection position and transponder size on the performances of passive injectable transponders used for the electronic identification of cattle. Jour. Anim. Sci., 78: 3001–3009.
Çelikyürek H, Aygün T. 2014. Küçükbaş ve büyükbaş hayvancılıkta kayıt tutmanın önemi ve güncel yazılımların uygulanabilirliği. IMAC 2014, Uluslararası Mezopotamya Tarım ve Hayvancılık Kong., 22-25 Eylül 2014. Diyarbakır, Türkiye.
Çelikyürek H. 2015. Küçükbaş ve Büyükbaş Hayvancılıkta Kayıt Tutma Sistemine Yönelik Bir Bilgisayar Paket Programının Hazırlanması, Y.Y.Ü., F.B.E., Zootekni Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Van
Çiçek H, Şenkul Ç. 2006. Coğrafi bilgi sistemleri ve hayvancılık sektöründe kullanım olanakları. Vet. Hay. Dern. Derg., 77(4): 32-38.
Eraktan G, Ören N. 2005. AB ortak tarım politikası, reform süreci ve Türkiye’ye etkileri, Türkiye Ziraat Mühendisliği VI. Teknik Kong., Cilt:1, Ocak 2005, Ankara. 3-7
Erdem OA. 2007. RFID taşıyıcı yongaları kullanılarak büyükbaş hayvanların internet üzerinden kimliklendirilmesi, Gazi Üniv.. Müh. Mim. Fak. Derg., 22(1): 175-180.
Ersun N, Arslan K. 2011. Türkiye'de Organik Tarım ve İyi Tarım Uygulamaları Üretim ve Pazarlama Esasları, Yayın No: 2010-101, İstanbul Ticaret Odası, ISBN 978-9944-60- 853-4, Express Basımevi, İstanbul, 2011, s: 338.
Evans J, Davy J, Ward T. 2005. An ıntroduction to electronic animal identification systems and comparison of technologies. Livestock Identification, Erişim Adresi: http://animalscience.ucdavis.edu/animalID/FactSheets/FS3.p df, [Erişim:18.01.2014]
IFOAM 2014. The IFOAM NORMS for Organic Production and Processing Version 2014. Published in Germany. ISBN: 978-3-944372-10-5.
Jansen MB, Eradus W. 1999. Future developments on devices for animal radiofrequency identification, Comput. Electron. Agr., 24(1-2): 109-117.
Kızılaslan H, Gönültaş H. 2011. Bilişim teknolojisinin tarım ürünlerinin pazarlamasındaki konum ve önemi, G.O.Ü, Ziraat Fak. Derg., 28(1): 1-11
Kumar S, Singh SK. 2014. Biometric recognition for pet animal. Journal of Software Engineering and Applications, 7(5): 470-482.
McAllister TA, Gibb DJ, Kemp RA, Huisma C, Olsen ME, Milligan D, Schwartzkopf-Genswein KS. 2000. Electronic identification: application in beef production and research. Can. J. anim. Sci., 80: 381-392.
Örnek MN, Şeflek AY, Özbek O, Arısoy H, Hacıseferoğulları H. 2013. Konya’daki tarım makineleri imalat sektörünün bilişim teknolojisi altyapısının belirlenmesi. Ulusal Kop Bölgesel Kalkınma Semp., 14-16 Kasım 2013, Konya.
Pidecioglu Dedeyi EÖ. 2008. Avrupa Birliği’nde Büyükbaş ve Küçükbaş Hayvanlara Ait Zootekni Mevzuatının İncelenmesi ve Türkiye’deki Durumu. T.C. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, Dış İlişkiler ve Avrupa Birliği Koordinasyon Dairesi Başkanlığı, AB Uzmanlık Tezi, Ankara.
Ruiz-Garcia L, Lunadei L, Barreiro P, Robla JI. 2009. A review of wireless sensor technologies and applications in agriculture and food ındustry: State of the art and current trends. Sensors, 9(6): 4728-4750
Shukla KK, Patel DJ, Radadiya BL. 2014. Role of Information Technology in Improvement of Current Scenario in Agriculture. Oriental Journal of Computer Science and Technology, 7(3): 390-395.
Štoković I, Sušić V, Karadjole I, Kabalin AE, Mikulec Ž, Kostelić A. 2009. Problems with readings of electronic tagged sheep in dairy flocks. Italian Journal of Animal Science, 8(3): 157-159.
Tarhan S, Özgüven MM. 2015. Translation Preface. CIGR Handbook of Agricultural Engineering Volume VI Information Technology. Edited by CIGR-The International Commission of Agricultural Engineering; Volume Editor, Axel Munack. St. Joseph, Michigan, USA: ASABE. Copyright American Society of Agricultural Engineers.
Turan T. 2004. Sığırlarda Kayıt Tutulmasını Sağlayan Bir Bilgisayar Programının Hazırlanması, Y.Y.Ü, F.B.E., Zootekni Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Van.
TÜİK. 2015. Resmi İstatistik Programı 2012-2016 (Rev.2). Türkiye İstatistik Kurumu Matbaası, Ankara, ISBN 978- 975-19-5252-3, s:165, Mart 2015.
Uzmay C, Kaya İ, Tömek B. 2010. Süt Sığırcılığında Hassas Sürü Yönetim Uygulamaları. Hayvansal Üretim Derg., 51(2): 50-58.
Xiong B, Luo Q, Lü J, Yang L. 2008. Study of digital management system of milking process on large-sized dairy farm, Agricultural Sciences in China, 7(8): 1022-1028
Yalçın H, Baykan ÖK. 2013. Hayvanlarda Alternatif ve Yeni Biyometrik Kimliklendirme Yöntemleri. TÜBİTAK B. ve T. Derg., Ağustos 2013, 46: 549, 68-71.
Yetgin MA. 2010. Samsun’da Organik Tarım Çalışmaları. T.C. Samsun Valiliği, Samsun İl Tarım Müdürlüğü, Çiftçi Eğitimi ve Yayım Şubesi Yayını, Samsun / 2010.