Türkiye kurak ve yarı kurak bir iklim kuşağı içerisindedir. Bu durum sulamanın önemini bir kat daha arttırmaktadır. Su kaynaklarının etkin kullanılabilmesi ve sulama projelerinin koşullara uygun bir şekilde hazırlanabilmesi için bölge koşullarında yetiştirilen bitkilerin yetişme devresi boyunca kullandıkları aylık ya da daha kısa dönemlere ilişkin su miktarının önceden bilinmesi gerekmektedir. Sulama suyu ihtiyacının hesaplanmasında esas bitki su tüketiminin belirlenmesidir. Bitki su tüketiminin belirlenmesinde en sağlıklı yol doğrudan ölçme yöntemleri olmasına karşın bu yöntemler pahalı ve zaman alıcıdır, Bu nedenle araştırmacılar bitki su tüketiminin tahmininde kullanılabilecek eşitlikler geliştirmişlerdir. Bu çalışmanın amacı Ülkemizde devlet sulama şebekelerinde Blaney-Criddle (USDA-SCS) ve Penman-Monteith yöntemlerine göre 1984-1993 yıllarına ilişkin toplam sulama suyu ihtiyacını hesaplamak ve sonuçlan birbiri ile karşılaştırmaktır. Bu amaçla 120 sulama şebekesinde sulama suyu ihtiyaçları iki yönteme göre hesaplanmış, sonuçlara bağımsız iki grup için t-testi uygulanmış ve incelenen şebekelerin %43'ünde farklılık önemli bulunmuştur.

Turkey is in a arid and semi-arid climate belt. This situation increases the concern of irrigation. As water resources can be used efficiently and irrigation projects can be prepared suitably for conditions, it's required to determine crop water requirements monthly or shorter periods. The main principle in calculation of irrigation water requirements is to determine evapotranspirations. The most appropriate way is directly measurement methods in determination of evapotranspiration. However they're expensive and needs long time. For this reason researchers developed equations in order to predict evapotranspiration. In the study, the aim is to calculate gross irrigation water requirements based on Blaney-Criddle and Penman-Monteith Method belonging the years of 1984-1993 and to compare the results with each other in state irrigation schemes, . By this aim, irrigation water requirements were calculated considering two methods in 120 irrigation schemes taken as material. The results were assessed with t-test statistically, the difference between two methods were found as significant in 43% of the investigated irrigation schemes.