Mogan Gölü'nde (Ankara) klorofil-a konsantrasyonunun tyahmininde çoklu regresyon ve path analizi kullanımı

Bu çalışmada, Mogan Gölü'nde 1992-1994 yıllarında saptanmış fızikokimyasal özelliklere (su sıcaklığı, çözünmüş oksijen, pH, elektrik iletkenliği, Secchi derinliği, toplam sertlik, kalsiyum sertliği, magnezyum sertliği, alkalinite, organik madde, amonyak-azotu, nitrit-azotu, nitrat-azotu, toplam fosfor konsantrasyonu) ilişkin veriler esas alınarak, klorofil-a konsantrasyonu tahmin edilmiştir. Bu tahminde, saptanan özellikler içerisinde önemli etkiye sahip olan 5 özellik (ay, pH , Secchi derinliği, kalsiyum sertliği, toplam fosfor konsantrasyonu) yardımıyla oluşturulan çoklu regresyon denklemi kullanılmıştır. Bu çoklu regresyon denkleminin klorofil-a konsantrasyonunundaki varyasyonu açıklamadaki payı (isabet derecesi) %79 olarak bulunmuştur. Ayrıca, bu beş özelliğin, klorofil-a konsantrasyonuna göreli etkilerini tespit etmek amacıyla path analizi uygulanmıştır. Çoklu regresyon denklemini kullanarak kiorofıl-a konsantrasyonunun, elde edilen tahmini değerleri ile ölçüm değerleri birbiriyle uyum göstermiştir.

The use of multiple regression and path analysis in prodiction of chlorophyll a concentration N Mogen Lake (Ankara)

: In this study, the chlorophyll-a concentration of Mogan Lake was predicted by using physical and chemical parameters (water temperature, dissolved oxygen, pH, electrical conductivity, Secchi depth, total hardness, calcium and magnesium hardness, alkalinity, organic matter, ammonia-nitrogen, nitrite-nitrogen, nitrate-nitrogen, total phosphorus concentration) which were determined in 1992-1994. Out of these parameters, five (month, pH, transparency, calcium hardness, total phosphorus concentration) were used in the multiple regression equation which significant effect on the prediction of the chlorophyll-a concentration. The determination coefficient of the multiple regression analysis was found to be 79%. Moreover, the path analyse was used to determine the relative effects of the five parameters on the chlorophyll-a concentration. The predicted values of chlorophyll-a concentrations by using multiple regression equation were in agreement with the measured values.

___