Hamid Zare ABYANEH, M. R. NEYSHABORI, K. MOHAMMADI, G. H. MAJZOOBI, A. H. NAZEMİ

Chloride estimation in ground water from electrical conductivity measurement

Sulamada yüksek konsantrasyonlarda bitki üzerinde toksik etki oluşturan tuzluluk değerlendirmesi, elektriksel iletkenlik ve klor iyon ölçümlerini içermektedir. Elektriksel iletkenlik ölçümü klor belirlenmesinden daha kolay olduğu için bu çalışmanın amacı, İran'ın batısındaki yer altı sularında klor iyon konsantrasyonu ile elektriksel iletkenlik arasındaki deneysel ilişkiyi belirlemektir. Su örneklerinin büyük miktarı (1063 laboratuvar ve 2252 tarla örneği) İran'ın batısındaki 66000 km2'lik alandan toplanmıştır. Elektiriksel iletkenlik bir iletkenlik hücresiyle, $CI^-$ iyonu konsantrasyonu da $AgNO_3$ çözeltisi ile titrimetrik olarak belirlenmiştir. Elde edilen veriler bitkinin tuza toleransına göre EC değerleri dikkate alınarak gruplandınlmıştır. Bunlara linear, polinominal ve power regresyon modelleri uygulanmıştır. Uygulamada 3315 örneğe ait değerlerin hepsi kullanılmıştır. Uygulanan her 3 regresyon modelinde EC değeri ile $Cl^-$ değerleri arasında oldukça önemli düzeyde (%99) ilişki bulunmuştur. Aynı zamanda farklı grupların verileri için diğer modeller geliştirilmiştir. Sonuç olarak EC değeri 3 $dsm^{-1}$ den küçük olanlar dışında EC ile su örneklerindeki $Cl^-$ konsantrasyonu arasında iyi bir uyumluluk ve korelasyon olduğu kanısına varılmıştır.

Tuzlu sularda elektriksel iletkenlik ölçümünden klor tahmini

Salinity assessment of ground waters for the irrigation purpose often includes measurement of chloride ion, constitute that in large concentrations is toxic to plant. Since the measurement of electrical conductivity is much easier than determining chloride ion, the aim of this study was to develop an empirical relationship between chloride ion concentration and electrical conductivity of ground waters for western of Iran. Large numbers of water samples, 1063 laboratory and 2252 field data, were collected over about 66000 Km2 areas in west of Iran. Electrical conductivity (EC) was measured with a conductivity cell and $Cl^-$ concentration by titration with $AgNO_3$ solution. The data were grouped into various groups based on crop tolerance to salinity and consequently to EC. Linear polynomial and power regression models were tested. Using data for all 3315 samples, all three models were highly significant and explained 99% of the variability in observed $Cl^-$ values. Other models for different groups of data also developed and it was concluded that there is a good agreement and correlation between EC and $Cl^-$ concentration in water samples except for EC

PDF

___

Anonumous. 2003a. Groundwater Quality Analyses Bulletin, East Azarbaijan Regional Water Authority, Tabriz.
Anonymous. 2003b. Hamadan Groundwater Quality Analyses Bulletin, Hamadan Provincial Water Authority, Hamadan.
Ayers, R. S., D. W. Westcot, 1985. Water quality for agriculture, FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 29. Rev. 1, FAO, Rome, 174 pp.
Hajrasuliha, S., D. K. Cassel and Y. Rezainejad, 1991. Estimation of chloride ion concentration in saline soils from measurement of electrical conductivity of saturated soil extracts. Geoderma, 49:117-127.
Johnson, C. M., P. R. Stout, T. C. Broyer and A. B. Carlton, 1957. Comparative chloride requirements of different plant species. Plant Soil, 8: 337-353.
Kinzelbach, W. 1986. Groundwater Modeling. Elsevier Publishers.
Maas, E. V. 1986. Physiological response of plants to chloride. In: Chloride and crop production. (Eds.: T.L. Jackson). Potash and Phosphate Institute. Atlanta, GA, pp.4-20.
Marion, G. M., K. L. Babcock, 1977. The solubilities of carbonates and phosphates in calcareous soil suspensions. Soil Sci. SocAm. J., 41:724-728.
Ursina, N., T. Gimmi and H. Fluhler, 2001. Combined effects of heterogeneity, anisotropy, and saturation on steady state flow and transport: A laboratory sand tank experiment. J. Water Resour. Res., 37 (2): 201-208.
Volker, R. E., Q. Zhang and D. A. Lockington, 2002. Numerical modeling of contaminant transport in coastal aquifers. J. Mathematics and Computers in Simulating 59: 35-44.