Gastroözofageal Reflü Hastalığının Ayrık Dalgacık Dönüşümü Kullanarak EGG Sinyallerinden Teşhisi

Gastroözefageal reflü hastalığı; alt özofagus kapağının işlevini yitirmesi üzerine midedeki besinlerin yemek borusuna geri kaçışı olarak tanımlanmaktadır. Teşhisi invaziv tekniklerle yapılmaktadır. Teşhiste altın standart olarak ph-metre tekniği kabul edilmektedir ve bu yöntem bazı dezavantajlara sahiptir. Elektrogastrogram (EGG) mide elektriksel aktivitesinin deri yüzeyinden elektrotlar ile non-invaziv ölçümüdür. Bu çalışmada, Gastroözefageal reflü hastaları ve sağlıklı bireylerden kaydedilen EGG sinyalleri Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) ve Güç Spektral Yoğunluğu (GSY) grafikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışmadaki temel amaç, reflü hastalığının teşhisini EGG sinyalleri ile sağlayabilecek özellikler elde etmektir. Gerçekleştirilen çalışma sonucunda kullanılan tekniklerle, reflü hastalarına ve sağlıklı bireylere ait EGG sinyallerini ayırt edebilecek öznitelikler elde edilmiştir. Ayrıca Reflü hastalığının teşhisi için elektrotların yerleşiminde kullanılacak en uygun noktaların seçimi sağlanmıştır.

___

  • [1] Celikbilek, M., Dogan, S., Yurci, A., Ozbakir, O. 2012. Neutrophiltolymphocyteratio: A Hopeful Marker Predicting the Disease Severity in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Liver International: Official Journal of the International Association for the Study of the Liver, 32(7), 1188-1890.
  • -
  • [2] Alvarez, W. C. 1922. New Methods of Studying Gastric Peristalsis. The Journal of American Medical Association, 79(16), 1281-85.
  • [3] Chen, J., McCallum, R. W. 1991. Electrogastrography: Measurement, Analysis and Prospective Applications. Medical & Biological Engineering & Computing, 29, 339-50.
  • [4] Dubois, A., Mizrahi, M. 1994. Electrogastrography, Gastric Emptying, and Gastric Motility, pp. 247-256. In: Electrogastrography, Principles and Applications Raven Press, New York.
  • [5] Kara, S., Dirgenali, F., Okkesim, Ş. 2005. Estimating Gastric Rhythm Differences using a Wavelet Method from the Electrogastrogram of Normal and Diabetic Subjects. Instrumentation Science and Technology, 33, 519–532.
  • [6] Kara, S., Dirgenali, F., Okkesim, Ş. 2006. Estimation of Wavelet and Short-time Fourier Transform Sonograms of Normal and Diabetic Subjects’ Electrogastrogram. Computers in Biology and Medicine. 36(3), 1289-1302.
  • [7] Chen J. D. Z., Lin Z., Wu, Q., McCallum, R. W. 1995. Non-invasive Identification of Gastric Contractions from Surface Electrogastrogram Using Back-propagation Neural Networks. Medical Engineering & Physics. 17(3), 219–225.
  • [8] Leahy A., Besherdas K, Clayman C., Mason I., Epstein O. 1999. Abnormalities of the electrogastrogram in functional gastrointestinal disorders, The American Journal of Gastroenterology, 94(4), 1023–1028.
  • [9] Çelikzencir, E., Acer Ç. G., Latifoğlu, F., Can Sezgin G., Yurci, M. A. 2015. Gastroözofageal Reflü Hastalığında Noninvaziv Elektrogastrogram Sinyallerinin Tanıda Kullanabilirliğinin Değerlendirilmesi. Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi TIP TEKNO'15, 15-18 Ekim, Muğla, Türkiye, 69-72.
  • [10] Acer, Ç. G., Latifoğlu, F., Çelikzencir, E. , Can Sezgin G., Yurci, M. A. 2015. A New Approcah on Elimination of Noise From Electrogastrogram Signals: Singular Spectrum Analysis-Wiener Fitler. 19th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, (CSCC 2015): Proceedings of the 19th International Conference on Systems, 16-20 Temmuz, Zakynthos, Yunanistan, 523-527.
  • [11] Norton, M. P., Karczub, D. 1989, Fundamentals of Noise and Vibration Analysis for Engineers, Cambridge University.
  • [12] Debnath, L., Shah, F. A. 2015. Wavelet Transforms and Their Application, Second Edition, Springer, New York, 545s.
  • [13] Vasfi, T. N. 2009. SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri. Seçkin Yayıncılık, 296s.
  • [14] Ural, A., Kılıç, İ. 2006. Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi, Detay Yayıncılık, 320s.
  • [15] Butterworth, S. 1930. On the Theory of Filter Amplifiers, In Wireless Engineer, 7, 536–541.
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-7688
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1995
  • Yayıncı: Süleyman Demirel Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Batı Akdeniz Sahil Kuşağından Toplanan Yonca (<i>Medicago sativa</i> L.) Populasyonlarının Moleküler Karakterizasyonu

Mehmet ÖTEN, Sebahattin ALBAYRAK

Laurus nobilis, Vitex agnus-castus ve Tamarix parviflora Türlerinin Kimyasal İçeriği ve Fenolik Ekstraktiflerinin İncelenmesi

Samim YAŞAR, Ali UĞUR CEVİZ, Yasin KARATEPE

A Comparisonof Confidence Interval Methods of Fixed Effectin Nested Error Regression Model

HATİCE TÜL KÜBRA AKDUR, DENİZ ÖZONUR, HÜLYA BAYRAK

Kompleks Koaservasyon Metoduyla Kitosan-Poli (vinil alkol) Duvarlı N-hekzadekan Çekirdekli Mikrokapsüllerin Hazırlanması ve Karakterizasyonu

Kasım AKSOY, CEMİL ALKAN

<i>Tuta absoluta</i> ve <i>Macrosiphium euphorbiae</i>’nin Domates Bitkisinde Dikey Dağılımı

Alime BAYINDIR, Ali Kemal BİRGÜCÜ, İsmail KARACA

Kentsel Dönüşümde Mekânsal Ayrışmayı Azaltmanın Bir Aracı Olarak Mahalle Eylem Planı: Konya – Doğanlar Mahallesi Örneği

Duygu GÖKCE, Mustafa CENGİZ

Tuta absoluta ve Macrosiphium euphorbiae'nin Domates Bitkisinde Dikey Dağılımı

ALİME BAYINDIR EROL, ALİ KEMAL BİRGÜCÜ, İSMAİL KARACA

Kokulu Ardıç (Juniperus foetidissima Wild.) Fidanlarının Morfolojisi, Kök Gelişme Potansiyeli ve Karbonhidrat İçeriği Üzerinde Yetiştirme Sıklığının Etkileri

Şakire Dilşad ÖZÜBERK, AYŞE DELİGÖZ

Sırçalık Mevkii (Acıpayam, Denizli) Dolaylarındaki Kırıntılı Tortulların Ağır Mineral İçeriğinin Araştırılması

Mustafa KUŞCU, Nihan Melike YILMAZ

İki <i>Ononis</i> Türünün Antioksidan Aktivitelerinin Karşılaştırılması

Cengiz SARIKÜRKCÜ, Mustafa CENGİZ, Zafer ÇOMAK, Gökhan ZENGİN, Abdurrahman AKTÜMSEK