SULTAN FİLİZ GÜÇLÜ, ZİYA ÖNCÜ, FATMA KOYUNCU

Bazı Sert Çekirdekli Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Çimlenmesi ve Çim Borusu Uzunluğunun Çoklu Regresyon Yöntemi ile Modellenmesi

Ziraat ile ilgili çalışmalarda üretilen modeller birden fazla etkenin sonucu olarak ortaya çıkarlar. Bu tür modelleri ortaya çıkarmak için genelde kabul gören yöntemlerden biri de regresyon analizidir. Bu çalışma kapsamında 4 farklı türe ait birer çeşitte belirlenen çim borusu uzunluğu ve çimlenme oranı verileri, farklı sıcaklık ve zaman koşullarında, laboratuvar ortamında ölçülmüş ve bu ölçüm verileri kullanılarak çoklu regresyon yöntemi ile çiçek tozu çimlenme oranı ve çim borusu uzunluğu tahmin modelleri oluşturulmuştur. Modellerin performansı belirlilik katsayısı(R2) ve ortalama kare hata (RMSE) değerlerine göre belirlenmiştir. Bu tahmin modellerinde elde edilen R2 değerleri, çim borusu uzunluğu tahmin modellerinde 0.69 ile 0.79 arasında, çimlenme oranı tahmin modellerinde ise 0.63 ile 0.90 arasında elde edilmiştir. RMSE değerleri, çimlenme oranı için; 6.15 ile 10.19 arasında, çim borusu uzunluğu için ise; 13.73 ile 21.3 arasında elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

İstatistiksel modelleme; Regresyon; Çim borusu; Çimlenme.

___

Alpar, R., 2006. Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş . İstanbul, 2006 ISBN : 9789755914312, 408 s.
Aşkın, A., 1989. Ege Bölgesinde Düzenli Meyve Vermeyen Bazı Kayısı Çeşitleri Üzerinde Biyolojik Çalışmalar (Doktora Tezi). Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bahçe Bitkileri Anabilim Dalı, Bornova,İzmir.
Engin, H. ve Hepaksoy, S., 2003. Bazı Nar Çeşitlerinin Çiçek Tozu Çimlenme Güçlerinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 40 (3):9-16.
Eti, S., 1990. Çiçek Tozu Miktarını Belirlemede Kullanılan Pratik Bir Yöntem. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 5, 4: 49-58.
Gerçekçioğlu, R., Güneş, M. ve Özkan, Y., 1999. Bazı Meyve Türlerinde Çiçek Tozu Kalitesi ve Üretim Miktarlarının Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Bahçe Dergisi 28 (1-2): 57-64.
Hedhly, A.,Hormaza, J.I. ve Herrero, M., 2005. The Effect of Temperature on Pollen Germination, Pollen Tube Growth and Stigmatic Receptivity in Peach. Plant Biology (7):476-483.
Kaçal, E. ve Koyuncu, F., 2010. Jersey Mac ve Jonagold Elma Çeşitlerinde Çiçek Tomurcuğu Farklılaşma Sürecinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 47 (3): 303-307.
Koyuncu, F. ve Tosun, F., 2009. Effect of Temperature on Pollen Germination and Tube Growth in Sweet Cherries. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 6(5):520-525.
Koyuncu, F., Yılmaz, H. ve Aşkın, M. A., 2000. Bazı Çilek Çeşitlerinde Çiçek Tozu Üretim Miktarları. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 4: 99-703.
Lu, H., Shen, J., Jin, X., Hannaway, D.B., 2008. Determining Optimal Seeding Times for Tall Fescue Using Germination Studies and Spatial Climate Analysis. Agricultural and Forest Meteorology, 148 p.931-94 1.
Pi, E., Mantri, N., Ngai, S.M., Lu, H., Du, L., 2013. BP-ANN for Fitting the Temperature-Germination Model and Its Application in Predicting Sowing Time and Region for Bermuda grass. PLoS ONE 8(12): e82413. doi:10.1371/journal.pone.0082413.
Şahinler, S., 2000. En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Modeli Oluşturmanın Temel Prensipleri, M. K. Ü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 5(1-2), 57-73.
Tosun, F. ve Koyuncu, F., 2007. Investigations of Suitable Pollinator for 0900 Ziraat Sweet Sherry cv.:Pollen Performance Tests, Germination tests, Germination Procedures, in vitro and in vivo pollinations. Horticultural Science, 34(2),47-53.
Ülger, M., 1988. Salihli Kirazının (Prunus avium cv. Salihli) Pomolojik Özellikleri ve Dölleyicilerinin ve Çimlenme Oranının Belirlenmesi Üzerinde Bir Araştırma (Yüksek Lisans Tezi). Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bornova İzmir.
Voyiatzis, D. G. ve Paraskevopoulou- Paroussi, G., 2002. Factors Affecting the Quality and Invitro Germination Capacity of Strawberry Pollen. Horticulture Science and Biotechnology, 77(2); 200-203.