SÜREÇ İYİLEŞTİRME ÇALIŞMALARINDA VERİ MADENCİLİĞİ YAKLAŞIMININ KULLANILMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

Bilgisayar teknolojisindeki ilerleme, işletmelerin çok miktardaki veriyi saklayabilmesi ve gerektiğinde veriyi anlamlı bilgiye dönüştürmesini sağlamaktadır. Mevcut verileri bilgiye dönüştürme sürecinde veri madenciliği teknikleri kullanılarak süreçler analiz edilebilmektedir. Veri Madenciliği ile elde edilen sonuçlar müşteri odaklı bir işletme için girdi teşkil etmektedir. Bu çalışmada işletmelerin artan rekabet koşulları karşında ayakta kalabilmesi için kaçınılmaz olarak hedeflenen sürekli iyileştirme ve bu amacı benimseyen Altı Sigma metodolojisi ve teknikleri incelenmiştir. Altı Sigma yol haritası olarak kullanılan DMAIC döngüsündeki aşamalara yer verilmiştir. Özellikle verilerin toplanması, ölçülmesi ve analiz edilmesi sürecinde Veri Madenciliği tekniklerinden faydalanılması amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Sürekli İyileştirme, Altı Sigma Metodolojisi, Veri Madenciliği

THE STUDY ABOUT USİNG DATA MİNİNG APPROACH İN PROCESS IMPROVEMENT FİELD

Improvements in computer technology enable the companies to store huge amounts of data and to convert them into useful information. Data mining techniques can be used in the process of transforming existing data into information. The results obtained from data mining serve a customer-oriented company as input. In this study, the process of continuous improvement, which is inevitably targeted by the companies to survive in an increasingly competitive environment, and the Six Sigma methodology and techniques, which aim the same thing, are analyzed. The stages of DMAIC, which is used as Six Sigma road map, are covered. It is especially aimed to use data mining techniques in the processes of collection, measurement and analysis of data.

PDF

___

Carr, D.K ve H.J Johansson.(1997). Best Practies in Reengineering, McGrawHill: New York.
Chakrabarty, Ayon ve Kay Chuan Tan.(2007). “The Current State of Six SigmaApplication In Services”. Deparment of Industrial and Systems Engineering. National University of Singapore: Singapore, Cilt:17, ss:194-208.
Çavuşoğlu, İlknur. (2006). “Modern Kalite Yönetim Sistemlerinin EndüstriyelUygulamalarında Proses Performanslarının Değerlendirilmesi veSürekli İyileştirilmesi” (Yayınlanmış Doktora Tezi), Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü: İstanbul.
Eroğlu, Cihan. (2006), ”Sürekli İyileştirme ve Bir Uygulama”, (Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi). Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: İstanbul.
Evans, James R. ve William M. Lindsay. (2005). An Introduction to Six Sigma& Process Improvement. Thomson South-Western: Ohio.
Giudici, Paolo. (2003). Applied Data Mining Statistical Methods for Businessand Industry. John Wiley & Sons. University of Pavia: Italy.
Harrington, H.J.(1995). Total Improvement Management: The Next Generationin Performance Improvement. McGraw Hill: New York.
Juran, J. ve Godfrey, B. (1999). Juran’ s Quality Handbook, Mc Graw Hill: New York
Köksal, Gülser. (2007). 2. Uluslararası Kalite Organizasyonları ve Profesyonelleri Zirvesi. Erişim Tarihi: 12 Kasım 2007,
http://www.kalder.org/genel/16kongre/GULSER%20KOKSAL.ppt(07. 05.2008)
Lowenthal, J.(2002). Six Sigma Project Management: A Pocket Guide. ASQQuality Press Milwaukee: Winconsin.
Pande P. Neuman R. veCavanagh R. (2000), The Six Sigma Way How GE,Motorola And Other Top Companies Are Honing Their Performance. McGraw Hill: New York.
Pyzdek, Thomas. (2003), The Six Sigma Handbook. McGraw Hill: New York. Roberts, Lon. (1994). Process Reengineering: The Key to Achieving Breakthrough Success. Milwaukee ASQC Quality Pres