Bu çalışmada, parametrik olmayan regresyonda bulanık tahmin edicilerden ikisi önerilmiştir. Bu nedenle, k-en yakın komşuluk tahmin edicisi ve radyal tabanlı fonksiyon ağları göz önüne alınmıştır. Bu tahmin ediciler bulanıklaştırılarak, bulanık k-en yakın komşuluk (Fk-NN) tahmin edicisi ve bulanık radyal tabanlı fonksiyon (FRBF) ağları olarak adlandırılan bulanık tahmin ediciler oluşturulmuştur. Her iki tahmin edici, bir deneyden alınan gerçek verilere uygulanmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

In this paper, we propose fuzzy estimators in nonparametric regression(NPR). For this reason, k-nearest neighbourhood (k-NN) estimator and radial basis function(RBF) networks are considered. Fuzzifying these estimators, fuzzy estimators are constituted which are called fuzzy k-nearest neighbourhood (Fk-NN) estimator and fuzzy radial basis function (FRBF) networks. Both Fk-NN estimator and FRBF networks are applied to real datas from taking an experiment and the results are compared.