___

• Akin, Ö., & Akin, C. (1996). Frames of reference in architectural design: Analysing the hyperacclamation (A-h-a-!). Design Studies, 17(4), 341–361. [CrossRef]000 24-5)
• Al, B. (2019). Generatif sanat kavramı ve görsel sanatlarda sayısal yaratıcılık. Tasarım Enformatiği Dergisi, 78–91.
• Alexander, C. (1964). Notes on the synthesis of form (vol. 5). Harvard University Press.
• Amabile, T. M. (1996). Creativity and innovation in organizations (vol. 5) Harvard Business School.
• Artut, S. (2019). Yapay Zekâ Olgusunun Güncel Sanat Çalışmalarındaki Açılımlar. İnsan ve İnsan Bilim Kültür Sanat ve Düşünce Dergisi, 6(22), 767–783.
• Aslan, A. E. (2001). Kavram Boyutunda yaratıcılık. Turkish Psychological Counseling and Guidance Journal, 2(16), 15–21.
• Aslıhan, Ü. N. A. L., & KILINÇ, İ. (2020). Yapay zekâ işletme yönetimi ilişkisi üzerine bir değerlendirme. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 6(1), 51–78.
• Becer, E. (2015). İletişim ve grafik tasarım. Dost Kitabevi Yayınları.
• Binbir, S. (2021). Pazarlama Çalişmalarinda yapay zekâ Kullanimi üzerine Betimleyici bir Çalişma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(3), 314–328.
• Boden, M. A. (2004). The creative mind: Myths and mechanisms. Routledge.
• Bodur, C. (2010). Görsel anlatımda dijital yaklaşımlar (Yayınlanmamış Yüksek lisans Tezi). Hacettepe
• Brown, N. I. (2018). Artificial authors: Case for copyright in computergenerated works. Columbia Science and Technology Law Review 20(1), 1–41.
• Brown, T. (2009). Change by design: How design thinking transforms organizations and inspires innovation. Harper Business.
• Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
• Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
• Brute markasının üzüm bağının bulunduğu yerdeki hava durumuna gerçek zamanlı etkileşimi ile oluşturulan benzersiz ambalaj tasarımları.
• https ://ww w.pat rik-h uebne r.com /work /brut e-dat a-dri ven-w inebrand/ (Erişim: 08.01.2023).
• Cohen, P. (2016). Harold Cohen and AARON. Ai Magazine, 37(4), 63–66. [CrossRef] Cohn, G. (2018). AI art at Christie’s sells for $432,500. New York Times, 25.
• Çokokumuş, B. (2012). Dijital ortamda kültür ve sanat. International Journal of New Trends in Arts, Sports & Science Education (IJTASE), 1(3).
• Denicola, R. C. (2016). Ex machina: copyright protection for computer generated works. Rutgers UL Rev., 69, 251.
• Do, E. Y., & Gross, M. D. (2001). Gross, M.D. Artificial Intelligence Review, 15(1/2), 135–149. [CrossRef]
• Dörner, D. (1999). Approaching design thinking research. Design Studies, 20(5), 407–415. [CrossRef]000 23-X)
• Eisentraut, R. (1999). Styles of problem solving and their influence on the design process. Design Studies, 20(5), 431–437. [CrossRef]000 16-2)
• Gartenhaus, A. R. (2000). Yaratıcı Düşünme ve Müzeler. Ankara Üniversitesi Çocuk Kültürü Araştırma ve Uygulama merkezi Yayınları.
• Hadımlı, Gönül. (2022). Birinci olan yapay zekâ sanat eseri sanatçıları kızdırdı. https ://di gital age.c om.tr /biri nci-o lan-y apay- zeka- sanat -eser isan atcil ari-k izdir di/ (Erişim: 10.11.2022).
• İncearık, M. (2012). Grafik tasarım Rehberi. Kod Lab.
• Jennings, K. E. (2010). Developing creativity: Artificial barriers in artificial intelligence. Minds and Machines, 20(4), 489–501. [CrossRef]
• Jones, J. C. (1992). Design methods. John Wiley & Sons.
• Kapır, B. (2021). Yapay zekâ Eksenli Algoritmatik toplum (F. Zengin, & B.
• Kapır, Dü) (ss. 59–102). Yapay Zekâ ve Medya.
• Karabulut, B. (2021). Yapay zekâ Bağlaminda yaraticilik ve görsel Tasarimin geleceği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 20(79), 1516–1539.
• Karaşahinoğlu, Ş. (2020). Yapay zekânın grafik tasarım alanında kullanım örneklerinin ve gelecekteki olası rolünün incelenmesi. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 10(3), 612–626.
• Karras, T., Laine, S., & Aila, T. (2019). A style-based generator architecture for generative adversarial networks. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 4401–4410).
• Kelley, T., & Littman, J. (2001). The art of innovation: Lessons in creativity from IDEO, America’s leading design firm. Random House.
• Kizilaslan, N., & Kozlu, D. (2021). Teknolojinin ve dijitalleşmenin geleneksel Türk sanatlarına yansımaları. Medeniyet Sanat Dergisi, 7(1), 105–126. [CrossRef]
• Kolodner, J. L., & Wills, L. M. (1996). Powers of observation in creative design. Design Studies, 17(4), 385–416. [CrossRef]000 21-X)
• Levy, P. (2018). “Pierre Lévy takipçilerimizden yapay zekâ üzerine gelen soruları cevaplıyor” https ://ww w.you tube. com/w atch? v=VP3 g60nE 1-c&f eatur e=you tu.be , (Erişim: 28.12.2022).
• Lloyd, P. (2019). You make it and you try it out: Seeds of design discipline futures. Design Studies, 65, 167–181. [CrossRef]
• Lloyd, P., & Scott, P. (1994). Discovering the design problem. Design Studies, 15(2), 125–140. [CrossRef]9002 0-5)
• Luger, G. F. (2009). Artificial intelligence. Structures and strategies for complex problem solving. Addison Wesley.
• Luger, G. F., & Stubblefield, W. A. (1998). Artificial intelligence: Structures and strategies for complex problem solving. Addison Wesley Longman.
• Lupton, E. D. T., & Lupton, E. (2011). Graphic design thinking: Beyond brainstorming. Princeton Architectural Press.
• McCorduck, P., & Cfe, C. (2004). Machines who think: A personal inquiry into the history and prospects of artificial intelligence. CRC Press. McLuhan, M. (2014). Gutenberg Galaksisi: Tipografik İnsanın Oluşumu (3. Baskı). Yapı Kredi Yayınları.
• McNeill, N. B. (1972). Colour and colour terminology. Journal of Linguistics, 8(1), 21–33. [CrossRef]
• Melting Memories, Refik Anadol, 2018. Yapay Zekâ Algoritması Üretimi Örneği. https ://ww w.pil evnel i.com /tr/e xhibi tions /17-r efik- anadoleriyen- h atira lar-p ilevn eli-d olapd ere/w orks/ (Erişim: 08.01.2023).
• Mordvintsev, A., Olah, C., & Tyka, M. (2015). Deepdream-a code example for visualizing neural networks (vol. 5, p. 2). Google Research. Nabiyev, V. (2016). Yapay Zekâ. Seçkin Yayıncılık.
• Nagai, Y., & Noguchi, H. (2003). An experimental study on the design thinking process started from difficult keywords: Modeling the thinking process of creative design. Journal of Engineering Design, 14(4), 429–437. [CrossRef]
• Neisser, U., Boodoo, G., Bouchard Jr., T. J., Boykin, A. W., Brody, N., Ceci, S. J., Halpern, D. F., Loehlin, J. C., Perloff, R., Sternberg, R. J., & Urbina, S. (1996). Intelligence: Knowns and unknowns. American Psychologist, 51(2), 77–101. [CrossRef]
• Nilsson, N. J. (2010). Yapay Zekâ Geçmişi ve Geleceği (M. Doğan, Çev.). Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi. Nilsson, N. J., & Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann.
• Norman, D., & A. (2013). The design of everyday things. The MIT Press. Oi markasının YZ kullanılarak oluşturulan etkileşimli ve hareketli logosu. https ://ww w.dez een.c om/20 16/04 /15/w olff- olins -logo -tele comscompa ny-oi -morp hs-in -resp onse- to-so unds/ (Erişim: 05.01.2023).
• Önlü, N. (2010). Tasarımda yaratıcılık ve İşlevsellik tekstil Tasarımındaki Konumu. Atatürk Üniversitesi sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1).
• OpenAI, (2021). https ://op enai. com/a pi/ (Erişim: 22.08.2022).
• Oppermann, L., Boden, A., Hofmann, B., Prinz, W., & Decker, S. (2019).
• Beyond HCI and CSCW: Challenges and useful practices towards a human-centred vision of AI and IA. In Proceedings of the Halfway to the Future Symposium (pp. 1–5). [CrossRef]
• Paschen, U., Pitt, C., & Kietzmann, J. (2020). Artificial intelligence: Building blocks and an innovation typology. Business Horizons, 63(2), 147–155. [CrossRef]
• Pirim, H. (2006). Yapay Zekâ. Journal of Yaşar University, 1(1), 81–93.
• Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In International Conference on Machine Learning (pp. 8748–8763). PMLR.
• Radical Seasonality, Helena Sarin, 2018. https ://ww w.art nome. com/n ews/2 018/1 1/14/ helen a-sar in-wh y-big ger-i snt-a lways -bett er-wi th-ga ns-an d-ai- art (Erişim: 05.01.2023).
• Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The autom ation –augm entat ion paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. [CrossRef]
• Ramalho, A. (2017). Will robots rule the (artistic) world? A proposed model for the legal status of creations by artificial intelligence systems. SSRN Electronic Journal. [CrossRef]
• Ramalho, A. (2017). Will robots rule the (artistic) world? A proposed model for the legal status of creations by artificial intelligence systems, Journal of Internet Law. 21(1), 12–25. [CrossRef]
• Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., ... & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation. In International Conference on Machine Learning (pp. 8821–8831). PMLR.
• Ravid, S. Y., & Liu, X. (2017). When artificial intelligence systems produce inventions: An alternative model for patent law at the 3a era. Cardozo Law Review, 39, 2215.
• Rollo, M. (2008). Yaratma cesareti (Çeviren: Alper Oysal). Metis Yayınları, İstanbul.
• Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P., & Ommer, B. (2022). High-resolution image synthesis with latent diffusion models. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 10674–10685). [CrossRef]
• Ruiz-Arellano, A. E., Mejía-Medina, D. A., Castillo-Topete, V. H., Fong-Mata, M. B., Hernández-Torres, E. L., Rodríguez-Valenzuela, P., & Berra-Ruiz, E. (2022). Addressing the use of artificial intelligence tools in the design of visual persuasive discourses. Designs, 6(6), 124. [CrossRef]
• Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach. USA: Prentice Hall Series.
• Sağlamtimur, Z. (2010). Dijital sanat. Anadolu üniversitesi sosyal bilimler dergisi. Cilt.10(3). Samurçay, N. (1983). Zekâ ve yaratıcılık. Eğitim ve Bilim, 8(45).
• San, G. (1979). Yaraticilik iki düsünme biçimi ve çocuğun yaraticilik egitimi. Ankara Üniversitesi Egitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, Ankara, 12, 1–4.
• Sawyer, R. K. (2011). Explaining creativity: The science of human innovation. Oxford: Oxford university press.
• Schon, D. A. (1984). The Reflective PfaCtioner: Flow Professionals Thint in Action.
• Schwab, K., & Samans, R. (2016). The future of jobs: Employment, skills and workforce strategy for the fourth Industrial Revolution. Global Challenge Insight Report. Geneva: World Economic Forum.
• Şen, E., & Atiker, B. (2020). Grafik tasarım uygulamalarında yeni bir aktör: Yapay zekâ. Journal of Social and Humanities Sciences Research, 7(63), 3946–3957.
• Sezer, S. (2015). Grafik tasarımın kitle iletişimindeki rolü. İstanbul Arel üniversitesi, sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul Shute, V. J., & Becker, B. J. (2010). Innovative assessment for the 21st century. New York, NY: Springer-Verlag.
• Singer, U., Polyak, A., Hayes, T., Yin, X., An, J., Zhang, S., Hu, Q., Yang, H., Ashual, O., Gafni, O., et al. (2022). Make-a-video: Text-to-video generation without text- video data. arXiv preprint arXiv:2209.14792 Sternberg, R. J. (1999). Successful intelligence: Finding a balance. Trends in Cognitive Sciences, 3(11), 436–442. [CrossRef]013 91-1) .
• Svedman, M. (2019). Artificial creativity: A case against copyright for AIcreated visual artwork. IP Theory, 9, 1.
• Tasarım Odaklı Düşünme yönteminin aşamaları. Lupton, E. D. T., & Lupton, E. (2011). Graphic design thinking: Beyond brainstorming. Princeton Architectural Press. (Erişim: 10.11.2022).
• Tekin, A. (2018). Yapay zeka kullanımının sanata etkileri. Kent Akademisi, 11(4), 692–702.
• Thomson, E. M. (1994). Alms for oblivion: The history of women in early American graphic design. Design Issues, 10(2), 27–48. [CrossRef]
• Toprak, A. (2020). Yapay zekâ Algoritmalarinin dijital Enstalasyona Dönüşmesi. Ege Üniversitesi İletişim Fakültesi Yeni Düşünceler Hakemli e-Dergisi, 14, 47–59.
• Toptaş, R. (2022). Türkiye’de dijital sanat, Sanatçıları ve Eserleri hakkında bir araştırma. Star Sanat ve Tasarım Araştırmaları Dergisi, 3(5), 170–186.
• Tucker, Emma. (2016). Wolff Olins’ logo for Oi morphs in response to sounds. https ://ww w.dez een.c om/20 16/04 /15/w olff- olins -logo -tele coms- compa ny-oi -morp hs-in -resp onse- to-so unds/ Erişim:
• Tunalı, İ (2004). Tasarım Felsefesine Giriş. İkinci Baskı, İstanbul: Yapı Yayın. Vaswani,A.,Shazeer,N.,Parmar,N.,Uszkoreit,J.,Jones,L.,Gomez,A.
• N.,Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in neural information processing systems. arXiv preprint arXiv:1706.03762.
• Von der Weth, R. (1999). Design instinct? The development of individual strategies. Design Studies, 20(5), 453–463. [CrossRef]000 21-6) .
• Weiner, R. (2000). Creativity and beyond: Cultures, values, and change. SUNY Press.
• Weizenbaum, J. (1976). Computer power and human reason: From judgment to calculation.
• Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces. Harvard Business Review, 96(4), 114–123.