Ergonomik ürün tasarımına bütünleşik bir yaklaşım
Günümüzde teknoloji hızlı gelişmekte ve müşterilerin ürünlerden beklentileri artmaktadır. Bu nedenle müşteri isteklerinin ön plana çıkması ve sürekli değişmesi ürün tasarımını geçmişe göre daha önemli kılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan çamaşır makinesini üreten firmalar pazar payına sahip olabilmeleri için müşteri isteklerini göz önünde bulundurmak zorundadır. Müşteri isteklerinden birisi de ergonomik kullanım kolaylığıdır. Bu çalışmada ergonomik bir çamaşır makinesi tasarımında müşteri isteklerine ve firma kapasitesine göre teknik özellikler üzerinde iyileştirme yapılması amaçlanmıştır. Bu çalışmada kalite fonksiyon yayılımı yöntemi ve bulanık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımı ergonomik çamaşır makinesi tasarımı için önerilmiştir. Kalite fonksiyon yayılımı müşteri istekleri ve teknik özellikler arasındaki ilişkiyi belirleyebilmektedir. Bu sonuçlara göre ergonomik bir çamaşır makinesi tasarımı için hangi teknik özelliğin daha önemli olduğu belirlenmiştir. Ancak bu sonuç sadece müşteri isteklerine göre belirlenmiştir. Firma kapasitesi ihmal edildiği için firmanın zaman ve maliyet açısından problemlerle karşılaşması ve pazar rekabetinde geri kalması söz konusudur. Firma ergonomik bir çamaşır makinesi tasarlarken müşteri isteklerinin maksimize edilmesi, maliyetin düşürülmesi, zamanın minimize edilmesi gibi farklı amaçlara sahiptir. Bu çalışma bu problemi ortadan kaldırmak için müşteri istekleri ve firma kapasitesini birlikte inceleyen Zimmermann ve hibrid yaklaşım olmak üzere iki bulanık çok amaçlı doğrusal programlama yaklaşımını önermiş ve elde edilen sonuçları karşılaştırmıştır.
An integrated approach for ergonomic product design
Nowadays technology develops rapidly and the customer requirements (CRs) on product increase. Therefore, the CRs change continuously and are more important than past so that product design is more important than past. Firms, which manufacture the washing machines used commonly, must consider the CRs to have the market share. One of the CRs is ergonomic ease of use. This paper aims to improve on technical characteristics in an ergonomic washing machine design according to the CRs and the capacity of the firm. This paper proposes an integrated approach, which consists of quality function deployment (QFD) method and fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) method, for an ergonomic washing machine design. QFD method defines the relation between the CRs and technical characteristics. This result presents the importance degrees of technical characteristics for an ergonomic washing machine design but this result is defined according to only the CRs. Firm can meet with some problems in terms of time and cost due to neglecting of the capacity of the firm thus the firm can fall behind in market competitive. The firm considers different objectives such as maximizing the CRs, minimizing the cost and minimizing the time for an ergonomic washing machine design. This paper proposes two FMOLP methods, which consist of Zimmermann and hybrid approaches, to overcome this drawback so that the obtained results are compared.
___
- Yung, K. L., Ko, S. M., Kwan, F. Y., Tam,
H. K., Lam, C. W., Ng, H. P., Lau, K. S.,
Application of function deployment model
in decision making for new product
development. Concurrent Engineering
Research and Applications, 14(3), 257-267,
2006. Yung, K.L.,
- Schilling, M. A., ve C. W. Hill. 1998.
“Managing the New Product Development
Process: Strategic Imperatives.” The
Academy of Management Executive, 12 (3):
67–81, 1998.
- Yan, H.B., Ma, T., A fuzzy group decision
making approach to new product concept
screening at the fuzzy front end.
International Journal of Production
Research, 53(13), 4021-4049, 2015.
- Ozer, M. “Factors which Influence Decision
Making in New Product Evaluation.”
European Journal of Operational Research,
163: 784–801, 2005.
- Efe, B., Boran, F.E., Kurt M. "Sezgisel
Bulanık TOPSIS Yöntemi Kullanılarak
Ergonomik Ürün Konsept Seçimi." SDÜ
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
3(3), 433-440, 2015.
- Kondo, Y., Customer satisfaction: How can
I measure it? Total Quality Management,
12(7), 867-872, 2001.
- Gryna F. M. Quality planning and analysis:
from product development through use.
McGraw-Hill, New York, 2001.
- Ersöz, S., Aktepe, A. An application of data
envelopment analytic network process
(DEANP) in quality function deployment
(QFD), Journal of the Faculty of
Engineering and Architecture of Gazi
University, 26(2), 401-413, 2011.
- Onar, S. Ç., Büyüközkan, G., Öztayşi, B.,
Kahraman, C. A new hesitant fuzzy QFD
approach: An application to computer
workstation selection, Applied Soft
Computing Journal, 46, 1-16, 2016.
- Celik, M., Cebi, S., Kahraman, C., Er, I.D.
An integrated fuzzy QFD model proposal on
routing of shipping investment decisions in
crude oil tanker market, Expert Systems with
Applications, 36 (3 PART 2), 6227-6235,
2009.
- Huang, H.Z., Bo, R.F., ve Chen, W. An
integrated computational intelligence
approach to product concept generation and
evaluation. Mechanism and Machine
Theory, 41(5), 567–583, 2006.
- Ayağ, Z. ve Özdemir, R.G. A hybrid
approach to concept selection through fuzzy
analytic network process. Computers and
Industrial Engineering, 56(1), 368–379,
2009.
- Shidpour, H., Da Cunha, C., Bernard, A.
Group multi-criteria design concept
evaluation using combined rough set theory
and fuzzy set theory, (2016) Expert Systems
with Applications, 64, 633-644.
- Xiao, A., et al. Collaborative
multidisciplinary decision making using
game theory and design capability indices.
Research in Engineering Design, 16 (1–2),
57–72, 2005.
- Ayağ, Z. An integrated approach to concept
evaluation in a new product development.
Journal of Intelligent Manufacturing. 27(5),
991-1005, 2016.
- Goswami, M., Singh, J., & Kumar, V. An
enterprise based decision support system for
engineering aggregate selection: a case
study. Journal of Engineering, Design and
Technology, 14(4), 2016.
- Han, S., Seo, S., & Choi, H. J. (2015). A
study on modeling customer preferences for
conceptual design. Journal of Mechanical
Science and Technology, 29(12), 5083-
5091.
- Tiwari, R. N., Dharmahr, S., & Rao, J. R.
Fuzzy goal programming-an additive
model. Fuzzy Sets and Systems, 24(1),
27–34, 1987.
- Zimmermann, H. J. Fuzzy programming and
linear programming with several objective
functions, Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 45–
55, 1978.
- Sevük, A. Kaynak Elektrodu Üretiminde
Kalite Fonksiyon Açılımı (QFD)
Yaklaşımına Bir Örnek. Tüsiad-Kalder 7.
Ulusal Kalite Kongresi, Tebliğler ve
Özgeçmişler, İstanbul, s. 133-160, 1998.
- Güllü, E., Ulcay, Y. Kalite Fonksiyonu
Yayılımı ve Bir Uygulama, Uludağ
Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık
Fakültesi Dergisi, 7(1), 71-91, 2002.
- Raharjo, H., Xie, M., Brombacher, A.C.,
Prioritizing quality characteristics in
dynamic quality function deployment.
International Journal of Production
Research, 44(23), 5005-5018, 2006.
- Chan LK, Wu M. L. Quality function
deployment: a literature review. Eur J Oper
Res, 143:463–497, 2002.
- Iqbal, Z., Grigg, N.P., Govindaraju, K.,
Campbell- Allen, N.M. A distance-based
methodology for increased extraction of
information from the roof matrices in QFD
studies. International Journal of
Production Research, 54 (11), 3277- 293,
2016.
- Griffin, A., and J. R. Hauser. “The Voice of
the Customer.” Marketing Science, 12(1), 1–
27, 1993.
- Chen, L. H., Chen, C. N. Normalisation
models for prioritising design requirements
for quality function deployment
processes. International Journal of
Production Research, 52(2),299-313, 2014.