Berrin BATMAZ, Zeynep ÇELİK, CÜNEYT BAYILMIŞ, İSMAİL KIRBAŞ

Akıllı telefon temelli birey takip sistemi

Günümüzde mobil teknolojiye sahip cihazlar sahip oldukları kamera, jiroskop, ivmeölçer, ısı, nem, GPS vb. sensörler ve 3G/WiFi/Bluetooth gibi kablosuz haberleşme teknolojileri sayesinde hayatımızın her noktasına temas etmektedir. Akıllı telefonlarda sunulan bu sensörler aracılığı ile toplanan verilerin işlenmesi ve analizi ile bireylerin uzaktan izlenmesi mümkün olmaktadır. Bu çalışmada Android tabanlı akıllı telefon üzerinde çalışan bir mobil uygulama ile mobil uygulama tarafından gönderilen konum ve hareket bilgilerinin görselleştirildiği web tabanlı bir izleme sistemi arayüzü sunulmaktadır. Mobil uygulamada telefonun GPS sensöründen elde edilen verilerle bireyin konumu, ivmeölçer sensöründen elde edilen verilerle de bireyin düşme, yürüme vb. vücut aktiviteleri tespit edilmektedir. Bununla birlikte Google Maps APIsinden yararlanan web arayüzü, gezgin kullanıcıların yürüme ve düşme gibi fiziksel aktivitelerini grafiksel olarak takip ederken, kullanıcıların bulundukları yere ait sıcaklık ve nem verisi gibi faydalı bilgiler de vermektedir.

A personal tracking system based on smartphone ABSTRACT

Today, the mobile devices supporting 3G/WiFi/Bluetooth wireless communication technology are in contact with every point of our daily life through advanced components and sensors such as camera, gyroscope, accelerometer, temperature, humidity, GPS and so on. These sensors placed in smartphones make the remote monitoring of individuals possible by the analysis and processing of the accumulated data. This study presents a web-based remote monitoring system that tracks body movements (fall, walking, etc.) and location data of the people equipped with Android-based smartphone using data gathered from GPS and accelerometer sensors. In the mobile application, while GPS sensor data are used to obtain personal location information, the data acquired from the accelerometer sensor are used to determine physical user activities such as walking and falling. However, the developed web interface benefiting from Google Maps API, monitors and visualizes mobile users physical activities (walking, falling etc.) graphically. It also gives useful information about the locational weather condition (temperature and humidity) where the users located in

PDF

___

[1] Su, X., Tong, H. and Ji, P. (2014) "Activity Recognition with Smartphone Sensors", Tsinghua Science and Technology, vol. 19, no. 3, June, pp. 235-249.
[2] Dai, J., Bai, X., Yang, Z., Shen, Z., Xuan, D. (2010) "Mobile phone-based pervasive fall detection", Personal and Ubiquitous Computing, vol. 14, no. 7, April, pp. 633-643.
[3] Martin, E., Vinyals, O., Friedland, G., Bajcsy, R. (2010) "Precise Indoor Localization Using Smart Phones", Proceedings of the international conference on Multimedia ACM MM'10, New York, USA, pp. 787 - 790.
[4] Zhang, R., Bannoura, A., Höflinger, F. (2013) "Indoor Localization Using A Smart Phone", IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)
[5] Bayıroğlu H., Ayan, K. (2014) "Android üzerinde web tabanlı çocuk takip sistemi", SAÜ Fen Bilimleri Dergisi, vol. 18, no. 2, pp. 87-91
[6] Bourouis, A., Zerdari, A., Feham, M., Bouchachia, A. (2013) "M-Health: Skin Disease Analysis System Using Smartphone's Camera", The 8th International Symposium on Intelligent Systems Techniques for Ad hoc and Wireless Sensor Networks, 1116-1120.
[7] Yavuz G., Kocak M., Ergun G., Alemdar H., Yalcin H., Incel O.D., Akarun, L. and Ersoy C. (2010) "A smartphone based fall detector with online location support", Proceedings of the International Workshop on Sensing for App Phones; Zurich, Switzerland, 2 November 2010, pp. 31-35.
[8] Habib, M. A., Mohktar, M. S., Kamaruzzaman, S. B., Lim, K. S., Pin, T. M. and Ibrahim, F. (2014) "Smartphone-Based Solutions for Fall Detection and Prevention: Challenges and Open Issues", Sensor, vol. 14, no. 4, April, pp. 7181- 7208.
[9] Samsung GearFit, [Online], Avaliable: http://www.samsung.com/global/microsite/gear/ gearfit_features.html, 2014.
[10] Jawbone, [Online], Available: https://jawbone.com/ , 2014.
[11] Hitachi, [Online], Available: http://www.hitachi- systems.com/eng/news_eng/2013/20130806.html , 2014.