Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini

Bu çalışmada, Mersin il ve ilçelerine ait seralar için enlem, boylam, yükseklik, aylar, ortalama sıcaklık verileri dikkate alınarak birim yüzey ve taban alanları için ısıtma gereksinimleri yapay sinir ağları (YSA) modeli kullanılarak belirlenmiştir. Yapay sinir ağları modelinde seralarda ısıtma ihtiyacı; enlem, boylam, yükseklik, aylar ve ortalama sıcaklık giriş katmanı olarak ve ısıtma ihtiyacı çıkış katmanı olarak kullanılmıştır. Mersin ili ve 7 ilçeye ait olan verilerden 6 ilçe eğitim verisi, Mersin merkez ve Tarsus ilçesi test verisi olarak yapay sinir ağları modelinde kullanılmıştır. Farklı ağ yapılarında Levenberg-Marquardt (LM) eğitim algoritması kullanılarak test ettirilen verilerden ortalama %99’un üzerinde tahmin (R2) değeri elde edilmiştir. Karesel hataların ortalama karakökü (RMSE) değeri test verileri için ortalama 0.0498 eğitim verileri için 0.0018 olarak bulunmuştur. Test verileri için ortalama mutlak hata (MAE) 0.0478, eğitim verileri için 0.0014 olarak bulunmuştur. Sonuç olarak; bu çalışmada yapay sinir ağları modeli kullanılarak seraların ısıtma ihtiyacının başarılı bir şekilde tahmin edilmesi sağlanmıştır.

The Estimate for the Green House Heating Demand Using Artifical Neural Networks

In this study by taking into account the latitude, longitude, height, months and mean temperature data of the city anddistricts of Mersin, the heating need for unit base and surface zone is determined. In the model of artificial neural nets the heatingneed for the green house which is longitude, latitude, height and means temperature data is used as entry layer and the need forheater need is used as exit layer. Of the data belonging to Mersin Province and 7 districts; 6 district education data, MersinCentrum and Tarsus district are used as test data in artificial neural net model. The data has been tested by using LevenbergMarquardt algoritm and an estimate (R2) of value from an average of %99 has been found. The average of quadric error squareroot value is 0.0498 in average and is 0.0018 for education data. The mean absolute error for test data is 0.0478 and 0.0014 foreducation data. In conclusion, this study focused on the successful estimate of green house heater need by using the model ofartificial neural nets

___

Bibtex @ { politeknik367928, journal = {Politeknik Dergisi}, eissn = {2147-9429}, address = {Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi 06500 Teknikokullar - ANKARA}, publisher = {Gazi Üniversitesi}, year = {2011}, volume = {14}, number = {4}, pages = {235 - 241}, title = {Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini}, key = {cite}, author = {Yelmen, Bekir and Çakır, M. Tarık} }
APA Yelmen, B. & Çakır, M. T. (2011). Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini . Politeknik Dergisi , 14 (4) , 235-241 .
MLA Yelmen, B. , Çakır, M. T. "Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini" . Politeknik Dergisi 14 (2011 ): 235-241 <
Chicago Yelmen, B. , Çakır, M. T. "Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini". Politeknik Dergisi 14 (2011 ): 235-241
RIS TY - JOUR T1 - Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini AU - Bekir Yelmen , M. Tarık Çakır Y1 - 2011 PY - 2011 N1 - DO - T2 - Politeknik Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 235 EP - 241 VL - 14 IS - 4 SN - -2147-9429 M3 - UR - Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Politeknik Dergisi Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini %A Bekir Yelmen , M. Tarık Çakır %T Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini %D 2011 %J Politeknik Dergisi %P -2147-9429 %V 14 %N 4 %R %U
ISNAD Yelmen, Bekir , Çakır, M. Tarık . "Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini". Politeknik Dergisi 14 / 4 (Aralık 2011): 235-241 .
AMA Yelmen B. , Çakır M. T. Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini. Politeknik Dergisi. 2011; 14(4): 235-241.
Vancouver Yelmen B. , Çakır M. T. Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini. Politeknik Dergisi. 2011; 14(4): 235-241.
IEEE B. Yelmen ve M. T. Çakır , "Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Sera Isıtma İhtiyacının Tahmini", Politeknik Dergisi, c. 14, sayı. 4, ss. 235-241, Ara. 2011
Politeknik Dergisi
  • ISSN: 1302-0900
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 1998

64.6b9.5b