In this study, the bivariate Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) distributions by introducing association parameter is considered. For the bivariate FGM distributions, the admissible range of the association parameter is found. Also, positive quadrant dependence property is shown. Furthermore, the Pearson correlation coefficient for uniform marginals is calculated. The application in financial data is demonstrated.

Bu çalışmada, birliktelik parametresi ile sunulan iki değişkenli Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) dağılımları incelenmiştir. İki değişkenli FGM dağılımları için, birliktelik parametresinin kabul edilebilir sınırı bulunmuştur. Ayrıca, pozitif kadran bağımlılık özelliği gösterilmiştir. Bundan başka, uniform marjinaller için Pearson korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Finansal verilerde uygulama örnekle açıklanmıştır.