Gizem ORTAÇ, Gıyasettin ÖZCAN

HİPERSPEKTRAL VERİLERİN SINIFLANDIRMASINDA DERİN ÖĞRENME VE BOYUT İNDİRGEME TEKNİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

A Comparative Study for Hyperspectral Data Classification with Deep Learning and Dimensionality Reduction Techniques

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

2018-Cilt: 23 - Sayı: 3

73-90

Hiperspektral Görüntüleme, Derin Öğrenme, Boyut Azaltma, Sınıflandırma, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Konvolüsyonel Sinir Ağları

Hyperspectral Imaging, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Classification, Convolutional Neural Networks

6928

Benzer Makaleler

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Hiperspektral Görüntü Sınıflandırma için Hibrit Evrişimsel Sinir Ağı ve Sıkma- Uyarma Bloğu Yöntemi

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Mehmet NERGİZ

Adaptif Sigmoid, Lojistik Sigmoid ve Tanjant Hiperbolik Aktivasyon Fonksiyonların Tam Bağlı ve Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Kıyaslanması

Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Mehmet Murat TURHAN, Muhammed Fatih TALU

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

Hiperspektral görüntüler için değiştirilmiş SLIC tabanlı süperpiksel bölütleme

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

İbrahim Onur SIĞIRCI, Gokhan BILGIN

AlexNet Mimarisi ile Muz Olgunlaşma Evrelerinin Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Selami KESLER, Abdil KARAKAN, Yüksel OĞUZ

Önerilen Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Hibrit Model ile Çevresel Atıkların Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elif Nur YILDIZ, Harun BİNGÖL, Muhammed YILDIRIM

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Hasan POLAT