Bekir AKSOY, Osamah Khaled Musleh SALMAN

Resnet-101 Derin Öğrenme Mimarisi ile Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri Kullanılarak Covid-19 Hastalığının Tahminlenmesi

Prediction of Covid-19 disease with Resnet-101 deep learning architecture using Computerized Tomography images

Türk Doğa ve Fen Dergisi

2022-Cilt: 11 - Sayı: 2

36-42

Covid-19, Derin Öğrenme, ResNet-101, Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri

Covid-19, Deep Learning, ResNet-101, Computerized Tomography Images

209122

Benzer Makaleler

Panoromik Radyograf ve Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi İstemlerinin Farklı Yaş Grupları Arasında Değerlendirilmesi: Retrospektif Bir Çalışma

Türk Diş Hekimliği Araştırma Dergisi

Aykağan COŞGUNARSLAN, Emin CANGER

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Yeni Corona virüs hastalığının önceden eğitilmiş evrişimli sinir ağları kullanılarak göğüs röntgen görüntülerinden tespiti

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Ali Narin, Yalçın İşler

YOLOv5 ile Topluluk Öğrenmesine Dayalı Olarak Ray Yüzeyindeki Kusurların Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Mehmet SEVİ, İlhan AYDIN, Erhan AKIN

İnsan Maksilla ve Mandibula Trabeküler Mikro Yapısının Mikro Bilgisayarlı Tomografi ile İncelenmesi

Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi

Handan SOYSAL, Ferhat GENECİ, Mert OCAK

Derin Öğrenme Modellerinin Doğruluk, Süre ve Boyut Temelli Ödünleşme Değerlendirmesi

Bilişim Teknolojileri Dergisi

İsmail ARI, Mustafa ÇAMLI

Salgın Hastalık Esnasında İnsani Güvenliği Yeniden Düşünmek

Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi

Mandibular Birinci Molar ile İlişkili Fokal Semento-osseöz Displazinin 7 Yıllık Takibi: Bir Olgu Sunumu

European Journal of Research in Dentistry

Melisa ÖÇBE, Şebnem ERÇALIK YALÇINKAYA