Ayşegül UÇAR, Mehmet Safa BİNGÖL

Derin öğrenmenin Caffe kullanılarak grafik işleme kartlarında değerlendirilmesi

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

2018-Cilt: 9 - Sayı: 1

39-49

ECoG Derin öğrenme, konvolüsyonel sinir ağları, LeNet, MNIST, Caffe, Nvidia Jetson TK1/TX1

3314

Benzer Makaleler

Adanmış ve Gömülü GPU Sistemlerinin Kapsamlı Performans Karşılaştırması

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Adnan ÖZSOY

Gömülü sistemlerde kaotik haritalar kullanılarak gerçek zamanlı görüntü şifreleme uygulaması

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Cagri CANDAN, Muhammet Emin ŞAHİN

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Adaptif Sigmoid, Lojistik Sigmoid ve Tanjant Hiperbolik Aktivasyon Fonksiyonların Tam Bağlı ve Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Kıyaslanması

Muş Alparslan Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Mehmet Murat TURHAN, Muhammed Fatih TALU

Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Ebra Nur ZUREL, Zeynep Mine ALÇİN, Muzaffer ASLAN

Harflerden Oluşan Genişletilmiş MNİST Veri Kümesinin Derin Öğrenme Tabanlı Tasarlanmış Sinir Ağı Modeli ile Sınıflandırılması

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi

Mesut TOĞAÇAR

HİPERSPEKTRAL VERİLERİN SINIFLANDIRMASINDA DERİN ÖĞRENME VE BOYUT İNDİRGEME TEKNİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

Gizem ORTAÇ, Gıyasettin ÖZCAN

Derin öğrenme mimarilerini kullanarak göğüs BT görüntülerinden otomatik Covid-19 tahmini

Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Veysel TÜRK, Hatice ÇATAL REİS, Serhat KAYA