Halit ÇETİNER

YAPRAK HASTALIKLARININ SINIFLANDIRILABİLMESİ İÇİN ÖNCEDEN EĞİTİLMİŞ AĞ TABANLI DERİN AĞ MODELİ

PRE-TRAINED NETWORK BASED DEEP NETWORK MODEL FOR CLASSIFICATION OF LEAF DISEASES

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2021-Cilt: 8 - Sayı: 15

442-456

CNN, elma yaprak hastalığı, sınıflandırma, transfer öğrenme

CNN, apple leaf disease, classification, transfer learning

5436

Benzer Makaleler

Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Histolojik Kan Doku Görüntülerinde Lökosit Türlerinin Tespiti ve Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Kübra UYAR, Prof. Dr. Şakir TAŞDEMİR

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Transfer öğrenmeli ve transfer öğrenmesiz derin ağlar ile inşaat alanında kask tespiti

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Mehmet Uğur TÜRKDAMAR, Murat TAŞYÜREK, Celal ÖZTÜRK

Derin Öğrenme ve Görüntü Analizinde Kullanılan Derin Öğrenme Modelleri

Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi

Özkan İNİK, Erkan ÜLKER

Ön-Eğitimli CNN Mimarilerinin Füzyonu ile Mısır Yaprağı Hastalıklarının Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Ahmet CİRAN, Erdal ÖZBAY

Sınıflandırma Probleminde Derin Özellik Birleştirme Yaklaşımıyla Domates Yaprağı Görüntülerinde Hastalık Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Serdar ERTEM, Erdal ÖZBAY

Açıklanabilir Yapay Zekâ Tabanlı Denetimsiz Öğrenme ile Ray Kusur Tespiti

Demiryolu Mühendisliği

Selçuk Sinan KIRAT, İlhan AYDIN

Öğretmen Adaylarının Açık ve Uzaktan Öğretime Yönelik Algıları: Eş-zamansız ve Eş-zamanlı Çevrimiçi Öğrenme

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi

Mücahit ÖZTÜRK