Mehmet Umut SALUR, İlhan AYDIN

Türkçe Tweetler için Derin Özellik Çıkarımı Tabanlı Yeni Bir Duygu Sınıflandırma Modeli

A Novel Sentiment Classification Model Based on Deep Feature Extraction for Turkish Tweets

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2022-Cilt: 34 - Sayı: 1

1-13

Duygu sınıflandırma, Özellik çıkarımı, Derin öğrenme, Twitter, LSTM

Sentiment classification, feature extraction, deep learning, Twitter, LSTM

11552

Benzer Makaleler

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

MR Spektroskopi Sinyalleri Kullanılarak LSTM Derin Sinir Ağları ile Beyinde Sahte Tümörlerin Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Emre DANDIL, Semih KARACA

CNN ve SVM yöntemleriyle çoklu-odaklı görüntü birleştirmede yeni bir hibrit yaklaşım

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Samet AYMAZ

AlexNet Mimarisi ile Muz Olgunlaşma Evrelerinin Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Selami KESLER, Abdil KARAKAN, Yüksel OĞUZ

Önerilen Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Hibrit Model ile Çevresel Atıkların Sınıflandırılması

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elif Nur YILDIZ, Harun BİNGÖL, Muhammed YILDIRIM

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Hasan POLAT

COVID-19 Hakkındaki Türkçe Tweetlerde LSTM Ağı Kullanılarak Duygu Sınıflandırması

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Mustafa ÇATALTAŞ, Büşra ÜSTÜNEL, Nurdan AKHAN BAYKAN

COVID-19 Hakkındaki Türkçe Tweetlerde LSTM Ağı Kullanılarak Duygu Sınıflandırması

Konya Journal of Engineering Sciences

Mustafa ÇATALTAŞ, Büşra ÜSTÜNEL, Nurdan AKHAN BAYKAN