Ishak PACAL, Melek ALAFTEKİN

Türk İşaret Dilinin Sınıflandırılması için Derin Öğrenme Yaklaşımları

CNN-Based Approaches for Automatic Recognition of Turkish Sign Language

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

2023-Cilt: 13 Sayı: 2

760-777

Türk İşaret Dili, CNN, ResNet, Sınıflandırma

Turkish Sign Language, CNN, ResNet, Classification

20047

Benzer Makaleler

Covid-19 Hastalığının Teşhisi için CNN Tabanlı Modeller ile Adaboost Algoritmasının Kombinasyonunun Performans Analizi

Politeknik Dergisi

Muazzez Buket DARICI

Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Histolojik Kan Doku Görüntülerinde Lökosit Türlerinin Tespiti ve Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Kübra UYAR, Prof. Dr. Şakir TAŞDEMİR

SESSİZ TURİZM’DE TURİST REHBERLİĞİ UYGULAMALARI

Safran Kültür ve Turizm Araştırmaları Dergisi

Merve OZDEMİR, Bekir EŞİTTİ

Derin Öğrenme ve Görüntü Analizinde Kullanılan Derin Öğrenme Modelleri

Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi

Özkan İNİK, Erkan ÜLKER

Ön-Eğitimli CNN Mimarilerinin Füzyonu ile Mısır Yaprağı Hastalıklarının Sınıflandırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Ahmet CİRAN, Erdal ÖZBAY

Sınıflandırma Probleminde Derin Özellik Birleştirme Yaklaşımıyla Domates Yaprağı Görüntülerinde Hastalık Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Serdar ERTEM, Erdal ÖZBAY

İşaret Dilinin Tarihi Serüveni ve Türk İşaret Dili

Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Hüsnü ERTEN, Nursal ARICI

Arapça İşaret Dili Tanıma: Bir İnceleme

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ, Tuğrul TAŞCI