Gursoy DURMUS, İbrahim SOGUKPİNAR

İkili Yürütülebilir Uygulamalarda Arabellek Taşması Zayıflığına Neden Olan Şüpheli İkili İşlem Kod Dizilimlerinin Tespiti

Detection of Suspicious OpCode Sequences Causing Buffer Overflow Vulnerabilities in Binary Executable Applications

Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi

2020-Cilt: 13 Sayı: 1

11-19

Yazılım güvenliği, yazılım güvenliği zayıflığı, makine öğrenmesi, arabellek taşması

Software security, software vulnerability, machine learning, buffer overflow

11732

Benzer Makaleler

Makine öğrenmesi teknikleri ile ikili yürütülebilir dosyalarda arabellek taşması zayıflığı analizi için yeni bir yaklaşım

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Gürsoy DURMUŞ, İbrahim SOĞUKPINAR

Yazılım Tanımlı Ağlar – YTA

Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi

Murtaza CİCİOĞLU, ALİ ÇALHAN

Sodyum Hipokloritin Yanlışlıkla Apikal Ekstrüzyonu Sonrası Gelişen Komplikasyonlar: Bir yıllık takibi olan bir olgu sunumu

Aydın Dental Journal

Yelda ERDEM HEPŞENOĞLU, Seyda ERSAHAN, Burcu ÖZDEMİR

Duygu Analizinde Denetimli Makine Öğrenme Algoritmalarının Karşılaştırılmaları, (Kahramanmaraş Depremi Örneği)

Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi

Erol KINA, Emre BİÇEK

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR

UC Merced Land-Use Veri Kümesi Kullanılarak CNN Tabanlı Hibrit Sistemlerin Performans Karşılaştırması

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Fatma YAŞAR ÇIKLAÇANDIR, Semih UTKU

Parkinson Hastalığında Ses Sinyalleri Üzerinden Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırılması

Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi

İbrahim Halil GÖKÇİN

Yapay Sinir Ağları ile Hisse Senedi Fiyat Tahmin Modeli: Türk Hava Yolları Uygulaması

Journal of Aviation

Muhammed Fatih YÜRÜK