Gamze ÇANKAYA, Mustafa HAkan ARSLAN, Murat CEYLAN

GÖRÜNTÜ İŞLEME VE YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİ İLE BETONUN BASINÇ DAYANIMININ BELİRLENMESİ

Determination of Concrete Compressive Strength by Using Image Processing and Artificial Neural Network Methods

Konya Journal of Engineering Sciences

2013-Cilt: 1 Sayı: 1

1-12

Beton, Beton Basınç Dayanımı, Yapay Sinir Ağları, Görüntü İşleme Teknolojisi

Concrete, Compressive Strength of Concrete, Artificial Neural Networks, Image Processing Technology

8733

Benzer Makaleler

DEĞİŞİK TİP ÇİMENTOLARLA HAZIRLANAN HARÇLARIN EĞİLME SONRASI BASINÇ DAYANIMI İLE DOĞRUDAN BASINÇ DAYANIMLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Hayri ÜN

RGB Uydu Görüntülerinden Çeltik Parsellerinin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Belirlenmesi

ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi

Hakan NAR, Selçuk ÇETİN, Ünal KIZIL, Gökhan ÇAMOĞLU

YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

Sabri ERDEM

Yapay Sinir Ağları ile Hisse Senedi Fiyat Tahmin Modeli: Türk Hava Yolları Uygulaması

Journal of Aviation

Muhammed Fatih YÜRÜK

Öklid Mesafe Tabanlı Uyarlamalı Filtre Kullanılarak Tuz Biber Gürültüsü Giderimi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Aysun TAŞYAPI ÇELEBİ, Aydın SÜMER

Geri Dönüştürülmüş Asfalt Tozunun Alkali Aktifleştirilmiş Cüruf Harçları Üzerindeki Etkisi

Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi

Erdinç Halis ALAKARA

Kuruca Dağından Elde Edilen Agregaların Beton Agregası Olarak Kullanılabilirliği

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Hasan POLAT, Oktar SOYKAN

Effect of Aggregates with Different Physical Properties on Concrete Strength for Different Water to Cement Ratio and Different Cement Content

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

Esra TUGRUL TUNC