Farid ALAREQİ, Mehmet Zeki KONYAR

Transfer Öğrenme Mimarileri Kullanılarak Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinden Covid-19'un Yüksek Doğrulukla Sınıflandırılması

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

2022-Cilt: 13 - Sayı: 3

457-466

Covid-19, DenseNet201, Derin öğrenme, Transfer Öğrenme, VGG19

2618

Benzer Makaleler

Derin öğrenme mimarilerini kullanarak göğüs BT görüntülerinden otomatik Covid-19 tahmini

Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Veysel TÜRK, Hatice ÇATAL REİS, Serhat KAYA

Yağ Gülü (Rosa damascena Mill.) Bitkisinin Hasat Durumunun Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti

Burhan DUMAN, Kıyas KAYAALP

Havasal Görüntülerdeki Sahnelerin Derin Öğrenme Modelleri ile Sınıflandırılması

Türk Doğa ve Fen Dergisi

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Senkrosıkıştırma dönüşümü ve derin transfer öğrenimi ile Alzheimer hastalığının EEG tabanlı otomatik tespiti

Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi

Öznitelik Seviyesinde Füzyon Yaklaşımının Kuruyemiş Tür Sınıflandırılmasında Performans Değerlendirmesi

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Furkan ATBAN, Hamza Osman İLHAN

Salgın Hastalık Esnasında İnsani Güvenliği Yeniden Düşünmek

Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi

Ön Eğitimli Modeller ve Özellik Seçiminin Rolü: Diyabetik Retinopati Tanısında Yapay Zeka Tabanlı Yaklaşım

Turkish Journal of Science and Technology

Mehmet Kaan KAYA, Burak TASCİ