Öznur İŞÇİ GÜNERİ, Burcu DURMUŞ

Aşırı ya da Eksik Yayılım Durumunda Poisson ve Negatif Binom Regresyon Modellerinin Karşılaştırılması

Comparison of Poisson and Negative Binomial Regression Models in Case of Over-Dispersed or Under-Dispersion

Uluslararası Doğu Anadolu Fen Mühendislik ve Tasarım Dergisi

2020-Cilt: 2 - Sayı: 1

48-66

Sayma verileri, Poisson regresyon, Negatif binom regresyon, Marjinal etki, IRR

Count data, Poisson regression, Negative binomial regression, IRR, Marginal effect

166 130

0
Benzer Makaleler

Aşırı ya da Eksik Yayılım Durumunda Poisson ve Negatif Binom Regresyon Modellerinin Karşılaştırılması

Uluslararası Doğu Anadolu Fen Mühendislik ve Tasarım Dergisi

Öznur İŞÇİ GÜNERİ, Burcu DURMUŞ

Sıfır Değer Ağırlıklı Sayıma Dayalı Olarak Elde Edilen Bağımlı Değişkenin Modellenmesinde Kullanılan Regresyon Yöntemleri

İstatistik Araştırma Dergisi

Abdullah YEŞİLOVA, Barış KAKİ, İsmail KASAP

SAYMA VERİLERİNİN MODELLENMESİ VE BİREYLERİN İŞSİZ KALMA SÜRESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Afet SÖZEN ÖZDEN, Elvan HAYAT

Dönemeç Deltası’ndaki Kuş Populasyonları Üzerine Poisson ve Negatif Binom Regresyon Modelinin Uygulanması

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi

Atilla DURMUŞ, Abdullah YEŞİLOVA, Emrah ÇELİK, Rıdvan KARA

Sansürlü Ve Sansürsüz Poisson Regresyon Modellerinin Karşılaştırılması

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi

Öznur İŞÇİ GÜNERİ, Burcu DURMUŞ

Poisson ve Negatif Binom Regresyon Modelleri ile Türkiye’de Bireylerin İşsiz Kaldığı Ay Sayısının Tahmini

Yönetim ve Ekonomi Dergisi

Elvan HAYAT, Afet SÖZEN ÖZDEN

Türkiye’de Ekonomi ile İlgili Suçların Bölgesel Belirleyicileri

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Esra GÜNEY, Hayri ABAR

Dört Kollu Sinyalize Kentsel Kavşaklarda Trafik Kazalarının Sıklığını Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi

Turkish Journal of Civil Engineering

Murat ÖZEN