KORONA SÜRECİNDE SOSYAL MEDYADA DUYGUSAL BULAŞMA: OLUMSUZ DUYGUSAL İKLİM VE DEĞER DEĞİŞİMİ

Koronavirüs salgını gibi kriz süreçlerinde insanların sosyal medyada olumsuz duygusal içerik paylaşma motivasyonu artmaktadır. Pandemi döneminde kısıtlamalarla birlikte çevrimiçi geçirilen sürenin artması, bu paylaşımlarda önemli bir artışa neden olmuştur. Sosyal medya üzerinden ‘duygusal bulaşma’ yaratan olumsuz duygu paylaşımları, toplumun duygusal iklimini şekillendirecek güçtedir. Salgın sürecinde duygusal bulaşma ile ortaya çıkan ‘olumsuz duygusal iklim’ ise uzun süreli de olsa toplumun değer yargısında değişim yaratabilecek büyük bir potansiyeli ortaya koymaktadır. Bu noktadan hareketle araştırmanın amacı, sosyal medyada paylaşılan olumsuz duyguların kendi arasındaki önem düzeyini ortaya koyarak, oluşacak olumsuz duygusal iklim aracılığı ile yaşanması muhtemel değer değişiminde en etkili duygunun hangi(leri)si olduğunu belirlemek ve ilgili çevrelerde farkındalık yaratarak toplumun bu süreçten en az duygusal zararla çıkabilmesine yardımcı olabilecek öneriler sunmaktır. Çalışmada sosyal medyada en çok paylaşılan “korku, öfke, üzüntü, iğrenme ve güvensizlik” duyguları, Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile analiz edilmiş, olumsuz iklim yaratmada ve toplumsal değerleri etkilemede en önemli iki duygunun korku (% 0,40) ve güvensizlik (% 0,22) olduğunu belirlenmiştir.

EMOTIONAL CONTAGION IN SOCIAL MEDIA IN THE CORONA PROCESS: NEGATIVE EMOTIONAL CLIMATE AND VALUE CHANGE

The coronavirus pandemic is a harmful health crisis. In such a crisis, people are motivated to share negative emotional content on social media. During the pandemic period, restrictions caused a significant increase in the time spent online and sharing posts. Negative emotion sharing that creates emotional contagion on social media has the power to shape the emotional climate of society. The negative emotional climate that emerges with emotional contagion during the epidemic process reveals a great potential that can change the value structure of the society, albeit for a long time. From this point of view, the purpose of the study is to reveal the practical level of negative emotions shared on social media to determine which emotion(s) is the most effective in the possible value change via creating a negative emotional climate. Thus, to provide suggestions that can help society get out of this process with the least emotional damage by creating awareness in the relevant circles. Therefore, the study analyzed the most shared feelings of fear, anger, sadness, disgust, and insecurity on social media with the Analytical Hierarchy Process (AHP). As a result, The two most basic emotions affecting creating a negative emotional climate and social values were fear (0.40%) and insecurity (0.22%).

___

  • Ada, S., Çiçek, B., & Kaynakyeşil, G. (2013). Çevrimiçi sosyal ağ sitesi kullanımını etkileyen motive edici faktörler üzerine bir araştırma, In Academic Informatics Conference, Antalya.
  • Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S. & Yıldırım, E. (2007). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (SPSS Uygulamalı), Sakarya Yayınları, 5.Baskı.
  • Asmundson, G. J., & Taylor, S. (2020). How health anxiety influences responses to viral outbreaks like COVID-19: What all decision-makers, health authorities, and health care professionals need to know. Journal of Anxiety Disorders, 71, 102211.
  • Barsade, S. G. (2002). The ripple effect: Emotional contagion and its influence on group behavior. Administrative Science Quarterly, 47(4), 644-675.
  • Barsade, S. G., & Gibson, D. E. (2012). Group affect: Its influence on individual and group outcomes. Current Directions in Psychological Science, 21(2), 119-123.
  • Barutçu, S., & Tomaş, M. (2013). Sürdürülebilir Sosyal Medya Pazarlaması Ve Sosyal Medya Pazarlaması Etkinliğinin Ölçümü. Journal of Internet Applications & Management/İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 4(1), 5-23.
  • Behnke, R. R., Sawyer, C. R., & King, P. E. (1994). Contagion theory and the communication of public speaking state anxiety. Communication Education, 43(3), 246-251.
  • Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer‐Mediated Communication, 13(1), 210-230.
  • Choi, M., & Toma, C. L. (2014). Social sharing through interpersonal media: Patterns and effects on emotional well-being. Computers in Human Behavior, 36(1), 530–541.
  • Condon, E., Golden, B. & Wasıl, E.(2003). Visualizing Group Decisions In The Analytic Hierarchy Process, Computers & Operations Research, 30 (10), 1435-1445.
  • Coviello, L., Sohn, Y., Kramer, A. D., Marlow, C., Franceschetti, M., Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2014). Detecting emotional contagion in massive social networks. PloS One, 9(3), e90315.
  • De Choudhury, M., Counts, S., & Horvitz, E. (2013). Predicting postpartum changes in emotion and behavior via social media. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, April 27 – May 2, pp. 3267-3276. ACM.
  • De Rivera, J. (1992). Emotional climate: Social structure and emotional dynamics. In A preliminary draft of this chapter was discussed at a workshop on emotional climate sponsored by the Clark European Center in Luxembourg on Jul 12–14, 1991.. John Wiley & Sons.
  • De Rivera, J., & Páez, D. (2007). Emotional Climate, Human Security, and Cultures of Peace. Journal of Social Issues, 63(2), 233-253.
  • Derks, D., Fischer, A. H., & Bos, A. E. R. (2008). The role of emotion in computermediated communication: A review. Computers in Human Behavior, 24(3), 766-785.
  • Dobele, A., Lindgreen, A., Beverland, M., Vanhamme, J., & Van Wijk, R. (2007). Why pass on viral messages? Because they connect emotionally. Business Horizons, 50(4), 291-304.
  • Drury G. (2008). Opinion piece: Social media: Should marketers engage and how can it be done effectively?. Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice, 9(1), 274-277.
  • Evans, D. (2008). Social Media Marketing An Hour A Day, Wiley Publishing Inc, Indiana.
  • Ferrara, E., & Yang, Z. (2015). Measuring emotional contagion in social media. PloS One, 10(11), e0142390.
  • Fowler, J. H., & Christakis, N. A. (2008). Dynamic spread of happiness in a large social network: longitudinal analysis over 20 years in the Framingham Heart Study. Bmj, 337.
  • Fredrickson, B. L. (2004). The broaden–and–build theory of positive emotions. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, 359(1449), 1367-1377.
  • Fredrickson, B. L., & Branigan, C. (2005). Positive emotions broaden the scope of attention and thought‐action repertoires. Cognition & Emotion, 19(3), 313-332.
  • Goldenberg, A., & Gross, J. J. (2020). Digital emotion contagion. Trends in Cognitive Sciences, 24(4), 316-328.
  • Golder, S. A., & Macy, M. W. (2011). Diurnal and seasonal mood vary with work, sleep, and daylength across diverse cultures. Science, 333(6051), 1878-1881.
  • Haakonsson, D. D., Burton, R. M., & Obel, B. (2008). Integrating organizational emotions into psychological climate–implications for information processing, the multicontingency model and emotional rationality. Organization Design: The Dynamics of Adaptation and Change, Springer, New York, NY.
  • Harris, L., Rae, A. (2009). Social Networks: The Future of Marketing for Small Business, Journal of Business Strategy, 30(5), 24-31.
  • Hatfield, E., Cacioppo, J. T., & Rapson, R. L. (1992). Primitive emotional contagion. Review of Personality and Social Psychology, 14, 151-177.
  • Hidalgo, C. R., Tan, E. S. H., & Verlegh, P. W. J. (2015). The social sharing of emotion (SSE) in online social networks: A case study in Live Journal. Computers in Human Behavior, 52, 364-372.
  • Hirsh, L. (2001). Tell a friend: Viral marketing packs clout online. E-Commerce Times, http://www.louhirsh.com/uploads/Viral_Marketing_Packs_Clout_NewsFactor.pdf , Erişim Tarihi 12 Mayıs 2021.
  • Inglehart, R. (2018). Cultural evolution: people's motivations are changing, and reshaping the world. Cambridge University Press.
  • Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59-68.
  • Köksal, Y., & Özdemir, Ş. (2013). Bir İletişim Aracı Olarak Sosyal Medya’nın Tutundurma Karması İçerisindeki Yeri Üzerine Bir İnceleme An Investıgatıon On Place Of Socıal Medıa In Promotıon Mıx. Suleyman Demirel University Journal Of Faculty Of Economics & Administrative Sciences, 18(1), 323-337.
  • Kramer, A. D., Guillory, J. E., & Hancock, J. T. (2014). Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(24), 8788-8790.
  • Kurt, Ş. K. (2021). Enformasyonun Duygu Boyutu: Duygusal Bulaşıcılık Perspektifinden Sosyal Ağlarda Duygu Çalışmaları. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 2021(53), 109-136.
  • Lawrence, E. J., Shaw, P., Giampietro, V. P., Surguladze, S., Brammer, M. J., & David, A. S. (2006). The role of ‘shared representations’ in social perception and empathy: an fMRI study. Neuroimage, 29(4), 1173-1184.
  • Lee, M. T., & Theokary, C. (2021). The superstar social media influencer: Exploiting linguistic style and emotional contagion over content?. Journal of Business Research, 132, 860-871.
  • Lee, Y., Back, K., & Kim, J. (2009). Family restaurant brand personality and its impact on customer's emotion, satisfaction, and brand loyalty. Journal of Hospitality & Tourism Research, 33(3), 305-328.
  • Maio, G. R., & Olson, J. M. (1998). Values as truisms: evidence and implications. Journal of Personality and Social Psychology, 74(2), 294-311.
  • Masland, E. (2001). Viral marketing word of mouth comes of age. Websolvers Inc. http://www.websolvers.com/portfolio/papers/viral.asp, Erişim Tarihi 12 Mayıs 2021.
  • Moors, A., Ellsworth, P. C., Scherer, K. R., & Frijda, N. H. (2013). Appraisal theories of emotion: State of the art and future development. Emotion Review, 5(2), 119-124.
  • Onat, F., & Alikılıç, Ö. A. (2008). Sosyal Ağ Sitelerinin Reklam Ve Halkla İlişkiler Ortamları Olarak Değerlendirilmesi. Journal of Yaşar University, 3(9), 1111-1143.
  • Özdemir, Ş. (2020). Sosyal medya araştırmalarında etik, içinde Sosyal Medya Psikolojisi, Edt. Dr. Şebnem Özdemir & Dr. Gül Dilek Türk, Nobel Yayınevi.
  • Parkinson, B., & Simons, G. (2009). Affecting others: Social appraisal and emotion contagion in everyday decision making. Personality and social psychology bulletin, 35(8), 1071-1084.
  • Paukert, A. L., Pettit, J. W., & Amacker, A. (2008). The role of interdependence and perceived similarity in depressed affect contagion. Behavior therapy, 39(3), 277-285.
  • Pawle, J., & Cooper, P. (2006). Measuring emotion e lovemarks, the future beyond brands. Journal of Advertising Research, 46(1), 38-48.
  • Pennebaker, J.W., Mehl, M.R., and Niederhoffer, K.G. (2002). Pyschological aspects of natural language use: Our words, ourselves. Annual Review of Psychology, 54(1), 547-477.
  • Pfeifer, J. H., Iacoboni, M., Mazziotta, J. C., & Dapretto, M. (2008). Mirroring others' emotions relates to empathy and interpersonal competence in children. Neuroimage, 39(4), 2076-2085.
  • Rigby, B. (2008). Mobilizing Generation 2.0: A Practical Guide to Using Web 2.0: Technologies to Recruit, Organize and Engage Youth. John Wiley & Sons.
  • Rimé, B. (2009). Emotion elicits the social sharing of emotion: Theory and empirical review. Emotion Review, 1(1), 60-85.
  • Rimé, B., Philippot, P., Boca, S., & Mesquita, B. (1992). Long-lasting cognitive and social consequences of emotion: Social sharing and rumination. European Review of Social Psychology, 3(1), 225-258.
  • Roeser, S., & Todd, C. S. (2014). Emotion and value (1st ed.). Oxford: Oxford University Press.
  • Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process (AHP) for decision making. In Kobe, Japan (pp. 1-69).
  • Saaty T.L. (1990). How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operations Research. 48(3). 9-26.
  • Saaty T.L. (2000). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory, Vol. 6. Pittsburg: RWS Publications.
  • Saaty T.L. (2002). Decision making with the analytic hierarchy process, Scientia Iranica. 9(3). 215-229.
  • Sas, C., Dix, A., Hart, J., & Su, R. (2009). Emotional experience on Facebook site. In CHI'09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (pp. 4345-4350). ACM.
  • Schwartz, S. H. (1999). A theory of cultural values and some implications for work. Applied Psychology, 48(1), 23-47.
  • Schwartz, S. H., Cieciuch, J., Vecchione, M., Davidov, E., Fischer, R., Beierlein, C., ... & Konty, M. (2012). Refining the theory of basic individual values. Journal of Personality and Social Psychology, 103(4), 663.
  • Seabrook, E. M., Kern, M. L., & Rickard, N. S. (2016). Social networking sites, depression, and anxiety: a systematic review. JMIR mental health, 3(4), e5842.
  • Snyder, P. (2004). Wanted: Standards for viral marketing. Brandweek, 45(26), 21.
  • Sohn, D. (2005). Interactive Media and Social Exchange of Market Information. The University of Texas at Austin in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy.
  • Sortheix, F. M., Parker, P. D., Lechner, C. M., & Schwartz, S. H. (2019). Changes in young Europeans’ values during the global financial crisis. Social Psychological and Personality Science, 10(1), 15-25.
  • Steinert, S. (2020). Corona and value change. The role of social media and emotional contagion. Ethics and Information Technology, 1-10.
  • Stieglitz, S., & Dang-Xuan, L. (2013). Emotions and information diffusion in social media-sentiment of microblogs and sharing behavior. Journal of Management Information Systems, 29(4), 217-248.
  • Şimşek, A. (2013). Analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ süreci yöntemleriyle online alışveriş sitelerinin seçimi üzerine bir uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Tang, N., Wang, Y., & Zhang, K. (2017). Values of Chinese generation cohorts: Do they matter in the workplace?. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 143, 8-22.
  • Taylor, B. W. (2002). Introduction To Management Science. New Jersey: Pearson Education Inc.
  • Thevenot, C., & Watier, K. (2001). Viral marketing. Georgetown University, Communications, Culture & Technology Program. http://www.watier.org/kathy/papers/ViralMarketing.pdf, Erişim Tarihi 12 Mayıs 2021.
  • Todd, C. (2014). Emotion and value. Philosophy Compass, 9(10), 702-712.
  • Türk, B., & Erciş, A. (2017). Tersine Lojistik Kapsamında E-Atık Sorunu Çözümüne Yönelik Davranışsal Değişim Stratejilerinin Derecelendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 31(3), 793-818.
  • Tüzemen, A., & Özdağoğlu, A. (2007). Doktora öğrencilerinin eş seçiminde önem verdikleri kriterlerin analitik hiyerarşi süreci yöntemi ile belirlenmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1), 215-232.
  • Verplanken, B., & Holland, R. W. (2002). Motivated decision making: effects of activation and self-centrality of values on choices and behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 82(3), 434.
  • Witthaus, M. (2002). Spreading the word. Precision Marketing, 14(25), 18.
  • Xiong, X., Li, Y., Qiao, S., Han, N., Wu, Y., Peng, J., & Li, B. (2018). An emotional contagion model for heterogeneous social media with multiple behaviors. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 490, 185-202.
  • Zhou, Y.-D. & Shı, M.-L.(2009). Rail Transit Project Risk Evaluation Based on AHP Model, Second International Conference on Information and Computing Science, 236-238.
Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-243X
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2008
  • Yayıncı: Sistem Ofset Bas. Yay. San. ve Tic. Ltd. Şti.
Sayıdaki Diğer Makaleler

MAĞAZA MARKALI ÜRÜNLERİ SATIN ALMA NİYETİNİN MARKA BAĞIMLILIĞI, MARKA BENZERLİĞİ VE ALGILANAN KALİTE ÇERÇEVESİNDE İNCELENMESİ

Beyza GÜLTEKİN, İlayda YILDIRIM

MARKA ETKİLEŞİMİ VE MARKA DENEYİMİ İLİŞKİSİNDE SOSYAL ETKİ VE MARKA GÜVENİNİN DÜZENLEYİCİ ROLÜ

Merve VARDARSUYU

PAZARLAMA YAZININDA PSİKOLOJİ FENOMENİNİN ANLAŞILMASI ÜZERİNE BİR SİSTEMATİK TARAMA

Aslı GÜVEN, Abdullah ALKAN, Uğur ÖNCÜL, Sinem MAKUL, İbrahim Taylan DÖRTYOL

EKOLOJİK BİLİNÇLİ TÜKETİCİ DAVRANIŞININ ÖNCÜLLERİ VE YEŞİL SATIN ALMA NİYETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ

Sinem SARGIN, Mehmet Şükrü AKDOĞAN

DUYGUSAL BAĞLILIĞIN, TÜKETİCİ MARKA KİMLİKLENDİRMESİNİN VE KURUMSAL İTİBARIN BELİRLEYİCİSİ OLARAK KOZMETİK MARKALARIN ALGILANAN ETİĞİ

Çağla Pınar UTKUTUĞ

KORONA SÜRECİNDE SOSYAL MEDYADA DUYGUSAL BULAŞMA: OLUMSUZ DUYGUSAL İKLİM VE DEĞER DEĞİŞİMİ

BAHAR TÜRK

COVİD-19 PANDEMİSİNDE YÜKSEKÖĞRETİMDE TEKNOLOJİ KABULÜNE İLİŞKİN AMPİRİK BİR ÇALIŞMA

Şafak ALTAY, Güven Gürkan İNAN

Mizahi Antropomorfik TV Reklamları: Kolektivist ve Bireyci Öğeler Bağlamında Kültürlerarası Bir Analiz

Can Efecan AKHAN, Murat Hakan ALTINTAŞ, Feride KURTULMUŞOĞLU, Rene Dentiste MUELLER

COVID-19 SALGINI DÖNEMİNDE ÇEVRİMİÇİ SATIN ALMA(MA): 65 YAŞ VE ÜSTÜ TÜKETİCİLER

Meftune ÖZBAKIR UMUT, Süreyya KARSU, DİLŞAD ÇOKNAZ, Meltem NURTANIŞ VELİOĞLU

ÇEVRİMİÇİ ALIŞVERİŞTE TÜKETİCİ KAFA KARIŞIKLIĞI SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Rozerin ŞAHİN, Hatice AYDIN