Süt toplama problemi için bütünleşik bir matematiksel model

Kalitelerine göre ayrılmış sütlerin içerikleri mikroorganizma sayısı, kimyasal değerleri birbirinden farklıdır. Farklı kaliteye sahip sütlerin karıştırılması durumunda oluşan sütün kalitesi, karışıma katılan sütler arasındaki en düşük kaliteye sahip olan süt tipinin kalitesine eşit kabul edilmektedir. Bu yüzden faklı kalitedeki sütler toplanırken karıştırılmamalıdır. Süt toplama problemi farklı noktalarda bulunan üreticilerden, kalite tiplerine göre ayrılmış çiğ sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracılığı ile toplanması ile ilgilenmektedir. Bu çalışmada; farklı noktalarda bulunan farklı kalitede ki çiğ sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracılığı ile belirlenen zaman limiti altında toplanmasını sağlayacak bütünleşik bir matematiksel model oluşturulmuştur. Varsayımsal bir vaka çalışmasının ILOG CPLEX ile çözülmesi ile elde edilen sonuçlar göstermektedir ki önerilen model farklı kalitedeki çiğ süt tiplerinin karıştırılmadan en etkin şekilde toplanmasına izin vermektedir. Böylece daha yüksek kalitede süt ürünleri üretilmesi mümkün olabilecektir.

An integrated mathematical model for the milk collection problem

The number of microorganisms and chemical values of the milks separated according to their quality are different from each other. In case of mixing different quality types of milk, composed milk quality is considered equal to the lowest quality milk type among the types of milk added to the mixture. Therefore, different types of raw milk should not be mixed during collection. The problem of milk collection is related to the collection of raw milk, which is separated according to the quality types, from the producers at different points by multi-tank tankers. In this study, an integrated mathematical model has been developed to collect different quality types of raw milk at different points under the specified time limit by means of tankers having multiple tanks. The results obtained by solving a hypothetical case study with ILOG CPLEX show that proposed model allows to optimally collect different type of raw milks without mixing. Thus, it will be possible to produce higher quality dairy products.

___

  • Prodhon C, Prins C. "A survey of recent research on location-routing problems". European Journal of Operational Research, 238(1), 1-17, 2014.
  • Lahyani R, Khemakhem M, Semet F. "Rich vehicle routing problems: From a taxonomy to a definition", European Journal of Operational Research, 241(1), 1-14, 2015.
  • Cuda R, Guastaroba G, Speranza MG. "A survey on two-echelon routing problems". Computers & Operations Research, 55(0), 185-199, 2015.
  • Vásquez RR, Valencia MC. "Model of routing for raw milk collection using genetic algorithms". Sistemas & Telemática, 12(31), 77-87, 2014.
  • Lahrichi N, Gabriel Crainic T, Gendreau M, Rei W, Rousseau LM. "Strategic analysis of the dairy transportation problem". Journal of Operational Research Society, 66(1), 44-56, 2015.
  • Masson R, Lahrichi N, Rousseau LM. "A two-stage solution method for the annual dairy transportation problem". European Journal of Operational Research, 251(1), 36-43, 2016.
  • Hoff A, Løkketangen A. "A tabu search approach for milk collection in western Norway using trucks and trailers". TRISTAN VI: Sixth Triennial Symposium Transportation Analysis, Phuket Island, Thailand, 10-15 June 2007.
  • Pasha U, Hoff A, Løkketangen A. "A Hybrid Approach for Milk Collection Using Trucks and Trailers". Annals of Management Science, 3(1), 85, 2014.
  • Amiama C, Pereira JM, Carpente L, Salgado J. "Spatial decision support system for the route management for milk collection from dairy farms". Transportation Letters, 7(5), 279-288, 2015.
  • Chokanat P, Pitakaso R, Sethanan K. “Methodology to Solve a Special Case of the Vehicle Routing Problem: A Case Study in the Raw Milk Transportation System”. AgriEngineering, 1(1), 75-93, 2019.
  • Montero E, Canales D, Paredes-Belmar G, Soto R. “A Prize Collecting problem applied to a Real Milk Collection problem in Chile”. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Wellington, New Zealand, 10-13 June 2019.
  • Polat O, Topaloğlu D. “Milk Collection Network Design İn A Fuzzy Environment”. Economy&Business, 13, 376-384, 2019.
  • Caramia M, Guerriero F. "A Milk Collection Problem with Incompatibility Constraints". Interfaces, 40(2), 130-143, 2010.
  • Laporte G, Nobert Y. “Exact algorithms for the vehicle routing problem”, North-Holland Mathematics Studies 132, 147-184, 1987.
  • Polat O, Kalaycı CB, Kulak O, Günther HO. "A perturbation based variable neighborhood search heuristic for solving the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery with Time Limit". European Journal of Operational Research, 242(2), 369-382, 2015.
  • Polat O. “A Parallel Variable Neighborhood Search for the Vehicle Routing Problem with Divisible Deliveries and Pickups”. Computers & Operations Research, 85, 71-86, 2017.
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-7009
  • Başlangıç: 1995
  • Yayıncı: PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ
Sayıdaki Diğer Makaleler

Fabrika içi Milk Run rotalama için bir matematiksel model

Aydın SİPAHİOĞLU, İslam ALTIN

Zaman pencereli toplama ve dağıtım problemi için kısıt programlama yaklaşımı

Mustafa KÜÇÜK, Şeyda TOPALOĞLU YILDIZ

Depo yeri seçiminde kullanılan başarı faktörleri ve yöntemler üzerine bir literatür araştırması

Ramazan Eyüp GERGİN, İskender PEKER

Hizmet lojistiğinde iş atama ve rotalama politikaları tasarımı

Zehra DÜZGİT, Ayhan Özgür TOY, Simge ÇOBAN, Zeynep ALİBAŞOĞLU, Özlem TOK ÖZKESKİN, Mert KARAKAYA, Yücel BAYRAK

İstanbul’da elektrikli araç şarj istasyonlarının konumlandırılması için bir model

Büşra Gülnihan DAŞÇIOĞLU, Gülfem TUZKAYA, Hüseyin Selçuk KILIÇ

Süt toplama problemi için bütünleşik bir matematiksel model

Olcay POLAT, Can Berk KALAYCI, Bilge BİLGEN, Duygu TOPALOĞLU

Erişilebilirlik ve diğer özelliklerin değerlendirilerek havalimanları yerlerinin ve yolcu taleplerinin belirlenmesi: Türkiye örneği

Görkem GÜLHAN, Soner HALDENBİLEN, Halim CEYLAN

Soğuk hava deposu ve sıcaklık kontrollü taşımacılık çalışması: Tayland'da bir zincir lokantası örneği

Pannita CHAİTANGJİT, Pornthipa ONGKUNARUK

Farklı karbon emisyon politikaları altında sağlam bir kapalı döngü tedarik zinciri şebeke tasarımı

Murtadha ALDOUKHİ, Surendra GUPTA

Akıllı kentsel lojistik çözümlerinin bulanık ÇKKV yöntemleri ile değerlendirilmesi

Gülçin BÜYÜKÖZKAN, Esin MUKUL