ADAPTİF TRAFİK YÖNETİM SİSTEMLERİ
Ulaşım, şehirlerde kullanılan fiziksel alan ile yaşayan insanları etkileyen merkezi bir faktördür. Bilgi ve haberleşme teknolojisinin son yıllardaki gelişimi, herhangi bir şehrin karşılaşabileceği trafik sıkışıklığı, trafik kazaları ve kara ulaşımının neden olduğu çevresel etkiler gibi sorunları çözme yolunda güçlü̈ çözümler üretilmesini sağlamıştır. Bu gelişim doğrultusunda ortaya çıkan akıllı ulaşım sistemleri kavramı, ulaşım altyapısı ile haberleşme ve bilgi sistemlerinin bütünleşmesi sonucu birbirini etkileyen faktörleri (araçlar, yollarda taşınan yükler, rotalar, yolcular vs.) kontrol ederek yol güvenliğini artırmayı ve araçların yıpranmasını, yolda geçirilen zamanı ve yakıt tüketimini azaltmayı amaçlar. Trafik problemleri genel olarak, karayollarının kesişim alanlarını oluşturan kavşaklarda meydana gelmektedir. Kavşaklar, karayollarındaki araçların birbirleri ile kesişme olasılıklarının en fazla olduğu alanlar olduğu için, bu alanlarda söz konusu karmaşıklıkları önlemek amacı ile çeşitli trafik denetimi teknikleri uygulanmaktadır. Özellikle son yıllarda, ülkemizde ve gelişmekte olan birçok ülkede uygulanan söz konusu trafik denetimi tekniklerinden birisi ve en önemlisi de sinyalize kavşak uygulamalarıdır. Bu çalışmada, sinyalize kontrol tekniklerinin uygulanış şekilleri ile bu uygulamalardan verimliliği yüksek güncel çözüm olan adaptif trafik yönetim sistemlerine dair teknikler, kullanılan yapay zeka yöntemleri ile ürün haline gelebilmesi için gereklilikler ve sisteme dair fayda analizi bulunmaktadır.
Anahtar Kelimeler:
Akıllı Ulaşım Sistemleri, Sinyalize Kontrol Teknikleri, Adaptif Trafik Yönetim Sistemleri
___
- [1] Adler J.L., Blue V.J., 1998. Toward the Design of Intelligent Traveler Information Systems. Transportation Research
- [2] Regan M.A., Oxley J.A., Godley S.T. and Tingvall C., 2001. Intelligent Transport Systems: Safety and Human Factors Issues
- [3] Turan Murat Can, 2011. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Araçsal Ağların Kullanıldığı Adaptif Seyir Kontrol Sistemi Benzetimi
- [4] Akdoğan Erhan, 2002. Kavşak Trafiğinin Kontrolü için bir Sinyal Zamanlama Algoritması ve Uzman Sistem Yaklaşımında Kullanılması
- [5] Çakıcı Ziya, Murat Yeşit Şazi, 2016. Sinyalize Dönel Kavşaklar için Hesap Yöntemi Önerisi ve Performans Analizi
- [6] Katwijk R.T., 2008. Multi-Agent Look-Ahead Traffic-Adaptive Control
- [7] Webster F.V., 1958. Traffic signal setting. Road Research, Paper Numbers: No 39
- [8] Saeed Samadi, Ali Pajoumand Rad, Farhad Mohammad Kazemi, Hamed Jafarian, 2012. Performance Evaluation of Intelligent Adaptive Traffic Control Systems: A Case Study
- [9] Aavani P. , Mithun K Sawant, Sneha Sawant, Rohit S Deshmukh, 2017. A Review on Adaptive Traffic Controls Systems
- [10] Lowrie P. R., 1990 . SCATS, Sydney Co-Ordinated Adaptive Traffic System: A Traffic Responsive Method of Control- ling Urban Traffic
- [11] Bell M.C., Bretherton R. D., 1986. Ageing of fixed-time traffic signal plans. In Proc. IEE 2nd International Conference on Road Traffic Control
- [12] STEVANOVIC Aleksandar, 2010. Adaptive Traffic Control Systems: Domestic and Foreign State of Practice
- [13] Teodorvic D., Vukadinovic,K., 1998. Traffic Control and Transport Plannning A Fuzzy Setes and Neural Networks Approach
- [14] TEKTAŞ Mehmet, AKBAŞ Ahmet, TOPUZ Vedat, 2006. Yapay Zeka Tekniklerinin Trafik Kontrolünde Kullanılması Üzerine Bir İnceleme
- [15] WIN Wuping, PRASSAS Elena, 2005. Real-time Big-Data Management Architecture for Adaptive Traffic Signal Control
- [16] SOUNDRARAJAN Srivathsan, ATHMARAMAN Naren, 2005. Adaptive Predictive Traffic Timer Control Algorithm
- [17] Lowrie P.R., 1982. SCATS principles, methodologies, algorithm. IEE Conf On Road Traffic Signal
- [18] Xuegang (Jeff) Ban, Jeffrey Wojotowicz, Wan Li, 2016. Decision-Making Tool for Applying Adaptive Traffic Control Systems
- Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
- Başlangıç: 2017
- Yayıncı: Rüştü UÇAN