Onarılabilir elemanlara önleyici bakımın etkisi ve optimizasyonu

Gelişen teknoloji ile birlikte, modern üretim yapan sistemler ve havacılık sektörü için, rekabet gereği maliyeti düşürmek önemli olduğundan, bakım ve onarım giderlerinden oluşan toplam maliyeti azaltmak en önemli hedeflerden birisidir. Genelde onarılabilir bir sisteme uygulanacak önleyici bakımın bozulmaların sıklığını ve dolayısıyla onarım giderlerini azaltmaya oldukça büyük bir etkisi vardır. Bir sisteme uygulanacak önleyici bakımın avantajlı olabilmesi için sistemin artan bozulma oranına sahip olması ve bakım maliyetinin onarım maliyetinden daha düşük olması gerekir. Bu özelliklere sahip sistemler için bakım ve onarım maliyetlerinden oluşan toplam maliyeti minimum yapacak optimum bakım penyodunun bulunması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada genel olarak onarılabilir elemanlara önleyici bakımın etkisi incelendikten sonra, onarılabilir ve düzgün ömür dağılımına sahip elemanlar için yenileme teorisine göre elde edilen maliyet fonksiyonu kullanılarak, farklı bakım onarım maliyet oranları için, toplam maliyeti minimum yapacak optimum bakım periyodu bulunmaktadır Bu konuda yapılan diğer çalışmalardan farklı olarak optimizasyon yöntemi olarak genetik algoritma tekniğinden faydalanılmaktadır.

Lowering the total cost consist of maintenance and repair expenses is one of the most important aims because that is cntıcal foı competition for aerospace industry and modern manufacturing systems Preventive maintenance has great effect on lowenng repair costs and frequency of break - downs of repairable systems A preventive maintenance is advantagous, when the system has depreciation and maintenance cost that is lower than repair cost It is imporfant to find a optimum maintenance penod that provides minimum total cost consists of maintenance and repair costs. In this paper after the effects of preventative maintenance on repairable elements have been examined; Optimum maintenance cast which will lower the total cost, will be found according to the genetic teon for repairable and having equal life dıstribution.

___

1. Ş . Demirci, Güvenilirlik ve Önleyici Bakım Optimizasyonu, Kayseri IV. Havacılık Sempozyumu, 2002.

2. C.H. Friend, Aircraft Maintenance Management, Longman Group U.K. Ltd. 1997.

3. Y.T. Tsai, K.S. Wang, H.Y. Teng, Optimazing Preventive Maintenance for Mechanical Components Using Genetic Algorithms, Reliability Engineering and System Safety, Vol. 79, pp. 89-70, 2001.

4. G. Levitin, A. Lisnianski, Optimization of Imperfect Preventive Maintenance for Multi-State Systems, Reliability Engineering and System Safety, Vol.67, pp. 193-203, 2000.

5. P.D.T. O'Connor, Practical Reliability Engineering, John Wiley & Sons, 1991.

6. W.H. Von Alven, Reliability Enginnering, Prentice-Hall, Inc., 1964.

7. E.E. Lewis, Introduction to Reliability Engineering, John Wiley & Sons, 1987.

8. J. Endrenyi, Reliability Modeling in Electric Power Systems, John Wiley & Sons, 1978.

9. C. Chareonsuk, N. Nagarur, M.T. Tabucanon, A Multicriteria Approach to the Selection of Preventive Maintenance Intervals, Int. J. Production Economics, Vol.49, pp. 55-64, 1997.

10. D.F. Percy, K.A.H. Kobbacy, Determining Economical Maintenance Intervals, Int. J. Production Economics Vol.67, pp. 87-94, 2000.

11. D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1989.

12. J.J. Grefenstette, Optimization of Control Parameters for Genetic Algoritms, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. Smc-16, No.1, pp. 122-128, 1986.

13. D. Whitly, A Genetic Algorithm Tutorial, Colorado State University Computer Science Department, Fort Collins, CO 80523.