Isı transferi iyileştirmesinin iki fazlı akış kararsızlıklarına etkisi
İki fazlı akış sistemleri hidrodinamik kararsızlıklar oluşturma eğilimindedirler. Bu kararsızlıklar kuruma (dry-out), ısıl yorulma ve arızaya yol açabilir. Bu osilasyonlann karakteristiklerini ve sınırlarını bilerek iki fazlı sistemlerin tasarımı ve emniyetli çalışması için önemli sonuçlar elde edilebilir. Diğer taraftan dünya enerji rezervlerinin gittikçe azalması, ülkeleri enerji kaynaklarını daha verimli kullanmaya ve alternatif enerji kaynakları bulma çalışmalarını yoğunlaştırmaya itmiştir. Bu çabalardan birisi de ısı transferini iyileştirme amacıyla yürütülen çalışmalardır. Bu çalışmada ısı transfer iyileştirmesinin iki fazlı akış kararsızlıklarına etkisi incelenmiş ve bu konuyla ilişkili temel ve önemli bulgular vurgulanmıştır.
Two phase systems are prone to hydrodynamic instabilities. These stabilities can lead to dry-out, thermal fatigues, and failure. Knowing the characteristics of the oscillations and boundaries, important conclusions can be drawn for the design and safe operation of twophase systems. On the other hand depletion of world energy sources makes the country to use energy sources more efficiently and to find alternative energy resources. One of these efforts is the studies related to heat transfer enhancement. In this study the effect of heat transfer enhancement on the two-phase flow instabilities is studied, and basic and important results are summarized.
___
- 1. Zadeh, L. A., "Fuzzy Sets", Information and Control, 8,338- 353,1965.
- 2. Elmas, Ç., "Bulanık Mantık Denetleyiciler", ISBN 975-347- 613-2,2003.
- 3. Mamdani, E. H., "Application of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant", Proc. IEEE, 121(12), 1585-1588,1974.
- 4. Munakata, T., Jani, Y., "Fuzzy Systems: An Overview", Communications of the ACM, 37(3), 69-76,1994.
- 5. Kasabov, N. K., "Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems and Knowledge Engineering", ISBN 0-262-11212-4,1998.
- 6. Özek, A., Sinecen, M., "Klima Sistem Kontrolünün Bulanık Mantık ile Modellenmesi", Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fak. Mühendislik Bilimleri Dergisi, 10(3), 353- 358,2004.
- 7. Kosko, B., "Neural Networks and Fuzzy Systems", Prentice Hall, ISBN 0-13-611435-0,1992.
- 8. Yen, J. and Langari, R., "Fuzzy Logic: Intelligence, Control and Information", Prentice Hall, ISBN0135258170,1998.
- 9. Dadone, P., "Design Optimization of Fuzzy Logic Systems", Doctor of Philosophy in Electrical Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, 2001
- 10. Mendel, J. M., "Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial", Proceedings of the IEEE, 83(3), 1995.
- ISSN: 1300-3402
- Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
- Başlangıç: 1957
- Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI