Bulaşık makinasının bulanık mantık ile modellenmesi
İnsan beyninin çalışma sisteminin benzetimi çalışmaları sonucunda ortaya çıkan ve yapay zekanın alt dallarından biri olan Bulanık Mantık (BM), bulanık küme teorisine dayanan matematiksel bir sistemdir. Bulanık mantık kullanılan kontrol sistemlerinin temelinde mantıksal ifadeler ve bunlar arasındaki ilişkiler kullanılmaktadır. Bulanık mantık, sistemin matematiksel modeline ihtiyaç duymadan, dilsel değişkenlerin kullanılmasıyla kontrol işlemini gerçekleştirebilmektedir. Bu çalışmada da günlük hayatımızda oldukça sık kullanılan bulaşık makinesinin bulanık mantık ile modellenmesi ve simülasyonu gerçekleştirilmiştir.
Fuzzy logic is a branch of artificial intelligence and product of simulation works on human brain. It is a mathematical system which is based on fuzzy set theory. Control system that is used fuzzy logic is based on the logical expressions and the connections between the mentioned expressions. Fuzzy logic doesn't need the mathematical model of the system and it can control by using the logical expressions. In this study, the dishwasher which is frequently used in daily life is modelled and simulated by using fuzzy logic.
___
1. Zadeh, L. A., "Fuzzy Sets", Information and Control, 8,338- 353,1965.2. Elmas, Ç., "Bulanık Mantık Denetleyiciler", ISBN 975-347- 613-2,2003.
3. Mamdani, E. H., "Application of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant", Proc. IEEE, 121(12), 1585-1588,1974.
4. Munakata, T., Jani, Y., "Fuzzy Systems: An Overview", Communications of the ACM, 37(3), 69-76,1994.
5. Kasabov, N. K., "Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems and Knowledge Engineering", ISBN 0-262-11212-4,1998.
6. Özek, A., Sinecen, M., "Klima Sistem Kontrolünün Bulanık Mantık ile Modellenmesi", Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fak. Mühendislik Bilimleri Dergisi, 10(3), 353- 358,2004.
7. Kosko, B., "Neural Networks and Fuzzy Systems", Prentice Hall, ISBN 0-13-611435-0,1992.
8. Yen, J. and Langari, R., "Fuzzy Logic: Intelligence, Control and Information", Prentice Hall, ISBN0135258170,1998.
9. Dadone, P., "Design Optimization of Fuzzy Logic Systems", Doctor of Philosophy in Electrical Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, 2001
10. Mendel, J. M., "Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial", Proceedings of the IEEE, 83(3), 1995.
- ISSN: 1300-3402
- Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
- Başlangıç: 1957
- Yayıncı: TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI